Entiendo que el problema es que si haces una tabla de contingencia entre la variable binaria respuesta Y y la variable X que tiene 4 categorías, en esa tabla hay un 0; y por eso los beta y sus SE se disparan.
Hay una regresión logística sesgada que corrige este problema, con el paquete logistf. La idea en un ejemplo muy básico sería como poner un 0.5 en lugar del 0 de la tabla de contingencia, pero este paquete te permite además usar otras variables de ajuste en el modelo. Jesús Firma Jesús Herranz IMDEA
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