Olá Wellington,
dados <- read.delim("missing.txt",head=F,sep="\t")
dados
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Em 01/04/2013 11:35, Alexandre Serpa < serpa.alexan...@gmail.com > escreveu:
Bom dia Wellington,
Você pode utilizar o pacote gmodels, que tem um conjunto de operações de cruzamento. Caso você queira uma tabela cruzada, é só usar o comando
CrossTable(data$Sex,data$X1)
Com relação aos missings, você pode manipulá-los com os comandos listados abaixo. Eles funcionam como parâmetros dos comandos dos pacotes.
- na.omit and na.exclude: returns the object with observations removed if they contain any missing values; differences between omitting and excluding NAs can be seen in some prediction and residual functions
- na.pass: returns the object unchanged
- na.fail: returns the object only if it contains no missing values
Atenciosamente
Alexandre Serpa
Psicólogo
Especialista em Métodos Computacionais Estatísticos
Mestre em Educação
Psicólogo
Especialista em Métodos Computacionais Estatísticos
Mestre em Educação
Doutorando em Psicologia
email: serpa.alexan...@gmail.com
email: serpa.alexan...@gmail.com
Em 1 de abril de 2013 11:18, Wellington em Cristo Jesus Voltará <timreina...@hotmail.com> escreveu:
Caros,Gostaria de saber se dar para o R fazer cruzamentos entre variáveis, e se houver essapossibilidade como poderia ser feito?E ainda estou com outro problema, os valores ausentes (missing), como poderia ser feitoesses cruzamentos sem perder as demais informações?Ex: (Cruzar a variável Sexo com a variável X1? Semestre com a variável X3?)Sexo Semestre X1 X2 X31 3 2 3 21 3 1 3 12 1 2 31 3 1 22 2 4 1 12 2 1 3 1Att.Wellington ReinaldoEstatístico
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