Re: [R-br] [Dúvida] Listar todos os comandos.

2012-11-06 Por tôpico Diogo Ferrari
complementando a resposta do colega, se o pacote estiver carregado ja, basta

 ls(package:'nome do pacote')



2012/11/6 Pedro Rafael pedro.rafael.mari...@gmail.com

 Grande Benilton, obrigado pela ajuda.

 [   ],
 Pedro Rafael Diniz Marinho.


 Em 5 de novembro de 2012 23:33, beniltoncarvalho [via R-br] 
 ml-node+s2285057n4656863...@n4.nabble.com escreveu:

 Digite search() e identifique em q posição o pacote de interesse está.
 Suponha q o pacote esteja na posição 3,então digite: ls(3)
 On 6 Nov 2012 02:30, Pedro Rafael [hidden 
 email]http://user/SendEmail.jtp?type=nodenode=4656863i=0
 wrote:

 Pessoal uma dúvida besta. Como faço para listar todos os comandos de um
 determinado pacote no R?

 Obrigado deste já.
 [   ],
 Pedro Rafael Diniz Marinho.


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Diogo Ferrari
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A vida é a arte de tirar conclusões suficientes de dados insuficientes
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[R-br] Regressão logistica (conceito)

2012-11-06 Por tôpico Vinicius Brito Rocha
Pessoal,

preciso tirar uma dúvida a respeito de regressão logistica.

Tenho uma conjunto de dados, onde existe um grande desbalanceamento nas
classes da variável resposta (meu evento Y=1 a ser modelado, possui poucas
observações)

O que fiz foi:

separei 70% dos dados para amostra treino e 30% para teste.

na amostra treino (70%):


   - utilizei uma re-amostragem, apenas na classe do evento (Y=1) e fiz com
   que as linhas desta  classe fossem re-amostradas até que a classe com
   resposta Y=1 possui-se a mesma quantidade de linhas da classe (Y=0)
   - Com minha base de amostra treino balanceada ajustei um modelo de
   regressão logistica


na amostra teste(30%):

   - calculei minhas probabilidades de respostas a partir das variáveis
   independentes da amostra teste.
   - arbitrei um ponto de classificação de P_CHAP= 0,7 para classificar
   meu evento como classe (Y_CHAP=1) e  P_CHAP0,7 classificar meu evento como
   Y_CHAP=0
   - Construi uma tabela de confusão comparando os resultados Y_CHAP e Y
   para comparar minha Sensitividade e 1-Especificidade.

Dúvidas:

A questão é que meus resultados estão muito ruins. Acredito que é a
estrutura de dados.

   - Estou sendo questionado a respeito da técnica de re-amostragem na
   amostra treino para equilibrar as classes. Pois o demandante acredita que é
   necessário algum tipo de correção do modelo(feito a re-amostragem no ajuste
   da amostra treino) ao aplica-lo no  conjunto teste, que não sofreu nenhuma
   alteração.


Alguém tem algum material que justifique o uso de re-amostragem nos dados
da amostra treino?

Abs.
-- 
*Vinicius Brito Rocha.*
*Estatístico e Atuário (IM / UFRJ)**
Mestre em Pesquisa Operacional (COPPE / UFRJ)*

www.aplicademic.blogspot.com
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Não se preocupe muito com as suas dificuldades em Matemática, posso
assegurar-lhe que as minhas são ainda maiores. - Albert Einstein.
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mínimo reproduzível.

Re: [R-br] Regressão logistica (conceito)

2012-11-06 Por tôpico Leonard Mendonça de Assis

Vinícius

o que você está chamando de reamostragem?

[]s
Leonard de Assis
http://about.me/ldeassis

Em 06/11/2012 19:14, Vinicius Brito Rocha escreveu:

Pessoal,

preciso tirar uma dúvida a respeito de regressão logistica.

Tenho uma conjunto de dados, onde existe um grande desbalanceamento 
nas classes da variável resposta (meu evento Y=1 a ser modelado, 
possui poucas observações)


O que fiz foi:

separei 70% dos dados para amostra treino e 30% para teste.

na amostra treino (70%):

  * utilizei uma re-amostragem, apenas na classe do evento (Y=1) e fiz
com que as linhas desta  classe fossem re-amostradas até que a
classe com resposta Y=1 possui-se a mesma quantidade de linhas da
classe (Y=0)
  * Com minha base de amostra treino balanceada ajustei um modelo de
regressão logistica


na amostra teste(30%):

  * calculei minhas probabilidades de respostas a partir das variáveis
independentes da amostra teste.
  * arbitrei um ponto de classificação de P_CHAP= 0,7 para
classificar meu evento como classe (Y_CHAP=1) e  P_CHAP0,7
classificar meu evento como Y_CHAP=0
  * Construi uma tabela de confusão comparando os resultados Y_CHAP e
Y para comparar minha Sensitividade e 1-Especificidade.

Dúvidas:

A questão é que meus resultados estão muito ruins. Acredito que é a 
estrutura de dados.


  * Estou sendo questionado a respeito da técnica de re-amostragem na
amostra treino para equilibrar as classes. Pois o demandante
acredita que é necessário algum tipo de correção do modelo(feito a
re-amostragem no ajuste da amostra treino) ao aplica-lo no
 conjunto teste, que não sofreu nenhuma alteração.


Alguém tem algum material que justifique o uso de re-amostragem nos 
dados da amostra treino?


