Em termos de consultoria estatística, estou mais para consumidor.
Mas já deu para ver que, em princípio, software bom vai dar sempre o mesmo resultado para anova, enquanto para algumas técnicas mais recentes isso pode não acontecer, principalmente por causa de diferenças em decisões onde efetivamente há mais de uma opção cabível. Acho que a dificuldade maior está no caso de haver alguma diferença entre sua análise e a da autora. Ficaria parecendo que a autora cometeu algum engano, mas sem conhecer o software você não tem como garantir que o problema esteja entre a cadeira e o teclado. Meu professor de estatística básica do mestrado contou que, durante várias versões de um determinado software de estatística (SPSS?) havia um determinado erro na estimação de uma alguma estatística muito utilizada... [1]Leonardo Ferreira Fontenelle Em Ter 26 ago. 2014, às 11:25, Fernando Souza escreveu: Caros colegas, Estou corrigindo um artigo onde a autora utilizou um software que desconheço: BARBOSA, J.C.; MALDONADO JR., W. AgroEstat: sistema para análises estatísticas de ensaios agronômicos. Versão 1.0. Jaboticabal: Departamento de Ciências Exatas, 2010. Fiz uma busca na internet para obter informações sobre o software e obtive alguns trabalhos publicados que utilizaram esse software mas nenhum link ou referência que me direcione para um local onde posso baixar ou comprá-lo ou algum manual do software. Minha dúvida é: Como proceder com softwares desconhecidos. Há quem diga que o resultado é o mesmo que softwares consagrados e que não há diferenças, pois Anova é tudo igual. Ou que quem realiza a análise acaba validando o software, pois cabe ao analista assegurar os resultados. Há revistas que questionam o uso de softwares não conhecidos. Eu creio que não e que softwares mais conhecidos são validados pelo seu uso pela comunidade e caso não conhecemos seu funcionamento, podemos recorrer a um colega ou buscar alguma comunidade ou informações na net. Qual é a opinião de vocês? Atenciosamente __________________________________________________________ [2][avast-mail-stamp.png] Este email está limpo de vírus e malwares porque a proteção do [3]avast! Antivírus está ativa. _______________________________________________ R-br mailing list [4]R-br@listas.c3sl.ufpr.br [5]https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem ([6]http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. References 1. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638 2. http://www.avast.com/ 3. http://www.avast.com/ 4. mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br 5. https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br 6. http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia
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