Walmes, Agradeço a orientação 'geométrica', bem mais que 2 centavos... e continuo aguardando outras contribuições. []s Luiz Roberto
Luiz Roberto Martins Pinto Prof. Pleno/DCET/UESC Laboratório de Estatística Computacional Universidade Estadual de Santa Cruz Ilhéus-Bahia luizroberto.u...@gmail.com skype: lrmpinto http://lattes.cnpq.br/2732314327604831 Em 15 de março de 2014 20:12, walmes . <walmeszevi...@gmail.com> escreveu: > Luiz, > > Considerando a interpretação geométrica associada aos modelos lineares, os > graus de liberdade indicam a dimensão do sub-espaço vetorial definido pelo > modelo. Por exemplo, seja y um vetor de dimensão 10, seja o modelo de > regressão linear simples b0+b1*x para a média, como têm dois parâmetros, > esse modelo descreve um plano (2 dimensões) no espaço de 10 dimensões. O > seu vetor de valores preditos para y é função de dois parâmetros e está > "preso"/restrito à duas dimensões (sob um plano) no espaço de 10 dimensões. > Em modelos não lineares nos parâmetros não se tem planos ou hiperplanos mas > superfícies de formatos não regulares e inclusive existem medidas de > curvatura para caracterizar sua característica não planar e irregular. São > meus 2 centavos. > > À disposição. > Walmes. > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
