Hola, José:

Ahí va un ejemplo:

library(vegan)
library(FD)

# datos categóricos de ejemplo
dataf <- data.frame(FA = factor(sample(letters[1:3], 10, rep=T)), FB = factor(sample(letters[1:3], 10, rep=T)))
dataf

# Obtén una matriz de distancia para tus datos (esta es una posibilidad)
dataf.dist <- FD::gowdis(dataf)

# Haz una ordenación
dataf.PCA <- vegan::capscale(dataf.dist~1)
dataf.PCA
plot(dataf.PCA)




Un saludo.
El 30/11/2023 a las 14:34, Jose Betancourt Bethencourt escribió:
-Estimados

apreciaría recibir un script para el análisis de componentes principales de
datos categóricos

saludos

José

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Marcelino de la Cruz Rot
Depto. de Biología y Geología
Física y Química Inorgánica
Universidad Rey Juan Carlos
Móstoles España

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  • [R-es] PCA Jose Betancourt Bethencourt
    • Re: [R-es] PCA Marcelino de la Cruz Rot

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