Re: [R-br] Parcelas sub-divididas com fatorial nas parcelas

2015-07-16 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Obrigado pelas dicas Walmes. E aproveito para fazer mais duas perguntas. 
Para aplicar a abordagem de modelos mistos para o exemplo que enviei o efeito 
aleatório deveria ser Parcela/Sub-parcela?
Com os artifícios presentes no tutorial que você me indicou eu consigo ajustar 
o efeito de cada uma das testemunhas já que cada 
uma delas pertence a um extrato (temperatura) específico.
Desde já agradeço pela ajuda.
Att.
Tiago.   
# Tiago de 
Souza Marçal - Engenheiro Agrônomo pelo CCA-UFES Mestrando em Genética e 
Melhoramento de Plantas 
# 

Date: Tue, 14 Jul 2015 00:41:01 -0300
From: walmeszevi...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Parcelas sub-divididas com fatorial nas parcelas

Veja os html nesse endereço http://www.leg.ufpr.br/~walmes/tutorial/ para 
exemplos de análise de fatorial duplo com dois tratamentos adicionais (que 
também servem para um adicional). A análise do fatorial triplo vai seguir a 
mesma ideia, no entanto, como você tem dois estratos, o jeito mais fácil de 
acomodar isso é com modelo misto, nlme::lme() ou lme4::lmer(). aov() também 
pode ser usado mas eu não encorajo pela escassez de métodos disponíveis para a 
classe aovList e supor experimento regular/balanceado. 

À disposição.
Walmes.
​

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[R-br] Parcelas sub-divididas com fatorial nas parcelas

2015-07-13 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Boa noite pessoal,
estou com experimento de três fatores e gostaria da opinião de vocês para 
modelar uma análise de variância.
De forma mais direta eu tenho dois ambientes e em cada um deles tenho um 
experimento em arranjo fatorial em DIC com um 
tratamento adicional.  
#CMR
set.seed(102)
resp - rnorm(100,50,13)
resp
# O primeiro fator se refere a dois ambientes (temperaturas diferentes).
temp - gl(2,50)
# O segundo fator se refere a duas substâncias aplicadas e um controle com a 
ausência das substâncias dentro de cada um dos 
# ambientes.
subs - factor(c(gl(2,20),rep(Adicional1,10),gl(2,20),rep(Adicional2,10)))
# O terceiro fator se refere a duas doses de cada uma das substâncias e um 
controle (dose 0 - já citado a cima) 
# dentro de cada um dos ambientes.
dose - 
factor(c(gl(2,10),gl(2,10),rep(Adicional1,10),gl(2,10),gl(2,10),rep(Adicional2,10)))
O arquivo de dados seria o seguinte:
dat - data.frame(temp,subs,dose,resp)
Por fim montei um quadro para a provável ordem das fontes de variação que 
consegui enxergar para o modelo. Vocês concordam 
com a ordem e com as fontes de variação? Alguém tem ideia de como modelar este 
problema via função aov() ou lm()?

 
 
  FV
 
 
  temp
 
 
  resíduo 1
 
 
  subs
 
 
  dose
 
 
  subs x dose
 
 
  subs x temp
 
 
  dose x temp
 
 
  subs x dose x temp
 
 
  temp1 / adicional1 x fatorial1
 
 
  temp2 / adicional2 x fatorial2
 
 
  resíduo 2
 
Agradeço desde já por qualquer ajuda.
Att.
Tiago. 

# Tiago de 
Souza Marçal - Engenheiro Agrônomo pelo CCA-UFES Mestrando em Genética e 
Melhoramento de Plantas pelo CCA-UFES 
#   
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Re: [R-br] Método de Jacobi

2015-06-29 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Da uma olhada neste site e verifique se os códigos te atendem.

http://morotalab.org/Mrode2005/mme/mme.html#section0002

Att.

Tiago.

Wecsley Prates wopra...@gmail.com escreveu:

Olá a todos...

Gostaria de saber se alguém tem o algoritmo do Método de Jacobi em
linguagem do r para encontrar solução de equações lineares. Encontrei uma
programação, mas está dando erro.

Essa programação me fornece um erro do tipo

Erro em a[i, j] - a[i, j] - m * a[k, j] :
  substituto tem comprimento zero.

Como resolvo???

Agradeço a atenção

a = matriz dos coeficientes
b - vetor das constantes
x - chute inicial do vetor das variáveis

for (k in 1:length(x)-1){

for (i in k+1:length(x)){

m - a[i,k]/a[k,k]

a[i,k] - 0
for(j in k+1:length(x)){

a[i,j] - a[i,j]-m*a[k,j]

b[i] - b[i]-m*b[k]
}
}
}

x[length(x)] - b[length(x)]/a[length(x),length(x)]

for (k in length(x)-1:1){

s - 0
for (j in k+1:length(x)){

s - s+a[k,j]*x[j]
}

x[k] - (b[k]-s)/a[k,k]
}


--
*   Wecsley O. Prates*


*Doutorando em Estatística - Universidade Federal de Minas Gerais*
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Re: [R-br] Sistema é computacionalmente singular - Matriz/Mahalanobis

2015-06-26 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Boa tarde Andre,
como o Walmes afirmou seu exemplo ainda não é reproduzível. Entretanto, segue 
um exemplo para servir de inspiração para o seu problema.
Uma dica é você buscar entendimento da lógica de obtenção da matriz de 
variância e covariância Σ nas documentações da função mahalanobis.dist()
do pacote StatMatch.
O exemplo que trago a seguir é para uma condição experimental então utilizei a 
matriz de variância e covariância S 
(matriz de soma de quadrados e produtos residuais/graus de liberdade dos 
resíduos). Entretanto, você pode tentar adaptar para sua condição
definindo a matriz de variância e covariância de interesse.
# Dados para o exemplo.
dat - structure(list(trat = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 
4L, 4L, 4L), .Label = c(1, 2, 3, 4), class = factor), x1 = 
c(50.039225756996, 51.7825110686358, 48.1384396336807, 50.4489824448722, 
48.4220046908771, 44.5221770682025, 52.2588301216718, 54.1412387912868, 
48.8071610383588, 53.8184419408507, 53.5005661405145, 48.8892313217333), x2 
= c(40.0577191986925, 36.6154386398641, 45.1013819536244, 37.9422687414707, 
41.204733925, 33.3243892012254, 33.0139305834796, 35.7751641361826, 
47.7243822772713, 39.8005702375829, 38.3100567194852, 44.0757780378149), x3 
= c(10.4591588838242, 10.6373435622737, 10.3189328544074, 10.0386650378322, 
9.96842284038367, 10.6003051066032, 10.8695539960311, 10.143593400873, 
9.45082912208145, 9.28742328152705, 9.60271226420169, 10.1566398296013)), 
.Names = c(trat, x1, x2, x3), row.names = c(NA, -12L), class = 
data.frame)
attach(dat)
# Matriz contendo as variáveis que serão analizadas.
resp = as.matrix( dat[,2:ncol(dat)] )

