Gracias Jorge. No entiendo bien; la variable objetivo es ya factor. El
árbol me la predice bien, como factor, también. Es al ir construyendo
el vector que lo anota con un nº, según de cuál de las 4 categorías se
trate.
Quoting Jorge I Velez <jorgeivanve...@gmail.com>:
Estimado Manuel,
Debes definir ecsta como factor usando, por ejemplo,
factor(ecsta, levels = ...)
antes de ajustar el modelo.
Dale una mirada a
?factor
para má detalles.
Saludos,
Jorge.-
El El lun, 18 de feb. de 2019 a las 1:03 p. m., Manuel Mendoza <
mmend...@mncn.csic.es> escribió:
Buenas tardes, tengo un loop que hace un árbol de clasificación cada
vez y va creando un vector con una predicción que hace. Son 4
categorías (pongamos a, b, c y d), pero en vez de ir añadiendo la
categoría predicha me añade al vector el nº (del 1 al 4) al que
corresponde esa categoría. Supongo que se puede hacer que añada la
categoría (la letra), pero no sé cómo.
preds <- {}
for (i in 1:nrow(data)) {
training <- data[-i, ]
fitrp <- rpart(ecsta ~ .,data=training, cp=0)
Pred <- predict(fitrp,data[i,], type="class")
preds[i] <- Pred
}
Gracias como siempre,
Manuel
.
--
Dr Manuel Mendoza
Department of Biogeography and Global Change
National Museum of Natural Science (MNCN)
Spanish Scientific Council (CSIC)
C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID
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