Ola Mauro, Estou em fase de projeto. Portanto os dados ainda serão coletados.
Luiz Roberto Luiz Roberto Martins Pinto Prof. Pleno/DCET/UESC Laboratório de Estatística Computacional Universidade Estadual de Santa Cruz Ilhéus-Bahia-Brasil luizroberto.u...@gmail.com skype: lrmpinto http://lattes.cnpq.br/2732314327604831 Em 6 de junho de 2015 02:26, Mauro Sznelwar <sznel...@uol.com.br> escreveu: > Tem o arquivo para rodar? > > > > > Que exemplo bacana! > Muito obrigado por ter tido o trabalho de fazer e compartilhar! > > > Em 03/06/2015, à(s) 23:09, salah <salah3.1...@gmail.com> escreveu: > > > > Olá, Segue uma sugestão > > > > library(sp) > > library(maptools) > > library(rgdal) > > library(maps) > > library(ggplot2) > > > > ##setwd('endereço de trabalho que receberá os arquivos') > > > > ## site do shapefile - neste site você pode baixar de todos os estados > > url0 = 'ftp://geoftp.ibge.gov.br/malhas_digitais/municipio_2010/ba.zip' > > > > ## faz o download do shapefile > > if (!file.exists(basename(url0))) download.file(url0, > > dest=basename(url0), mode = "wb") > > unzip(basename(url0), list = T) ## mostra o conteúdo do zip > > unzip(basename(url0)) ## extrai os arquivos > > > > > > ##-------------------------------------------------------------------------- > ---------- > > ## LENDO O SHAPEFILE > > > > ##-------------------------------------------------------------------------- > ---------- > > ## carrega o estado do nordeste com todos os municípios > > nordeste = readOGR(dsn = 'endereço do shape/29MUE250GC_SIR.shp', layer = > > '29MUE250GC_SIR', encoding = "latin1") > > > > ## os municípios estão na coluna 3 > > str(nordeste@data) > > ##Nome dos municípios > > nordeste@data$NM_MUNICIP > > > > ## separando Itabuna > > itabuna = nordeste[nordeste@data[, 3] %in% 'ITABUNA', ] > > > > ##------------------------------------------------------ > > ## usando o gráfico básico do R > > ##------------------------------------------------------ > > plot(itabuna, axes=TRUE) > > points(-39.3, -14.9, pch=19, cex=2, col='red') > > points(-39.4, -15, pch=19, cex=5, col='red') > > points(-39.35, -14.8, pch=19, cex=1, col='blue') > > ## acrescenta a escala > > map.scale(-39.27, -15, ratio = FALSE, metric = TRUE, cex = 0.8) > > > > ##------------------------------------------------------ > > ## usando o ggplot2 > > ##------------------------------------------------------ > > > > ## dataframe com as coordenadas e quantidade de infectados > > dengue = data.frame(long = c(-39.3, -39.4, -39.35), lat=c(-14.9, -15, > > -14.8), Infectados=c(30, 12, 2)) > > dengue > > > > ## gráfico > > ggplot(itabuna, aes(long, lat, group = group)) + > > geom_polygon(fill = "white") + ## cor do mapa > > geom_path(col = "#7f7f7f", size = 0.25) + ## cor e > espessura > da borda > > do mapa > > ## plota os pontos do dataframe dengue > > geom_point(data = dengue, aes(x = long, y = lat, > group=Infectados, > > size=Infectados), col='red', alpha=0.7) + > > ggtitle('Dengue - Itabuna') > > > > Em Qua, 2015-06-03 às 21:44 -0300, David Feitosa escreveu: > >> Oi Luiz, > >> > >> > >> Também iniciei um projeto com mapas e R há pouco tempo. > >> Estou usando ggmap como biblioteca de interface para o Google Maps. > >> Ele trabalha com o ggplot2, dai você precisa ver que tipo de mapa você > >> quer gerar. > >> No meu caso é um de densidade. > >> Eu gero o mapa em cinza e ploto a densidade de acordo com as > >> ocorrências de uma determinada variável > >> em uma localidade. > >> > >> > >> Se o seu caso for similar, podes tentar ver neste link: > >> > > http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/7025_33556c639122442d9eb74e56457 > a17dc.html > >> > >> > >> > >> E, como eu gero uma animação a partir de vários gráficos, o pacote > >> animation . > >> Eu gero mapas no tempo e uso este pacote para gerar uma animação que > >> dá ideia da evolução > >> quando o tempo passa. > >> > >> > >> > >> > >> > >> Atenciosamente, > >> > >> > >> David F. > >> > >> Em 1 de junho de 2015 22:35, Luiz Roberto Martins Pinto > >> <luizroberto.u...@gmail.com> escreveu: > >> Caros, > >> > >> > >> Itabuna-BA é um dos municípios brasileiros com maior > >> incidência de dengue. Eu desejo elaborar, periodicamente, > >> mapas de ocorrência de dengue, para avaliar a sua evolução. > >> > >> > >> Alguém da lista pode me auxiliar? > >> > >> > >> Luiz Roberto. > >> > >> > >> > >> Luiz Roberto Martins Pinto > >> Prof. Pleno/DCET/UESC > >> Laboratório de Estatística Computacional > >> Universidade Estadual de Santa Cruz > >> Ilhéus-Bahia-Brasil > >> > >> luizroberto.u...@gmail.com > >> skype: lrmpinto > >> http://lattes.cnpq.br/2732314327604831 > >> > >> > >> > >> > > > --- > Este email foi escaneado pelo Avast antivírus. > https://www.avast.com/antivirus > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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