¿Quieres decir que para un nivel de una variable categorica todas las observaciones de la variable respuesta sean ceros?
Gracias El Lun, 9 de Abril de 2018, 19:59, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > ¿Podría ser que para algún nivel de alguna variable independiente > categórica solo hubiese ceros? En ese caso, casi seguro, aparecería ese > tipo de warning. > > El lun., 9 abr. 2018 a las 19:00, <miriam.alz...@unavarra.es> escribió: > >> Muchas gracias por la respuesta. He mirado y los coeficientes no son >> altos >> pero sí tengo una gran cantidad de ceros en la variable dependiente (más >> del 90%). Sin embargo, al incluir otro tipo de variables independientes >> no >> me da ese aviso, dejando la misma variable dependiente. >> >> ¿Cómo podría utilizar stan/rstan de forma sencilla para diagnosticar el >> modelo? >> >> Muchas gracias >> >> El Lun, 9 de Abril de 2018, 18:48, Carlos J. Gil Bellosta escribió: >> > Hola, ¿qué tal? >> > >> > El "warning" que comentas aparece en glm.fit precisamente cuando un >> > coeficiente diverge. >> > >> > El aviso puede ser malo o irrelevante, depende. Puede que haya sido >> > emitido >> > en algún paso intermedio del ajuste (por lo que no habría mayor >> problema). >> > O que afecte al ajuste entero. Uno de los síntomas de que el ajuste es >> > malo >> > es que algún coeficiente de tu modelo es excesivamente grande. O que >> el >> > peso correspondiente a tus ceros esté muy próximo a 0 o 1 (que es lo >> mismo >> > en el contexto de un modelo inflado). Mira a ver qué pinta tienen los >> > coeficientes y si tienen cierto sentido a la vista de tus datos. >> Vigila >> > los >> > extremadamente altos. >> > >> > Si no estás segura de tus coeficientes, puedes implementar el modelo >> > generativamente vía stan/rstan. Es sencillo y tendrías buenos >> diagnósticos >> > de lo que esta ocurriendo. >> > >> > Un saludo, >> > >> > Carlos J. Gil Bellosta >> > http://www.datanalytics.com >> > >> > >> > >> > >> > El lun., 9 abr. 2018 a las 18:34, <miriam.alz...@unavarra.es> >> escribió: >> > >> >> Buenas tardes, >> >> >> >> Estoy estimando un modelo binomial negativo de ceros inflados (ZINB) >> >> utilizando el comando zeroinfl() del paquete pscl. Al ejecutarlo me >> da >> >> el >> >> siguiente aviso: >> >> Warning: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred >> >> >> >> ¿Sabéis que significa y si puedo usar el modelo aún con ese aviso? >> ¿Los >> >> coeficientes son fiables? >> >> >> >> Muchas gracias, >> >> >> >> Miriam >> >> >> >> _______________________________________________ >> >> R-help-es mailing list >> >> R-help-es@r-project.org >> >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> >> >> > >> >> >> > _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
