Oi, Daniel, obrigada pelo retorno Eu fiz a transposição, no entanto a organização fica em função dos objetos (importância, recurso, etc). Ver imagem aqui-->acesse.one/dqXgX Eu queria que ficasse em função de quem respondeu, ou seja, os atores que estou avaliando (pescador e comunidade). Pois quero ver se esses atores têm a mesma opinião sobre o ambiente, visto que um é visitante e outro é residente do local.
Como você pode ver na tabela tenho 200 linhas de respostas (Pescador -> N=100 e Comunidade -> N=100). Minha tabela é essa -->encr.pw/Gs0ZK Mas queria algo assim, mas ao invés de organizar por cidade (Barcelos, Ausentes etc) como na imagem, quero organizar por ator (pescador e comunidade) -->l1nk.dev/xHbST Espero ter explicado melhor! Muito obrigada e aguardo o retorno Em ter., 17 de jan. de 2023 às 14:45, Daniel Guimarães Tiezzi < dtie...@usp.br> escreveu: > Fazer a transposição da matrix > > daniel > > > > On Tue, Jan 17, 2023, 3:33 PM Chiara Lubich por (R-br) < > r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote: > >> Boa tarde, pessoal >> >> Estou com dificuldade para entender como fazer para juntar os dados e >> formar grupos na análise e mostrar graficamente isso. >> >> Estou usando o seguinte banco de dados: encr.pw/Gs0ZK >> >> Estou usando o seguinte comando: >> dac<-read.table("clipboard",sep="\t", header=T, dec=".", row.names=1) >> dac >> attach(dac) >> # Ward Hierarchical Clustering >> d<-vegdist(dac[,-1],distance="jaccard")# distance matrix >> fit <- hclust(d, method="ward.D2") >> plot(fit) # display dendogram >> groups <- cutree(fit, k=5) # cut tree into 5 clusters >> # draw dendogram with red borders around the 5 clusters >> rect.hclust(fit, k=5, border="red") >> >> que gera esse gráfico: >> [image: image.png] >> No entanto, queria que formasse de acordo como nome dos grupos, >> semelhante a esse gráfico, mas em função dos meus dois atores avaliados >> (pescador e comunidade). >> [image: image.png] >> Só que no meu caso, ao invés de ser as cidades, são os grupos de pessoas. >> >> Aos que puderem ajudar eu agradeço >> >> Muito obrigada >> >> Abraços, >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> >
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