# Realização da Manova para obtenção da matriz de covariância residual (S). 
mav - manova(resp ~ trat)
quadro = summary(mav,test=Wilks)
glr - df.residual(mav)
S - quadro$SS$Residuals/glr

# Obtenção das médias dos tratamentos
medtrat - aggregate(resp, by = list(trat), FUN = mean)[,2:ncol(dat)]
medtrat - as.matrix(medtrat)

# Obtenção da matriz D2 de Mahalanobis
nla = numeric(0)
nlb = numeric(0)
acd = (nrow(medtrat)-1):1
acc=1:(nrow(medtrat)-1)
acc1=2:nrow(medtrat)
D2 - mat.or.vec(nrow(medtrat),nrow(medtrat))
   for(i in 1:length(acd)){ nla - c(nla, rep( 
acc[i],each=acd[i] )) nlb - c(nlb, acc1[i]:nrow(medtrat) )   } 

   for(i in 1:length(nla)){ D2[nla[i], nlb[i]] - 
t(medtrat[nla[i],] - medtrat[nlb[i],])%*%solve(S)%*%(medtrat[nla[i],] - 
medtrat[nlb[i],]) D2[nlb[i], nla[i]] - D2[nla[i], nlb[i]]}
# Matriz D2 de Mahalanobis
D2   
# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 

Date: Fri, 26 Jun 2015 00:34:46 +
From: andreolso...@yahoo.com.br
To: walmeszevi...@gmail.com; r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Sistema é computacionalmente singular - Matriz/Mahalanobis


Desculpas pela falta de clareza Walmes,  é que não citei que a função faz é 
D_{ij}^2 = (x_i - x_j)' (Σ^-1) (x_i - x_j) e a matriz Σ, neste caso não tem 
inversa comum. Já tentei várias funções e de fato todas funções para tal método 
usam a função solve(Σ) como padrão. Desisti de usar  a matriz de Mahalanobis,  
pensei em distancia Euclidiana, mas seria importante eu conseguir usar um 
método que envolvesse a matriz de covariâncias para obter D2. Minha pergunta é 
se teria uma forma de usar, neste caso, um outro tipo de inversa (outro 
algorítimo) e sem comprometer a matriz D2 ou se vou mesmo ter ficar com 
distancia Euclidiana e variantes.  
setwd(/home/andre)
dados - read.csv(dados.txt, sep=)
str(dados)
'data.frame':   6 obs. of  10 variables: $ ch : int  146 26 44 56 73 101 $ 
lam: int  126 14 20 104 54 156 $ esfr   : int  208 1 1 36 73 22 $ cut: 
int  43 10 9 20 22 40 $ fleh   : int  16 1 1 2 9 5 $ tmont  : int  45 5 12 15 
11 27 $ mont   : int  18 8 16 25 21 32 $ montco : int  6 0 3 2 2 3 $ vocal  : 
int  106 14 21 105 97 151 $ respaud: int  123 44 64 113 56 79
dados   ch lam esfr cut fleh tmont mont montco vocal respaudA 146 126  208  43  
 1645   18  6   106 123B  26  141  101 58  0
14  44C  44  201   9112   16  321  64D  56 104   36 
 20215   25  2   105 113E  73  54   73  22911   21  
297  56F 101 156   22  40527   32  3   151  79
require(StatMatch)D2=mahalanobis.dist(dados)mahalanobis.dist(dados)Error in 
solve.default(cov, ...) : sistema é computacionalmente singular: condição 
recíproca número = 1.53112e-19

require(biotools)Cov=cov(dados)
D2=D2.dist(dados, Cov) D2=D2.dist(dados, Cov) Error in solve.default(cov, (x[i, 
] - x[j, ])) : sistema é computacionalmente singular: condição recíproca número 
= 1.53112e-19



André Oliveira 

Re: [R-br] Dúvida sobre escrito em xlab

2015-05-16 Por tôpico Tiago Souza Marçal
expression (t ha^-1)

Att.

Tiago.

Cesar Rabak cesar.ra...@gmail.com escreveu:

Veja no help (e no demo do R) expression

2015-05-15 17:08 GMT-03:00 Leonardo Monteiro monteiroleonar...@gmail.com:

 Senhores, boa noite.

 Como modifico o formato da legenda: t/ha para t ha-1?
 Sendo que o -1 deve ficar sobreescrito.

 obrigado,

 Leonardo

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Re: [R-br] Fatorial tiplo com dados adicionais

2015-05-09 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Te indico o pacote ExpDes se você quer uma rotina simples.

Att.

Tiago.

Alisson Lucrécio alisson.lucre...@ifgoiano.edu.br escreveu:

Caro Colegas da lista r-br,

Preciso de uma ajudar para montar uma análise de variância para um fatorial
tripo (Solo x Solução de Extração x Concentração) e um fator adicional água.

Os dados fatoriais são compostos por 5 níveis de solos, 2 níveis de solução
e 3 níveis de concentração. Os dados adicionais são compostos por 5 níveis
de solo e 1 nível de solução (Água).

Segue um exemplo abaixo.

fat_data - data.frame(Solo = gl(5, 18, la = LETTERS[1:5]),
   Sol = gl(2, 9, length = 90, la = c(PO4, SO4)),
   Conc = gl(3, 3, length = 90, la = c(0.10, 0.25,
0.50)))

Rep - apply(data.frame(Solo = rep(1:5, each = 18),
Sol = rep(rep(c(0.5, 1), each = 9), 5),
Conc = rep(rep(c(0.4, 0.9, 1.5), each = 3), 10)),
1, sum)

fat_data$Rep - Rep + rnorm(length(Rep),0,0.5)

adi_data - data.frame(Solo = gl(5, 3, la = LETTERS[1:5]),
   Sol = rep(Água, 15))

Rep - rep(1:5, each = 3)
adi_data$Rep - Rep + rnorm(length(Rep),0,0.5)

Muito obrigado.

--
Alisson Lucrecio da Costa
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Re: [R-br] Algoritimo newtonRaphson

2015-05-03 Por tôpico Tiago Souza Marçal
André tente este adaptação:
newtonRaphson - function (x) {  x - ((exp(-x^2) - x^3 + 2)  / (-2 * exp(-x^2) 
- 3 * x^2))}
x - 0.5# valor inicial old - 0# valor anterior tol - 0.0001y - xi 
- 0
while (abs(old - x)  tol) {  i - i + 1  old - x  x - newtonRaphson(x)  # 
Repetir se delta x maior  tol   cat(\nIteração:,i,\n)   
cat(\nRaiz:,x,\n)   }
Att.
Tiago.

# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 

Date: Sat, 2 May 2015 19:39:41 +
From: andreolso...@yahoo.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Algoritimo newtonRaphson

Pessoal já tentei e não consegui.   Como colocar para exibir os valores das 
iterações passo a passo? E não só a estimativa da raiz. Já tentei colocar 
i=NULL para receber as iterações ..ma não consegui. 


newtonRaphson -function (x){x - ((exp(-x^2) - x^3 + 2) / (-2 * exp(-x^2) - 3 * 
x^2))  }x - 0.5# valor inicial old - 0# valor anterior tol - 
0.0001while (abs(old - x)  tol){old - xx - newtonRaphson(x)  # Repetir 
se delta x maior  tol}print(paste(Raiz: , x))   obrigado 




André Oliveira Souza. 

Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de 
Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo.  IFES




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Re: [R-br] Partição de somas de quadrado usando contrastes ortogonais

2015-04-16 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Sim Walmes esta é a saída que  desejo. No entanto, observe que se eu alterar a 
ordem dos contrastes as somas de quadrado alteram.
Exemplo que você me enviou:mat.c [,1] [,2][1,]   -12[2,]0   -1[3,]  
  1   -1
 Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(F)trat  2   91.5   
45.75   0.915  0.435  trat: C.orto.1  1   78.5   78.47   1.569  0.242 # soma de 
quadrados  corretatrat: C.orto.2  1   13.0   13.03   0.261  0.622 # 
esperava para este contrate (2 - 1 -1) o valor de 34.4Residuals 9  
450.0   50.00
Agora invertendo a ordem de declaração dos contrastes: mat.c [,1] [,2][1,]  
  2   -1[2,]   -10[3,]   -11
 Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(F)trat  2   91.5   
45.75   0.915  0.435  trat: C.orto.1  1   34.4   34.41   0.688  0.428 # soma de 
quadrados  correta  trat: C.orto.2  1   57.1   57.09   1.142  0.313 # esperava 
para este contrate (-1 + 0 + 1) o valor de 78.5Residuals 9  450.0   
50.00
Att.
Tiago.
# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
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Date: Thu, 16 Apr 2015 16:06:33 -0300
From: walmeszevi...@gmail.com
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Subject: Re: [R-br] Partição de somas de quadrado usando contrastes 
ortogonais

Seria isso?

str(exp)
contrasts(exp$trat)

mat.c - matrix(c(-1,0,1,2,-1,-1), nc=2)
contrasts(exp$trat) - mat.c

m0 - aov(y~trat, data=exp)

summary(m0, split=list(trat=list(C.orto.1=1, C.orto.2=2)))
​
​À disposição.
Walmes.​


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Re: [R-br] [Regressao logística] - comparacao de coeficientes beta

2015-04-14 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Acho que você deseja fazer a analise de identidade de modelos.

O procedimento foi descrito por Regazzi (2004, 2010) para o delineamento 
inteiramente ao acaso e blocos ao acaso respectivamente.

Caso tenha interesse nesta metodologia em R é só entrar em contato.

Att.

Tiago.


Manuella Lech Cantuaria manuellal...@gmail.com escreveu:

Olá a todos,


Alguém de vcs conhece algum teste estatístico para comparacao de
coeficientes beta obtidos por regressao logistica? Estou analisando
diferentes modelos nos quais vario uma das variáveis independentes e minhas
amostras sao dependentes.


Desde já, muito obrigada :-)


Manuella
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Re: [R-br] Gráfico/CL50

2015-04-10 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Use a função points()

Att.

Tiago.

Flavia Batista Gomes - Embrapa Amazonia Ocidental - CPAA 
flavia.b.go...@embrapa.br escreveu:

Olá,
Tenho um gráfico dose-resposta e preciso marcar um ponto específico, o ponto 
que representa a CL50. Como insiro essa informação no gráfico?
Obrigada,
Flávia

- Mensagem original -

De: walmes . walmeszevi...@gmail.com
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Enviadas: Segunda-feira, 19 de janeiro de 2015 22:49:32
Assunto: Re: [R-br] Probit/CL50

O pacote MASS tem funções para cálculo de dl50. Como a DL50 é uma função (não 
linear) dos parâmetros do preditor linear de um modelo glm, sua estimação 
intervalar geralmente se dá por meio da aplicação do método delta. O pacote car 
pode ser considerado par isso. Se não estiver enganado, a função chama se 
deltaMethod(). Consulte a documentação para exemplos de uso.


À disposição.
Walmes.

--

==
Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
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Aviso de confidencialidade

Esta mensagem da Empresa  Brasileira de Pesquisa  Agropecuaria  (Embrapa),
empresa publica federal  regida pelo disposto  na Lei Federal no. 5.851,  de
7 de dezembro de 1972,  e  enviada exclusivamente  a seu destinatario e pode
conter informacoes  confidenciais, protegidas  por sigilo profissional.  Sua
utilizacao desautorizada  e ilegal e  sujeita o infrator as penas da lei. Se
voce  a recebeu indevidamente, queira, por gentileza, reenvia-la ao emitente,
esclarecendo o equivoco.

Confidentiality note

This message from Empresa  Brasileira de Pesquisa  Agropecuaria  (Embrapa), a
government company  established under  Brazilian law  (5.851/72), is directed
exclusively to  its addressee  and may contain  confidential data,  protected
under  professional secrecy  rules. Its unauthorized  use is illegal and  may
subject the transgressor to the law's penalties. If you are not the addressee,
please send it back, elucidating the failure.



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Re: [R-br] Sub-matrizes em R

2015-03-31 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Obrigado izi mas creio que ainda não é o que procuro, pois, eu posso chegar a 
ter um número indefinido de sub-matrizes.
Desta forma eu teria que declarar uma a uma. Ex: a, b, c ... k.
Att.
Tiago.  

# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 

 From: salah3.1...@gmail.com
 To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
 Date: Tue, 31 Mar 2015 03:15:57 -0300
 Subject: Re: [R-br] Sub-matrizes em R
 
 Caro, veja se isso lhe serve
 
 mat = matrix(1:25, nc = 5)
 
 a = mat[c(1, 2), c(1, 2)]
 b = mat[c(4, 5), c(4, 5)]
 
 ## unindo
 rbind(a, b)
 -- 
 Salah
 Saudações!
 
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[R-br] Sub-matrizes em R

2015-03-30 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Boa noite,
alguém sabe como selecionar 2 ou mais sub-matrizes de uma matriz maior de forma 
direta sem usar um loop
CMR:
mat - matrix(1:25,nc=5)
z = c(1,4)lz = c(2,5)k - numeric(0) 
for(j in 1:2) print( k - mat[z[j]:lz[j],z[j]:lz[j]] ) # Gostaria de chegar a 
este resultado sem o loop 
Estou tentando evitar este loop, pois, ele esta dentro de while.
Att.
Tiago. 

# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
#   
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[R-br] for dentro de while

2015-03-28 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Boa noite,
estou com um código que necessita o uso de um for dentro de um while. 
Entretanto, o uso do for aumentou o tempo de execução.
Gostaria de saber se alguém tem alguma sugestão para contornar este 
problema Acredito que a questão seja organizacional, portanto, não estou 
enviando um CMR mas caso seja necessário será encaminhado!!!
   dif - 1  tol - 1e-05   
 i - 0 
 neff - c(2) while(dif  tol){ 
   i - i + 1   
 LHS - rBind( cBind(XpX, XpZ), cBind(ZpX, (ZpZ + Ginv)) )  
  invLHS - solve(LHS)est - 
solve(LHS,RHS)b - est[1:ncol(X.f),]
u - est[(ncol(X.f) + 1):nrow(est),]
sig2E - (ypy - t(b)%*%Xpy - t(u)%*%Zpy)/(N - rankX)
sig2U - numeric(0) 
 for(j in 1:length(neff)){  
   sig2U - c(sig2U, ( 
t(est[z[j]:lz[j],])%*%est[z[j]:lz[j],] + sig2E*sum(diag( invLHS[z[j]:lz[j], 
z[j]:lz[j]] )) )/neff[j])   

 }
sig2U - do.call(rBind,lapply(sig2U,as.matrix)) 
rel - as.numeric(sig2E)/sig2U  
   if(!is.null(var)){   
 lamb - rel
ratio - rep(lamb,neff)newvar 
- rBind(sig2U,sig2E)cds - 
sig2U/sum(newvar) dif - 
as.numeric(max(abs(newvar - ovar))) 
   }
 if(is.null(var)){lamb - rel   
 ratio - rep(lamb,neff)
newvar - rBind(sig2U,sig2E)
cds - sig2U/sum(newvar)
 dif - as.numeric(max(abs(cds - ocds)))

}   
   ovar - newvar   
  ocds - cds oratio - ratio   
  olamb - lamb  Ginv 
- Diagonal(sum(neff),oratio)   
 }Desde já 
agradeço por qualquer colaboração.
Atenciosamente,
Tiago.

# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
#   
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Re: [R-br] Matrizes de variâncias e covariâncias do pacote nlme

2014-11-11 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Obrigado pela dica Walmes,
no entanto, estou trabalhando com um arquivo de dados extraído Searle et al. 
(1992) e citado por Marcelino  Lemma (2000). E quando comparo as estimativas 
utilizando a estrutura padrão do R (Componentes de variância - Variâncias 
heterogêneas) os resultados batem. Mas quando tento utilizar a opção de 
simetria composta os resultados divergem dos encontrados pelos autores. 
Portanto, acho que devo estar declarando algo errado. Os altores Marcelino  
Lemma (2000) utilizaram o aplicativo SAS.
Segue abaixo o CMR:
data = structure(list(fa = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2), fb = c(1, 1, 2, 3, 1, 2, 
2, 3), rep = c(1, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1), y = c(7.9, 8.1, 6, 2, 8, 4.8, 7.2, 
12)), .Names = c(fa, fb, rep, y), row.names = c(NA, -8L), class = 
data.frame)
require(nlme)
int = interaction(fa,fb) mod - lme(y ~ fa, 
random=list(~1|fb,~1|int))summary(mod) # resultado bate 
int - interaction(fa,fb)mod1 - lme(y ~ fa, random=list(~1|fb,~1|int), 
correlation=corCompSymm())summary(mod1) # resultado não bate
Gostaria de saber se eu posso obter todas as seguintes estruturas no pacote 
nlme(): não estruturada (UN), Toeplitz (T) e Huynh-Feldt.
Agradeço desde já por toda ajuda!!!
Att.
Tiago.
# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 

Date: Tue, 11 Nov 2014 06:26:37 -0200
From: walmeszevi...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Matrizes de variâncias e covariâncias do pacote nlme

São várias. Veja as respectivas documentações. 
help(corClasses)

help(varClasses)
À disposição.

Walmes. 
Em 10/11/2014 21:19, Tiago Souza Marçal tiagosouzamar...@hotmail.com 
escreveu:



Boa noite pessoal,
gostaria de saber quais as estruturas de matrizes eu posso obter combinando os 
argumentos 
correlation e weights nas funções lme e gls?? 
Att.
Tiago. 

# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
#   


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Re: [R-br] Matrizes de variâncias e covariâncias do pacote nlme

2014-11-11 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Agradeço mais uma vez pelas valiosas recomendações Walmes. Vou verificar os 
pontos que você mencionou.
Mas fiquei com uma ultima dúvida. Eu consegui reproduzir as estimativas de 
componentes de variância da função lme4::lmer() com a função nlme::lme() usando 
o comando list. Mas não consegui inserir os argumento do termo random (lme) no 
termo corCompSymm() como mostrado a baixo.
int - interaction(fa,fb)mod1 - lme(y ~ fa, random=list(~1|fb,~1|int), 
correlation=corCompSymm(form=list(~1|fb,~1|int))) # Um erro é mostrado acho que 
é por causa do comando list(). Não encontrei outra forma de declarar os dois 
fatores simultaneamente para a função corCompSymm().
Desde já agradeço.
Att.
Tiago.
# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 

Date: Tue, 11 Nov 2014 21:49:30 -0200
From: walmeszevi...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Matrizes de variâncias e covariâncias do pacote nlme

Ao comparar 2 aplicativos certifique-se:
1) a documentação de ambos se refere ao mesmo 
modelo/estrutura/parametrização/suposição?
2) ambos estão utilizando o mesmo algorítimo de estimação, inclusive os mesmos 
critérios de parada/convergência?
3) simule dados de estrutura/modelo/parâmetros conhecida e estime pelos dois 
aplicativos.

Das 3 estruturas que você mencionou, eu nunca vi nada relacionado com a 
terceira em implementações em R.

À disposição.
Walmes.
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Re: [R-br] Ajuste de um semivariograma

2014-11-10 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Obrigado Luis Paulo.

