Irmão, como quer avaliar correlação, acho que o teste de normalidade deve ser
por variável...
Diogo JerônimoBacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGEMestre em Metrologia
- PUC-Rio/PósMQICONRE: 8514 - SÉRIE AEmail:
diogojos...@yahoo.com.brhttp://lattes.cnpq.br/8996149312896520
Em quarta-feira, 27 de maio de 2020 15:48:34 BRT, Rodrigo Zucaratto
<rzucaratto...@gmail.com> escreveu:
Oi Diogo, boa tarde. Entendi sim, mas ai tem que ser uma por uma, ou tem
alguma maneira de testar com as variaveis juntas?
Abraços,
Rodrigo Zucaratto
Bacharel em Ciências BiológicasMestre em Ciências - Conservação da
NaturezaDoutor em Ecologia e EvoluçãoLaboratório de Ecologia de Mamíferos -
Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ
Laboratório de Ecologia e Conservação de Florestas - LECF - UFRuralRJCurrículo:
http://lattes.cnpq.br/2138780069263641
BSc - BiologyMSc - Nature ConservationPhD - Ecology and EvolutionMammalian
Ecology Lab - Rio de Janeiro State University - UERJEcology and Conservation
Forests Lab - LECF - Federal Rural University of Rio da JaneiroCurriculum:
http://lattes.cnpq.br/2138780069263641
https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=en&user=on_Y4WYAAAAJ
Em qua., 27 de mai. de 2020 às 15:14, Diogo Jerônimo <diogojos...@yahoo.com.br>
escreveu:
Boa tarde a todos!!!
Rodrigo, você testa normalidade nos dados que vão gerar a correlação, não na
correlação em si.
Você deve testar se suas variáveis possuem distribuição normal (aí tem vários,
Kolmogorov-Smirnov com a correção de Lilliefors, Anderson-Darling,
Shapiro-Wilks...). Se uma dessas variáveis não tiver distribuição normal, é
melhor obter a correlação de Spearman, se ambas forem normais, é mais
recomendado aplicar Pearson.
Esperando ter ajudado,
Diogo JerônimoBacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGEMestre em Metrologia
- PUC-Rio/PósMQICONRE: 8514 - SÉRIE AEmail:
diogojos...@yahoo.com.brhttp://lattes.cnpq.br/8996149312896520
Em quarta-feira, 27 de maio de 2020 15:09:14 BRT, Rodrigo Zucaratto por
(R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Prezados,
Estou com uma duvida em relação ao teste de correlação. Quando faço uma
correlação, não ha uma relação de causa e efeito (até aqui entendo). No
entanto, estou querendo avaliar a inluência de variáveis ambientais
(temperatura e pluviosidade) na fenologia de uma palmeira. To fazendo a
correlação usando a função "cor.test". Um dos argumentos na função é
method=pearson (normalidade) ou method=sperman (dados sem normalidade).
Gostaria de saber como testo a normalidade em uma correlação, alguem pode
ajudar?
Abraços
Rodrigo Zucaratto
Bacharel em Ciências BiológicasMestre em Ciências - Conservação da
NaturezaDoutor em Ecologia e EvoluçãoLaboratório de Ecologia de Mamíferos -
Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ
Laboratório de Ecologia e Conservação de Florestas - LECF - UFRuralRJCurrículo:
http://lattes.cnpq.br/2138780069263641
BSc - BiologyMSc - Nature ConservationPhD - Ecology and EvolutionMammalian
Ecology Lab - Rio de Janeiro State University - UERJEcology and Conservation
Forests Lab - LECF - Federal Rural University of Rio da JaneiroCurriculum:
http://lattes.cnpq.br/2138780069263641
https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=en&user=on_Y4WYAAAAJ
_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
mínimo reproduzível.
_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
mínimo reproduzível.
