Re: [R-br] Cores em mapas

Sat, 20 Feb 2016 10:47:26 -0800 

Olá Mateus

segue sugestão:

## paleta de cores
cor1 = heat.colors(15)
cor2 = terrain.colors(15)
cor3 = topo.colors(15, alpha = .5)
cor4 = palette(rainbow(9))
library(RColorBrewer)
cor5 = brewer.pal(7, "BrBG")

contour(
        sort(lon),
        lat,
        levels = intervalos,
        nlevels = 15,
        media_ColumnAmountO3[ order(lon), ],
        add = T,
        lwd = 2,
        col = cor1,
        labcex = 1.3)

## usando o pacote raster
library(raster)
oz = raster('teste.nc')
xlim = c(-100, -10)
ylim = c(-60, 10)
plot(oz, xlim = xlim, ylim = ylim)
map(xlim = xlim, ylim = ylim, add = TRUE, col = "black")
title(main = "Campo médio de Ozônio Novembros" )
contour(oz, add = TRUE, xlim = xlim, ylim = ylim)

saudações

Em 19/02/2016 17:18, Mateus Dias Nunes escreveu:
Olá eu gostaria de colocar cores (com a barra de cores ao lado da figura) no meu mapa ao invés de usar os contornos com a função "contour"; 
abaixo o link da figura que consegui gerar através dessa função.

https://www.dropbox.com/s/xi622mbpqg7tgch/campo_medio_O3.png?dl=0

abaixo o script que gerou o grafico com os contornos.



# Carregando biblioteca para manipular arquivos netCDF

library(maps)
library(ncdf4)
#==========================================================================


#BIBLIOTECA "ncdf4".
# PARA ESTE EXEMPLO SÃO USADOS RECURSOS PARA ABRIR A BIBLIOTECA )
#POIS RNetCDF, ncdf e ncdf4 APRESENTAM COMANDOS DIFERENTES PARA ABRIRMOS AS VARIÁVEIS 


 dados <- nc_open('teste.nc <http://teste.nc>')
# lendo coordenadas espaço-temporal
lat <- ncvar_get( dados, 'lat' )
lon <- ncvar_get( dados, 'lon' )
time <- ncvar_get( dados, 'time' )

#=======================================================================================================

# lendo dados coluna total de Ozônio
ColumnAmountO3 <- ncvar_get( dados, 'ColumnAmountO3' )

# dimensoes da variavel ColumnAmountO3
dims_ColumnAmountO3 <- dim(ColumnAmountO3)
# tornando o arranjo 3D (ColumnAmountO3) em um 2D, organizado em ptos de grade X tempo
dim(ColumnAmountO3) <- c( dims_ColumnAmountO3[1]*dims_ColumnAmountO3[2], dims_ColumnAmountO3[3] ) 

# calculando a média e retornado-a em 2D

media_ColumnAmountO3 <- rowMeans( ColumnAmountO3)
dim(media_ColumnAmountO3) <- c( dims_ColumnAmountO3[1], dims_ColumnAmountO3[2] ) 

#==========================================================================================================
# longitude varia de 0 a 360, convertendo para -180 a 180, essa conversão é feita para plotagem sobre o mapa 
for (i in 1:dim(lon)) { if (lon[i]>180) { lon[i] <- lon[i]-360 } }


# criando arquivo PNG que receberá o campo com o mapa

#png( filename="campo_medio_O3_jan2005.png",width=600,height=800 )

# plotando mapa da America do Sul
map( xlim=c(-100,-10), ylim=c(-60,10) )
map.axes()              # plotando eixos
title( main="Campo médio de ozonio janeiros" )   # título do gráfico

# definindo intervalo de 5 Dobson Units (DU)
intervalos = seq( trunc(min(ColumnAmountO3)), trunc(max(ColumnAmountO3)), 5 ) 

# adicionando campo de coluna de ozonio
contour( sort(lon), lat, media_ColumnAmountO3[ order(lon), ], add=T, levels=intervalos, lwd=2, labcex=1.3, col="black" ) 


# fechando arquivo PNG
#dev.off()


obrigado
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MATEUS DIAS NUNES
MESTRANDO DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA - PPGMET
UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS - UFPEL
TELEFONE: +55 (53) 81125154
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m�nimo reproduz�vel.



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