Luis Paulo Braga lpbr...@geologia.ufrj.br escreveu:

Não entendi muito bem o que vc quer.
Um exemplo de ajuste de variograma no R é o seguinte:

*vgm1=variogram(Cd~1,locations=~Xloc+Yloc,data=prediction.dat)#variograma
experimental*

*f-fit.variogram(vgm1,vgm(0.8,Sph,2,0.5))#ajuste por regressão não
linear com “chutes” iniciais para os #parametros*

*ff-variogramLine(f,maxdist=2,n=500,min=1.0e-6)#geração de pontos do
modelo*

*plot(ff,col=blue)#plotando o modelo*

*points(vgm1[,2],vgm1[,3], col=red)#plotando o variograma experimental*



Em 7 de novembro de 2014 15:33, Tiago Souza Marçal 
tiagosouzamar...@hotmail.com escreveu:

 Boa tarde pessoal,

 gostaria de saber como faço para manipular os pares de pontos no
 semivariograma ?

 Att.

 Tiago.


 #

 Tiago de Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES

 Bolsista de Iniciação Científica da área de Genética e Melhoramento de
 Plantas

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2014-11-10 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Boa noite pessoal,
gostaria de saber quais as estruturas de matrizes eu posso obter combinando os 
argumentos 
correlation e weights nas funções lme e gls?? 
Att.
Tiago. 

# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
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[R-br] Ajuste de um semivariograma

2014-11-07 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Boa tarde pessoal,
gostaria de saber como faço para manipular os pares de pontos no semivariograma 
?
Att.
Tiago.

# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
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Re: [R-br] Multivariada no R

2014-10-17 Por tôpico Tiago Souza Marçal
A bibliotecas 'candisc', 'MASS'. E es próprias funções da interface R (dos 
pacotes básicos) manova(), hclust(), dist(), heatmap() entre outras.
Att.
Tiago.   

# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 

Date: Fri, 17 Oct 2014 12:16:02 +
From: andreolso...@yahoo.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Multivariada no R

Pessoal,além da vegan, bpca  qual outra biblioteca vocês me recomendariam para 
trabalhar com multivariada. obrigado 

 



André Oliveira Souza. 

Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de 
Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo.  IFES




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Re: [R-br] Ordenamento entre colunas

2014-10-17 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Uma maneira eficiente é usando o comando sort().
CMR:
data = structure(c(-1.66349302275793, -0.403539151411636, 0.516649058010755, 
-0.865397435428028, -1.63106115127737, 0.447384559126393, 0.358753627652744, 
1.37063744488393, -2.05266509010824, 0.275401420277465, 0.108863869878301, 
-2.16384597593086, -0.0623880074716112, -2.53944148204211, -0.638676968207138, 
0.745172990984117, -0.0532422889211327, 0.142258016714619, 0.107653063251218, 
-1.63485690488819, 0.267489735777298, 2.047508898566, 0.0832815725148328, 
-1.07511434239112, -0.617184083885271, -0.516244522320962, 0.116793668607709, 
0.53259467642, -1.17444573981863, -0.949328900774086, 0.239779971638603, 
0.546629525756769, -0.734312492910245, 0.969199029461088, -0.522633843018996, 
-0.612561553842439, 0.886503685403391, -1.07550782265081, -0.63535224443624, 
-0.0422782730994563, -1.45974445219073, -0.894907315693235, 1.34540888027823, 
-0.810534599290594, 0.628206784743178, 0.252281570452009, -0.787880118033348, 
1.10931326353184, -0.383857443960367, 1.76409085866641, 0.434287784285127, 
-0.190366301464796, 1.43393156950952, 0.806787611767122, -0.0321032304472207, 
-0.84788717168935, -0.356312686941328, 0.0435894473561876, 0.434792381996236, 
0.400626652631123, 1.16318356603707, 0.379451847067719, -1.26822523607581, 
-0.361721724824044, 1.0523221212654, 0.352367613746594, -0.609472971018546, 
-0.812420815465766, 2.43523789894, -0.391462855654174, 0.296845796905594, 
-0.536401223275081, -2.00641803854186, 0.848782066049641, -1.43798404845549, 
-1.05407066630124, 0.20731149079089, 1.53737485548998, 0.626655970546005, 
-0.354365955205156), .Dim = c(10L, 8L), .Dimnames = list(NULL, c(A5, 
A3, A1, A4, A2, B2, B1, B3))) 
data[,sort(colnames(data))]

Att.
Tiago.

# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 

Date: Fri, 17 Oct 2014 12:12:55 +
From: giselle_d...@yahoo.com.br
To: R-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Ordenamento entre colunas

Prezados,
Como eu consigo ordenar as seguintes colunas de uma matriz no R : A5, A3, A1, 
A4, A2, B2, B1, B3 ?O objetivo é que elas fiquem assim: A1, A2, A3, A4, A5, B1, 
B2, B3
Utilizei o comando order, mas o ordenamento ocorre somente dentro das colunas e 
não entre como eu preciso.

Desde já agradeço a atenção.

Att,
Giselle

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Re: [R-br] Ordenamento entre colunas

2014-10-17 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Tenta deixar o cabeçalho da seguinte forma F09 D07 F05 F04 D02 F03 F02 D05 D06 
F01 D03 F06 D04 D08 D01 F07 D09 D10 F08.
Att.
Tiago. 

# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 

Date: Fri, 17 Oct 2014 15:19:03 +
From: giselle_d...@yahoo.com.br
To: paulo...@leg.ufpr.br; r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Ordenamento entre colunas

Infelizmente não funcionou !!!Era assim:  head(dados)SNPName F9 D7 F5 F4 D2 
F3 F2 D5 D6 F1 D3 F6 D4 D8 D1 F7 D9 D10 F81  S1_10045  .  .  G  G  G  G  G  G  
G  G  G  G  G  G  G  G  G   G  C2 S1_222471  C  C  C  C  C  C  C  C  T  C  C  C 
 C  C  C  C  C   C  C3 S1_222473  T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  
T  T   T  T4 S1_239225  G  C  G  G  G  C  G  G  G  G  C  C  G  G  G  G  G   G  
G5 S1_623890  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C   C  C6 
S1_645264  T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  C  T  T  T  T  T   T  T
E ficou assim:dialelo- dados[,sort(colnames(dados))] head(dialelo)  D1 D10 D2 
D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9   SNPName1  G   G  G  G  G  G  
G  .  G  G  G  G  G  G  G  G  G  C  .  S1_100452  C   C  C  C  C  C  T  C  C  C 
 C  C  C  C  C  C  C  C  C S1_2224713  T   T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  
T  T  T  T  T  T S1_2224734  G   G  G  C  G  G  G  C  G  G  G  G  C  G  G  C  G 
 G  G S1_2392255  C   C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C 
S1_6238906  T   T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  C  T  T  T S1_645264

