Hola, Una alternativa para evitar tener que instalarte todo de nuevo es usar "RStudiio Cloud" (https://rstudio.cloud/)
- Acabo de instalarme el paquete que te interesa "forestFloor" en una de las versiones que en RStudio_Cloud está disponible (3.5.3). También está la 3.6.0. - He tenido que instalar sus dependencias (Rcpp, kknn, randomForest, caret). - Para instalar "forestFloor" he subido la librería a RStudio Cloud (se puede sin problemas) e instalarla una vez estaban instaladas estas dependencias. - He ejecutado los ejemplos que aparecen en la ayuda de la función "forestFloor()". Si el conjunto de datos no es muy pesado, puedes subirlo igualmente a tu entorno en RStudio_Cloud (realmente un proyecto) y ejecutarlo todo ahí. Los resultados igualmente te los puedes bajar. Como referencia, en RStudio Cloud, uno puede tener en la misma cuenta diferentes proyectos cada uno corriendo con versiones de R diferentes. Tiene limitaciones de espacio (1Gb) y de ejecución, no puedes dejar algo muy pesado corriendo durante mucho tiempo. Comparto la idea de José sobre que la actualización a una nueva versión de R tiene consecuencias, que te pueden dejar un tanto colgado tu código previo. Creo que la comunidad está al tanto de esto y en particular RStudio, de ahí que estén apostando por una gestión de entornos parecida a la que existe en Python. En este sentido, su última apuesta es el paquete "renv". Que es mejor que su anterior iniciativa (Packrat). - https://rstudio.github.io/renv/articles/renv.html Otra alternativa interesante, para no cambiar tu entorno, aunque tiene la limitación que su uso es en modo trial durante 45 días es esta: - https://rstudio.com/products/quickstart/ En este caso, te instalas en tu ordenador una máquina virtual con todos estos productos: RStudio_Server_Pro, Connect y el Package Manager. Como en el caso de RStudio_Cloud esta versión trial viene instalada con varias versiones de R. Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El jue., 30 abr. 2020 a las 18:16, Manuel Mendoza (< mmend...@fulbrightmail.org>) escribió: > Buenas tardes. Tenía la versión 3.6.0 de R. Quería instalar el paquete > edarf, pero decía que no estaba disponible para esa versión. Actualicé R a > la versión 4.0.0, que creo que es la última, pero al tratar de reinstalar > forestFloor, me dice que no está disponible para la versión 4.0.0. He > abierto R 3.6.0 directamente, cliqueo install.packages("forestfloor") y > ahora me dice que no está disponible para esa versión. > A ver si me podéis echar una mano, > Gracias, > Manuel > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es