Oi Walmes!
Exatamente! Já haviam me alertando aqui no grupo quanto a isso. O boxplot por
default usa 1.5, mais eu sempre altero para 2.5, e esqueci de alterar no código
que enviei. O valor de 2.5 foi um concenso que cheguei junto com o Faria,
achamos mais flexível.
(S,f,P)
Allaman
\begin{signature}
<<>>=
Prof. Dr. Ivan Bezerra Allaman
Universidade Estadual de Santa Cruz
Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas
Ilhéus/BA - Brasil
Fone: +55 73 3680-5596
E-mail: ivanala...@yahoo.com.br/ivanala...@gmail.com
@
\end{signature}
________________________________
De: Walmes Zeviani <walmeszevi...@gmail.com>
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br; Ivan Bezerra Allaman <ivanala...@yahoo.com.br>
Enviadas: Terça-feira, 7 de Agosto de 2012 11:02
Assunto: Re: [R-br] Eliminar outliers de uma planilha.
Ivan,
Ao contrario do que eu também pensava, a boxplot() não usa a quantile() para
encontrar os quantis, ela usa a fivenum(). Para grandes amostras não dá
diferença mas para amostras pequenas dá. Você usou 2.5 mas o boxplot() usa 1.5.
Eu fiz uma função também, veja
set.seed(12345)
y <- rbeta(100, 1, 5)
boxplot(y)
abline(h=fivenum(y))
x <- gl(4, 25)
bp <- boxplot(y~x)
bp
bp$out
bp$group
f <- function(x){
qrtl <- fivenum(x)[c(2,4)]
iqr <- diff(qrtl)
limt <- qrtl+c(-1,1)*1.5*iqr
findInterval(x, limt)-1
}
f(y)
tapply(y, x, f)
À disposição.
Walmes.
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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
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