Continuo aceitando sugestões  Desde já agradeço 

Att,
Giselle 

 Em Sexta-feira, 17 de Outubro de 2014 11:23, Paulo Justiniano 
paulo...@leg.ufpr.br escreveu:


 se M é sua matrix neste casoM[,sort(colnames(M)]vai ordenar como desejadoOn 
Fri, 17 Oct 2014, Giselle Davi wrote: Prezados,  Como eu consigo ordenar as 
seguintes colunas de uma matriz no R : A5, A3, A1, A4, A2, B2, B1, B3 ? O 
objetivo é que elas fiquem assim: A1, A2, A3, A4, A5, B1, B2, B3  Utilizei o 
comando order, mas o ordenamento ocorre somente dentro das colunas e não entre 
como eu preciso.   Desde já agradeço a atenção.   Att,  Giselle  

  
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[R-br] ADAPTAR UMA MATRIZ NO R

2014-10-15 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Boa noite pessoal,estou trabalhando com o desenvolvimento matricial dos efeitos 
dialélicos dos modelos de Griffing no R.No entanto, estou tendo dificuldade 
para adaptar a matriz CR (mostrada abaixo) para a matriz CR1 (mostrada abaixo) 
que codifica os efeitos recíprocos. Qualquer sugestão é bem vinda.diall = 
structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 2L, 5L, 6L, 7L, 3L, 6L, 8L, 9L, 4L, 7L, 9L, 10L), 
.Label = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), class = 
factor)mat - model.matrix(~-1+diall)mat[,colSums(mat)==1] = 0CR = matCR1 - 
structure(c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), .Dim = c(16L, 10L), .Dimnames = list(c(1, 2, 3, 
4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16), 
c(dia1, dia2, dia3, dia4, dia5, dia6, dia7, dia8, dia9, 
dia10)), assign = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), contrasts = 
structure(list(dia = contr.treatment), .Names = dia))
Att.Tiago.
# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
#   
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Re: [R-br] ADAPTAR UMA MATRIZ NO R

2014-10-15 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Obrigado pelas considerações Walmes.
A tal matriz que enviei é só parte de uma matriz maior que codifica efeitos dos 
cruzamentos, blocos, capacidade de combinação 
geral, capacidade de combinação especifica, efeito materno e efeito recíproco. 
A matriz de incidência para os efeitos recíprocos codifica as diferenças 
observadas referentes a alternância dos genitores (fêmea-macho / macho-fêmea) e 
no caso os efeitos codificados por ela nos informa quem deve ser o genitor 
feminino e quem deve ser o masculino.
Tal rotina que estou trabalhando foi implementada no SAS na dissertação 
http://www.cm.colpos.mx/2010/images/tesis/tesis_osval.pdf. Agora estou 
implementando em R. 
Minha dúvida na verdade era como formar contrastes entre os cruzamentos 
recíprocos na matriz CR do post.
Desculpe pela falta de clareza na mensagem anterior.
Agradeço pela ajuda.
Att.
Tiago. 
# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 

Date: Wed, 15 Oct 2014 23:56:23 -0300
From: walmeszevi...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] ADAPTAR UMA MATRIZ NO R

Bem, eu confesso que também não teria entendido nada se eu tivesse um tiquinho 
de conhecimento bem pequeno em experimento dialelo. Do pouco que sei e nas 
vezes que precisei, tive que gerar a matriz que você menciona e fiz isso a 
partir da informação dos genitores. O CMR abaixo mostra como obter uma matrix 
com 1 e -1 em cada linha para genitor I e genitor II (não deveria ser 0.5 e 0.5 
haja visto que o genótipo resultante tem como esperado 0.5 do efeito aditivo de 
cada genitor? Enfim...).

## 5 genótipos. Dialelo completo.
gen - gl(5,1)

## m - diag(nlevels(gen))
## U - upper.tri(m)
## cbind(col(m)[U], row(m)[U])
da - as.data.frame(t(combn(5, 2))) ## Equivalente porém mais conveniente.
names(da) - c(genitor1,genitor2)
da - transform(da,
genitor1=factor(genitor1, levels(gen)),
genitor2=factor(genitor2, levels(gen)))
levels(da$genitor1)
levels(da$genitor2)

X1 - model.matrix(~0+genitor1, da)
X2 - model.matrix(~0+genitor2, da)

X - X1-X2

da$y - rnorm(nrow(X))

lm(da$y~0+X)
​
À​ disposição.
Walmes.​



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Re: [R-br] Ajuda em análise de trilha (path analysis)

2013-12-17 Por tôpico Tiago Souza Marçal
O pacote agricolae realiza a análise de trilha. 
 
Uma boa abordagem teórica você vai encontrar no livro Modelos Biométricos 
Aplicados ao melhoramento
 
Att.
 
Tiago.


# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 
 
Date: Mon, 16 Dec 2013 13:55:14 -0800
From: alisson...@yahoo.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Ajuda em análise de trilha (path analysis)

Caro Colegas,Boa noite.
Eu estou fazendo uma análise de trilha (path analysis) para um colega, 
entretanto nunca realizei uma análise desse tipo. Assim gostaria de uma ajuda 
de vocês com sugestões e materiais para consulta. Esse colega conduziu um 
experimento em fatorial com 4 níveis de solo e 6 níveis de amenizantes para 
metais pesados com cultivo de planta indicadoras. Ele determinou os metais nos 
solos e mediu os parâmetros de crescimento das plantas que foram cultivadas 
nesses solos com os amenizantes. Ele estudou relações causa e efeito com as 
variáveis mediadas.
Obrigado. Alisson Lucrécio da Costa
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Re: [R-br] Teste de Tukey em experimento fatorial

2013-12-16 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Uma opção mais simples seria utilizar o package ExpDes.

# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 
 
Date: Mon, 16 Dec 2013 03:32:41 -0800
From: ari072...@yahoo.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Teste de Tukey em experimento fatorial

Prezados, como faço para realizar o teste de Tukey neste experimento?
Att, Ari Clecius Alves de LimaEngenheiro QuímicoMe. Engenharia 
Civil(085)87687786(085)33669042
# Experimento factorial completolibrary(qualityTools)exp1 = facDesign( k = 3 , 
replicates=2)names (
 exp1 ) = c (  pH  ,  Volume da amostra , Volume de eluição 
)units(exp1)=c(, mL, mL)lows ( exp1 ) = c (3, 250,2) highs ( exp1 ) = c 
(7.5,500,4) summary( exp1 )y=c(301194.3, 163197.05, 236720.8, 67201.2, 
142970.3, 145672.55, 346889.9, 1470375.4, 156877.15, 74782.75, 129978, 
144724.8, 67715.85, 74768.9, 149722.25, 
168859.55)response(exp1)=data.frame(y)summary( exp1 
)lm.1=lm(y~A*B*C,data=exp1)summary(lm.1)
exp2=data.frame(exp1)A=c(exp2$A)B=c(exp2$B)C=c(exp2$C)y=(exp2$y)exp3=data.frame(cbind(A,B,C,y))exp3A=as.factor(A)B=as.factor(B)C=as.factor(C)exp3aov=aov(y~A*B*C,data=exp3)TukeyHSD(exp3aov)
Error in TukeyHSD.aov(exp3aov) : nenhum fator no modelo ajustadoIn addition: 
Warning messages:1: In replications(paste(~, xx), data = mf) : non-factors 
ignored: A2: In replications(paste(~, xx), data = mf) : non-factors ignored: 
B3: In replications(paste(~, xx), data = mf) : non-factors ignored: C4: In 
replications(paste(~, xx), data = mf) : non-factors ignored: A,
 B5: In replications(paste(~, xx), data = mf) : non-factors ignored: A, C6: 
In replications(paste(~, xx), data = mf) : non-factors ignored: B, C7: In 
replications(paste(~, xx), data = mf) :  non-factors ignored: A, B, C
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Re: [R-br] Histograma e boxplot juntos

2013-12-14 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Você pode fazer isso usando o comando par() para dividir a janela gráfica e 
depois usar as funções boxplot() e hist().
 
Att.
 
Tiago.


# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 
 
Date: Sat, 14 Dec 2013 10:15:27 -0800
From: andreolso...@yahoo.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Histograma e boxplot juntos

Pessoal,estava precisando de um pacote que plota o boxplot e um histograma 
juntos. Dei uma olhando a internet achei, mas não deu certo parece que o pacote 
Simple saiu dos repositórios. Tem um pacote que plota y~x e na margem de x e y 
plota o histograma. Estou precisando desta duas coisas eu sei que existe, mas 
não me lembro qual pacote faz
 estas dois gráficos.   
library(Simple)data(emissions)attach(emissions)simple.scatterplot(perCapita,CO2)title(GDP/capita
 vs. CO2 emissions 1999)


 obrigado 



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Re: [R-br] Gráfico de pontos

2013-12-04 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Nos envie um CMR para que possamos tentar ajudá-lo.
 
Att.
 
Tiago.

# Tiago de 
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# 
 
Date: Wed, 4 Dec 2013 08:12:29 -0200
From: alxc...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Gráfico de pontos

Ao grupo r-br,
por favor, eu criei um gráfico de pontos onde o tamanho e cor de cada um é 
baseado no quartil ao qual ele pertence, o trecho do código está abaixo. 
Entretanto estou com dificuldades de criar a legenda. Alguém poderia me 
orientar?


attach(dadosT1)
par(mfrow=c(1,1))
ramp-colorRamp(c(yellow, red))points(dadosT1,xlab=Coordenada X (coluna),
ylab=Coordenada Y (linha),
pt.divide=quartiles, col=rgb(ramp(seq(0,1, length=5)), max=255))



Desde já agradeço,
Alex Santos




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[R-br] Algoritmo de Fisher's Scoring para o procedimento REML

2013-12-04 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Bom dia pessoal,
 
Estou trabalhando com a estimação de componentes de variância via modelos 
mistos usando o procedimento de máxima verossimilhança restrita (REML), no 
entanto, em minhas pesquisas pela internet encontrei o algoritmo de Fisher's 
Scoring
para solução do seguinte modelo:
 
y = Xa + Zg + e 
 
em que:
 
y é o vetor de dados
 
a e g são vetores de efeito fixo e aleatório respectivamente.
 
X e Z são as matrizes de incidência dos efeitos fixo e aleatório 
respectivamente.
 
 
Gostaria de poder adicionar mais efeitos aleatórios no modelo como por exemplo 
y = Xa + Zg + Wp + e, e encontrar as soluções dos componentes de variância pelo 
algoritmo de Fisher's Scoring.
 
Alguém me indica algum material onde possa encontrar algo a respeito?
 
Att.
 
Tiago.

# Tiago de 
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Re: [R-br] Plotar média de dois grupos

2013-12-04 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Talvez a função lattice::barchart() seja o que você esta procurando.
 
De uma olhada no link:
 
http://ridiculas.wordpress.com/2011/05/21/fatorial-com-desdobramento-da-interacao-grafico-e-tabela-de-medias/
 
Att.
 
Tiago. 


# Tiago de 
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# 
 
Date: Wed, 4 Dec 2013 06:08:25 -0800
From: andreolso...@yahoo.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Plotar média de  dois grupos

 Pessoal,dei uma pesquisada e não consegui plotar o que desejo. Estou com os 
comandos. 
require(gdata)dados-read.xls(multinacional.xls, encoding = 
latin1)str(dados)attach(dados)library(doBy)require(lattice)xyplot(salario~escolaridade|sexo)
summaryBy(salario~escolaridade|sexo,dados,FUN=c(mean)) escolaridadesexo 
 salario.mean
1   médioFeminino 12.8
2   médio   Masculino 10.77500
3   pós-graduaçãoFeminino 32.0
4   pós-graduação   Masculino 33.28000
5superiorFeminino 21.67000
6superior   Masculino 25.13478
Como plotar em um mesmo gráfico os gráficos de barras das médias dos três 
escolaridade que tenho por sexo um com cada cor? Tem como fazer isto de forma 
automática ou vou ter que criar os dados em um data frame para plotar? obrigado 
 

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Re: [R-br] Parcela subdividida: problema na declaração do erro associado a parcela

2013-12-04 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Mesmo com o aviso use o comando summary(m0) e o quadro será formado.
 
Att.
 
Tiago.


# Tiago de 
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 Date: Wed, 4 Dec 2013 18:20:19 -0200
 From: joseclaudio.fa...@gmail.com
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 Subject: [R-br] Parcela subdividida: problema na declaração do erro associado 
 a parcela
 
 Pessoal,
 
 O CMR abaixo é da apostila do Walmes.
 
