Não tenho experiência com o banco de dados do Censo, apenas com o da PNAD. Em geral, dá para você converter os dados das instruções de leitura do SAS para parâmetros a serem fornecidos para a leitura do arquivo TXT, que está em formato de largura fixa (FWF). A partir daí você tem dois caminhos possíveis. Um é jogar os dados num banco de dados como já foi discutido. Isso lhe possibilita trabalhar com mais dados do que a abordagem seguinte, que é a que eu conheço melhor. Outro caminho, para o caso de você querer trabalhar com poucas variáveis, é você converter, com a função fwf2csv() do pacote descr, o arquivo TXT num arquivo CSV. Esse arquivo CSV, por sua vez, pode ser lido pela função fread() do pacote data.table. A função fread permite ler apenas as variáveis desejadas, de forma a fazer caber na memória RAM todas as observações desejadas. Se você ainda não conhece data.table, leia a introdução oficial[1]. Caso você opte pelo segundo caminho, pode adaptar este script para seus próprios fins: fwf2csv.SAScii <- function(fwffile, csvfile, input, verbose = getOption("verbose")) { require("SAScii") require("descr") # Usuário precisa conferir antes se a codificação de caracteres está correta... # https://github.com/ajdamico/SAScii/issues/5 dic <- within(parse.SAScii(input), { end <- cumsum(width) begin <- c(1, 1 + cumsum(width)[-length(width)]) }) fwf2csv(fwffile = fwffile, csvfile = csvfile, verbose = verbose, names = dic$varname, begin = dic$begin, end = dic$end) } Onde "input" é o arquivo ".sas" com as instruções de leitura para o SAS. Saudações, Leonardo Ferreira Fontenelle[2] Em Sáb 4 jun. 2016, às 16:46, Edimeire Alexandra Pinto escreveu: > > Rodnei, no e-mail que mandei antes, so resumindo, os dados do censo > estão em txt em meu computador e preciso selecionar algumas variáveis > e exportar p o r, usando o pacote sqlite ou outro que souber > > > Gente, se alguém mais souber eu agradeço a ajuda > > > > Enviado do Yahoo Mail no Android[3] > >> Em 12:38 Sáb, 4 de jun de PM, Rodrigo Coster >> <rcos...@gmail.com> escreveu: >> André, >> Na documentação do ultimo censo escolar tem instruções de leitura em >> R, usando um pacote especial para grandes bancos de dados. Escrevi >> uma postagem sobre leitura desses bancos usando SQlite >> (http://rcoster.blogspot.com.br/2014/02/lendo-grandes-bancos-de-dados.html) >> . Dependendo do ano que tu quiser, eu tenho os comandos >> >> []'s >> >> 2016-06-04 8:18 GMT-03:00 Andre Oliveira <andreolso...@yahoo.com.br>: >>> >>> bom dia, >>> estou precisando filtrar informação de arquivos de microdados do >>> INEP, tem arquivos csv e txt com até 6gb a título basicamente de >>> estudos. Sou leigo neste tema e gostaria de saber qual melhor forma >>> de proceder. Me recomendaram usar um banco de dados neste caso >>> (SQLite, MySQL, PostgreSQL ou Oracle), mas não sei por onde >>> começar. Alguém tem material que julgue importante e que possa >>> compartilhar comigo? >>> >>> André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em >>> estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e >>> Tecnologia do Espirito Santo. IFES >>> >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e >>> forneça código mínimo reproduzível. >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne� >> c�igo m�imo reproduz�el. > _________________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível.
Links: 1. https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/vignettes/datatable-intro.pdf 2. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638 3. https://overview.mail.yahoo.com/mobile/?.src=Android
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