Gracias! El 16/2/23, Emilio L. Cano <emilopezc...@gmail.com> escribió: > Hola, > > El mensaje es claro: el modelo svmfit no existe, tú has llamado al ajuste > “modelo”. De todas formas, aparte de eso tendrías que especificar qué > dimensiones (variables predictivas) quieres representar. Si miras en la > ayuda de ?plot.svm lo tienes explicado. > > Esto sí funcionaría: > > plot(modelo,df11, LDH ~ INL ) > > Gracias por proporcionar el código y los datos para poder reproducir el > error. > > Un saludo, > > Emilio L. Cano > > > >> El 16 feb 2023, a las 12:44, Jose Betancourt Bethencourt >> <betans...@gmail.com> escribió: >> >> Estimados >> En este modelo no puedo hacer el plot(svmfit,df11 ) #AQUI NO TRABAJA >> Le adjunto Excel >> >> >> library(readxl) >> >> df11 >> attach(df11) >> >> df11$fallecido=factor(df11$fallecido) >> >> # Selección de una submuestra del 70% de los datos >> set.seed(101) >> tamano.total <- nrow(df11) >> tamano.entreno <- round(tamano.total*0.7) >> datos.indices <- sample(1:tamano.total , size=tamano.entreno) >> datos.entreno <- df11[datos.indices,] >> datos.test <- df11[-datos.indices,] >> >> # Ejecución del modelo SVM >> modelo <- svm(fallecido~., data=datos.entreno) >> >> # Predicción de los restantes >> prediccion <- predict(modelo,new=datos.test) >> >> # Tabla de confusión. >> >> (mc <- with(datos.test,(table(prediccion,fallecido)))) >> >> >> # % correctamente clasificados >> (correctos <- sum(diag(mc)) / nrow(datos.test) *100) >> >> >> plot(svmfit,df11 ) #AQUI NO TRABAJA >> >> Saludos José >> <df11.xlsx>_______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es@r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >
-- Dr. Jose A. Betancourt Bethencourt Universidad de Ciencias Medicas Carlos j. Finlay _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es