no livro aparece o teste T, acho que deves revisar esta referencia, vai te ajudar muito!
2012/11/22 Narede Golaco <naredegol...@hotmail.com> > > Mas como posso analisar os resultados de uma regressão a partir do test T > ? Tipo se as variaveis da regressão tem alguma correlação positiva ou > negativa, ou não há nenhuma correlação... > > Agradeço, mais uma vez a ajuda. > > > Em 22 de novembro de 2012 00:06, tiago souza marçal < > tiagosouzamar...@hotmail.com> escreveu: > >> Quando você fala sobre o teste de T você está se referindo ao testador >> dos Betas da regressão? >> >> Caso positivo você pode usar o função lm()como no exemplo abaixo: >> >> y<-c(21,35,37.6,46,48) >> >> x<-c(0,5,10,15,20) >> >> reg<-lm(y~x) >> >> summary(reg) >> >> Caso contrário desconsidere >> >> Att. >> >> Tiago. >> ------------------------------ >> From: naredegol...@hotmail.com >> To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br >> Date: Thu, 22 Nov 2012 04:52:04 +0300 >> Subject: [R-br] Regressão linear >> >> Amigos gostaria de saber como se analisa uma regressão linear apartir do >> test T ? Agradeço a ajuda e qualquer exemplo, assim como a indicação de >> material, pois ja coloquei no google " teste T e regressão linear '' e não >> aparece nada de relevante que avalie a regressão com o teste T. >> >> Agradeço desde ja a ajuda. >> >> >> >> _______________________________________________ R-br mailing list >> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de >> postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo >> reproduz�vel. >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- Carlos A. Pombo Sonderblohm PhD Student on Marine Science (Fisheries) Faculdade de Ciências e Tecnología Universidade do Algarve, Campus de Gambelas 8005-139 Faro Portugal Tef. 289 800 905 ext. 7605
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