Abs.
--
/Vinicius Brito Rocha./
/Estatístico e Atuário (IM / UFRJ)//
Mestre em Pesquisa Operacional (COPPE / UFRJ)/

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Re: [R-br] Regressão logistica (conceito)

2012-11-06 Por tôpico viniciusbritor
amostrar com reposição toda a informação da classe alvo  , Y=1 para que tenha o 
mesmo tamanho da classe Y=0. 
apenas na amostra de treinamento


Enviado por Samsung MobileLeonard Mendonça de Assis assis.leon...@gmail.com 
escreveu:Vinícius

o que você está chamando de reamostragem?
[]s
Leonard de Assis
http://about.me/ldeassis
Em 06/11/2012 19:14, Vinicius Brito Rocha escreveu:
Pessoal,

preciso tirar uma dúvida a respeito de regressão logistica.

Tenho uma conjunto de dados, onde existe um grande desbalanceamento nas classes 
da variável resposta (meu evento Y=1 a ser modelado, possui poucas 
observações)

O que fiz foi:

separei 70% dos dados para amostra treino e 30% para teste.

na amostra treino (70%):

utilizei uma re-amostragem, apenas na classe do evento (Y=1) e fiz com que as 
linhas desta  classe fossem re-amostradas até que a classe com resposta Y=1 
possui-se a mesma quantidade de linhas da classe (Y=0)
Com minha base de amostra treino balanceada ajustei um modelo de regressão 
logistica

na amostra teste(30%):
calculei minhas probabilidades de respostas a partir das variáveis 
independentes da amostra teste.
arbitrei um ponto de classificação de P_CHAP= 0,7   para 
classificar meu evento como classe (Y_CHAP=1) e  P_CHAP0,7 classificar meu 
evento como Y_CHAP=0
Construi uma tabela de confusão comparando os resultados Y_CHAP e Y para 
comparar minha Sensitividade e 1-Especificidade.
Dúvidas:

A questão é que meus resultados estão muito ruins. Acredito que é a estrutura 
de dados.
Estou sendo questionado a respeito da técnica de re-amostragem na amostra 
treino para equilibrar as classes. Pois o demandante acredita que é necessário 
algum tipo de correção do modelo(feito a re-amostragem no ajuste da amostra 
treino) ao aplica-lo no  conjunto teste, que não sofreu nenhuma alteração.

Alguém tem algum material que justifique o uso de re-amostragem nos dados da 
amostra treino?

Abs.
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Vinicius Brito Rocha.
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[R-br] Consistência de um estimador...

2012-11-06 Por tôpico andrebvs
Olá pessoal!
 
Como ilustrar graficamente no R a consistênia de um estimador qualquer?
Lembrando que:
 
Uma seqüência {Tn} de estimadores de um prâmetro θ é consistente se,para todo ε  0
 lim Pr {|Tn − θ|  ε} = 0             n→∞
 
Uma maneira alternativa de verificar se uma seqüência de estimadores é consistenteé dada a seguir.
 
Teorema 1.1 Uma seqüência {Tn} de estimadores de um prâmetro θ é consistente se
 
 lim E(Tn) = θ                n→∞                lim Var(Tn) = 0                n→∞
 
desde já agradeço!
 
Att.
André
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[R-br] teste de hipotese

2012-11-06 Por tôpico Edson Lira
Quero pedir desculpas aos colegas, pois em um email anterior coloquei um anexo 
acidentalmente, errei o endereço.
 
Edson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas___
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Re: [R-br] Regressão logistica (conceito)

2012-11-06 Por tôpico Fernando Colugnati
Desde quando vc precisa ter 50% de 1 e 50% de zeros para fazer uma
regressão logística? Não entendi bem seu problema! Vc fala em
treinamento...este modelo será para classificação?



Em 6 de novembro de 2012 23:37, viniciusbritor
viniciusbri...@gmail.comescreveu:

 amostrar com reposição toda a informação da classe alvo  , Y=1 para que
 tenha o mesmo tamanho da classe Y=0.
 apenas na amostra de treinamento


 Enviado por Samsung Mobile

 Leonard Mendonça de Assis assis.leon...@gmail.com escreveu:

 Vinícius

 o que você está chamando de reamostragem?

 []s
 Leonard de Assishttp://about.me/ldeassis

 Em 06/11/2012 19:14, Vinicius Brito Rocha escreveu:

 Pessoal,

  preciso tirar uma dúvida a respeito de regressão logistica.

  Tenho uma conjunto de dados, onde existe um grande desbalanceamento nas
 classes da variável resposta (meu evento Y=1 a ser modelado, possui poucas
 observações)

  O que fiz foi:

  separei 70% dos dados para amostra treino e 30% para teste.

  na amostra treino (70%):


- utilizei uma re-amostragem, apenas na classe do evento (Y=1) e fiz
com que as linhas desta  classe fossem re-amostradas até que a classe com
resposta Y=1 possui-se a mesma quantidade de linhas da classe (Y=0)
- Com minha base de amostra treino balanceada ajustei um modelo de
regressão logistica


  na amostra teste(30%):

- calculei minhas probabilidades de respostas a partir das variáveis
independentes da amostra teste.
- arbitrei um ponto de classificação de P_CHAP= 0,7 para classificar
meu evento como classe (Y_CHAP=1) e  P_CHAP0,7 classificar meu evento como
Y_CHAP=0
- Construi uma tabela de confusão comparando os resultados Y_CHAP e Y
para comparar minha Sensitividade e 1-Especificidade.

 Dúvidas:

  A questão é que meus resultados estão muito ruins. Acredito que é a
 estrutura de dados.

- Estou sendo questionado a respeito da técnica de re-amostragem na
amostra treino para equilibrar as classes. Pois o demandante acredita que é
necessário algum tipo de correção do modelo(feito a re-amostragem no ajuste
da amostra treino) ao aplica-lo no  conjunto teste, que não sofreu nenhuma
alteração.


   Alguém tem algum material que justifique o uso de re-amostragem nos
 dados da amostra treino?

  Abs.
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Fernando A.B. Colugnati
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