Hola, ¿qué tal? Una pregunta muy tonta: ¿has tomado logaritmos?
La dispersión que dices que es muy alta al principio, ¿sigue siendo muy superior a la del final después de tomar logaritmos? Porque si lo que tienes es un decaimiento exponencial, después de tomar logaritmos deberías ver algo parecido a una recta, la típica que acompaña en los textos a la regresión lineal simple. Y si no, no tienes decaimiento exponencial sino otra cosa. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El 14 de junio de 2017, 21:35, Gerardo Gold <gerardo.gold....@gmail.com> escribió: > Colegas: > > Necesito hacer una serie de ajustes de un modelo de decaimiento exponencial > a unos datos de concentración de compuestos fluorescentes contra el tiempo. > Para la mayoría de los experimentos tengo tres réplicas por cada tiempo, y > haciendo los gráficos correspondientes parece haber diferencias muy grandes > en la dispersión de los datos, siendo generalmente mas grandes al principio > del experimento que al final. > > Quiero hacer el ajuste de un modelo ponderado para tomar en cuenta las > diferencias en la dispersión de los datos. Tengo los datos en un "data > frame" donde tengo los tiempos en una columna, y los valores de > concentración en otra. Los datos están en forma individual, o sea que tengo > por lo menos tres valores de concentración por cada tiempo. > > Para el caso de datos agrupados, donde ya se tiene la desviación estándar o > varianza calculada ajustar un modelo ponderado es fácil, pero no se como > hacerlo con datos sin agrupar. > > Podría alguien ayudarme por favor? > > Gracias anticipadas, > > Gerardo > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es