Um tratamento para NA pode encontrar no pacote DMwR.
Em 20/12/2011 11:16, "Paulo Justiniano" <paulo...@leg.ufpr.br> escreveu:
>
> Se entendoi vc quer tirar os NA's da saida so summary
> Varias alternativas mas uma (nao testada) seria:
>
> tapply(inap$ret_dias,inap$dt_doa_ano,function(x) summary(na.exclude(x)))
>
>
>
>
>
> On Tue, 20 Dec 2011, Edson Lira wrote:
>
>> Caros amigos, como faço para elimnar os NA´s? Quando li o banco usei a
rotina bd[bd==""]<-NA. Não resolveu.
>>
>> > inap$ret_dias<-difftime(inap$dt_ret1, inap$dt_doa1, units = c("days"))
>> > inap$ret_dias<-as.numeric(inap$ret_dias)
>> > tapply(inap$ret_dias,inap$dt_doa_ano,summary)
>> $`2010`
>> Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
>> 1 30 125 167 268 703 10318
>>
>> $`2011`
>> Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
>> 1 4 35 75 107 23900 11468
>> []'s
>> Edson Lira
>> Estatístico
>> Manaus-Amazonas
>>
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