Não entendi a parte da função de verossimilhança, tentei desenvolver mas não chego no resultado.
L(λ;x) = Π f(xi) = (1/λ) . (1/λ) . (1/λ) . (1/λ) . (1/λ) = (1/λ)^5
Aplicando o logarítmo na função L(λ;x), teremos:
ln[L(λ;x)] = ln[(1/λ)^5] = 5.[ln(1) - ln(λ)] = 5.[0 - ln(λ)] = - 5ln(λ)
Derivando ln[L(λ;x)] e igualando a zero, teremos:
dln[L(λ;x)] = -5(1/λ) = 0 ???????
dλ
L(λ;x) = Π f(xi) = (1/λ) . (1/λ) . (1/λ) . (1/λ) . (1/λ) = (1/λ)^5
Aplicando o logarítmo na função L(λ;x), teremos:
ln[L(λ;x)] = ln[(1/λ)^5] = 5.[ln(1) - ln(λ)] = 5.[0 - ln(λ)] = - 5ln(λ)
Derivando ln[L(λ;x)] e igualando a zero, teremos:
dln[L(λ;x)] = -5(1/λ) = 0 ???????
dλ
De: walmeszevi...@gmail.com
Enviada: Domingo, 29 de Junho de 2014 01:29
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Assunto: [R-br] Questão de concurso verossimilhança...
Para determinar a variância você pode partir do fato que
V(X) = E(X^2) - (E(X))^2.
V(X) = E(X^2) - (E(X))^2.
Tem-se que
E(X) = \int x f(x) dx = \int_{0}^{\lambda} x/\lambda dx = \lambda/2
Tem-se que E(X^2), pelo mesmo caminho é \lambda^2/3.
Com isso V(X) = \lambda^2/3 - \lambda^2/4.
A função de verossimilhança é
\prod_{1 até n} 1/lambda para x<\lambda, 0 se pelo menos um x>lambda.
\prod_{1 até n} 1/lambda para x<\lambda, 0 se pelo menos um x>lambda.
Do estudo da função tem-se que o seu máximo ocorre, considerando a amostra, quando lambda=24 (o maior valor).
Usando 24 como \lambda na expressão de V(X) tem-se que a variância é 48.
À disposição.
Walmes.
Walmes.
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