Agradeço a todos as opiniões emitidas assim como a coragem de as emitir. (se calar em assuntois polêmicos é sempre mais fácil).
No meu ponto de vista a discussão foi no mínimo salutar! Quanto ao ensino de regressão, dado ao público de graduação (Agronomia), inicio a parte conceitual com a abordagem de ajustamento via transladação do eixo da variável de resposta para a média da proditora (baseado em Wonnacott&Wonnacott). Considero ser o método mais didático para introdução ao estudo de regressão linear simples pois pressupõe apenas conhecimento de derivada parcial. A solução do sistema linear fica extremamente facilitada e compreensível com esta abordagem conceitual. Posteriormente generalizo para a solução de mínimo quadrado via álgebra de matrizes e uso o R como ferramenta didática. Quem tiver interesse dê uma olhada neses links: - http://nbcgib.uesc.br/lec/professores/jcfaria/disciplinas/cet076 - http://nbcgib.uesc.br/lec/download/faria/cet076/r/scripts/08_regressao_linear.r A apostila é a de CET076. Ab, 2013/12/11 Elias T Krainski <eliaskrain...@yahoo.com.br>: >> Se seus alunos tiverem bom conhecimento de álgebra linear, pode ser mais >> fácil entrar direto na múltipla. Enfim é uma questão didática. > > > Plenamente de acordo. O metodo dos minimos quadrados tem quase 220 anos. GLM > como familia mais de 30 anos. Li num livro de matematica que atualmente nao > faz sentido fazer um curso de integral de Riemann e outro de integral de > Lebesgue. Ninguem tem tempo para isso hoje em dia. Assim, na estatistica > acho que DEVEMOS INICIAR com GLM. Na meu bacharelado fiz um semestre de > correlacao, um de LM e outro de GLM... Nessa perda de tempo que eu > vivenciei, a minha geracao JA PERDEU para o pessoal de Machine Learning. > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código > mínimo reproduzível. -- ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Jose Claudio Faria Estatistica UESC/DCET/Brasil joseclaudio.faria at gmail.com Telefones: 55(73)3680.5545 - UESC 55(73)9100.7351 - TIM 55(73)8817.6159 - OI ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.