 #--
 # dados
 ps - expand.grid(BL=c(I, II, III, IV),
   ES=c(e1, e2),
   AD=c(a1, a2, a3))
 ps$alt - 
 c(58,77,38,52,44,59,30,34,85,90,73,77,59,68,45,55,66,93,67,64,54,75,53,48)
 str(ps)
 #
 #--
 # análise de variância (erro A = BL x AD)
 m0 - aov(alt ~ BL + AD + Error(BL:AD) + ES + AD:ES, data=ps)   #
 termo Error para declarar erro A
 m0 - aov(alt ~ BL + AD * ES + Error(BL:AD), data=ps)   # o mesmo com
 fórmula comprimida
 
 summary(m0)
 #--
 
 Encontrei muitos outros exemplos (na web e em livros) com essa
 notação: Error(BL:AD)
 
 Contudo o R (3.0.2patched) não está aceitando essa notação!
 Fornece sempre a mensagem de erro:
 In aov(alt ~ BL + AD + Error(BL:AD) + ES + AD:ES, data = ps) :
   modelo Error() é singular
 
 Contudo o R está aceitando esse modelo:
 m0 - aov(alt ~ BL + AD + Error(BL/AD) + ES + AD:ES, data=ps)
 
 Mas nesse caso o resíduo A (associado a bloco e parcela - AD) não fica 
 correto.
 
 Alguém que anda trabalhando com esses modelos poderia ajudar?
 
 Ab,
 -- 
 ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
 Jose Claudio Faria
 Estatistica
 UESC/DCET/Brasil
 joseclaudio.faria at gmail.com
 Telefones:
 55(73)3680.5545 - UESC
 55(73)9100.7351 - TIM
 55(73)8817.6159 - OI
 ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
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Re: [R-br] Selecionar as variáveis físicas e químicas que melhor correlacionam com uma variável visual em experimento em fatorial 2x3

2013-11-20 Por tôpico Tiago Souza Marçal
De uma olhada na análise de correspondência, ela esta implementada no pacote 
MASS.
 
Att.
 
Tiago.
 
# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 
 
Date: Tue, 19 Nov 2013 15:21:49 -0800
From: alisson...@yahoo.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Selecionar as variáveis físicas e químicas que melhor 
correlacionam com uma variável visual em experimento em fatorial 2x3

Caro Colegas,
Eu analisei, em laboratório, 15 propriedades físicas e 10 propriedades químicas 
do solo e, no campo, 1 score com nota de 1 a 5, relacionado com atributos 
visual e indicando a qualidade do solo, essas analise foram feitas em um 
experimento em fatorial com 3 solo (LV, CX e NV) e com 3 profundidade (0-20, 
20-40, 40-60 cm). Eu gostaria selecionar as variáveis físicas e químicas, 
medidas em laboratório, que melhor relacionam com esse score visual. Assim. 
gostaria de algum sugestão de vocês de como poderia fazer essa análise.
Obrigado. Alisson Lucrécio da Costa
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[R-br] Interface em R

2013-11-03 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Boa tarde pessoal, 
 
Andei dando uma olhada no pacote tclk e suas funcionalidades na criação de 
interfaces. No entanto, gostaria de saber se existe algum 
 
plugin que possa ser instalado no computador para que a interface pudesse ser 
construida via netbeans.
 
Att.
 
Tiago.  


# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
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Re: [R-br] Substituir NA em data.frame 1 por dados data.frame 2

2013-10-18 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Alison, da uma olhada se os códigos abaixo resolvem.
 
c1-read.table(clima1) 
c2 -read.table(clima2)
 
for(k in 1:(ncol(c1)-3)){
for(i in 1:nrow(c1)){
 for(j in 1:nrow(c2)){
if(c1[i,1]==c2[j,1]  c1[i,3]==c2[j,3]  is.na(c1[i,(k+3)])){
c1[i,(k+3)]-c2[j,(k+3)] 
break  
}  
 }  
 }
}
 
Att.
 
Tiago.


# Tiago de 
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# 
 
Date: Thu, 17 Oct 2013 17:07:19 -0700
From: alisson...@yahoo.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Substituir NA em data.frame 1 por dados data.frame 2

Segue recorte das data.frame 1 (normais.clima) e 2 (inmet.mensal).
Obrigado. Alisson Lucrécio da Costa 
 
 On Thursday, October 17, 2013 8:54 PM, Tiago Souza Marçal 
tiagosouzamar...@hotmail.com wrote:
Envie um CMR para podermos ajuda-lo. att. 
Tiago.# Tiago 
de Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
#  Date: Thu, 
17 Oct 2013 16:34:44 -0700From: alisson...@yahoo.com.brto: 
r...@listas.c3sl.ufpr.brSubject: [R-br] Substituir NA em data.frame 1 por dados 
data.frame 2Caro Colegas da r-br,Boa noite.Eu tenho 2 data.frame, uma com dados 
originais publicado e outra como dados gerados a partir de
 dados de estação climatológicas do Brasil. A primeira data.frame tem alguns 
NA, os quais preciso substituir pelos valores calculado, assim preciso fazer 
uma função que encontre o valor e substitua pelo valor na data.frame 2, 
entretanto essas duas data.frame não tem e numero de linha e ordem.Obrigado. 
Alisson Lucrécio da Costa___
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[R-br] Remover NULL de um output da função lapply

2013-10-14 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Bom dia pessoal, 
gostaria de saber como remover os NULL do CMR abaixo.
 
x=c(b,a,c)
u=lapply(1:3,function(i){
  if(x[i]==a){
  1}
  }
)
 
att.
 
Tiago.


# Tiago de 
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[R-br] Subscrito em textos

2013-09-30 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Boa noite,
 
gostaria de saber se ao escrever um texto em R é possível representar 2^ns na 
forma 2ns. 
 
CMR
 
cat(\n 2^ns \n)
 
Att.
 
Tiago.
 
 
 
   


 
# Tiago de 
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Re: [R-br] Produção de Gráficos: PCA

2013-09-30 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Vinícius, já usei o pacote scatterplot3d para plotar gráficos de variáveis 
canônicas em 3D.
 
Segue um CMR:
 
dat - data.frame(x=1:10, y=1:10, z=1:10, label=letters[1:10])
library(scatterplot3d)
s3d - scatterplot3d(dat$x, dat$y, dat$z)
text(s3d$xyz.convert(dat$x, dat$y, dat$z), labels=dat$label, pos=1)
 
Att.
 
Tiago.
  


# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 
 
 Date: Thu, 26 Sep 2013 09:24:17 -0300
 From: vinynegre...@gmail.com
 To: listas.c3sl.ufpr.br: R-br@listas.c3sl.ufpr.br
 Subject: [R-br] Produção de Gráficos: PCA
 
 Prezados,
 
 Estou começando a aplicar PCA usando R, mas anteriormente o fazia no 
 Statistica.
 Tenho utilizado os pacotes 'psych' e 'GPArotation' pois prefiro utilizar 
 rotações em Varimax, porém os gráficos não ficaram ao meu gosto.
 
 Depois de algum esforço, eu consegui trocar as labels do meu gráfico, 
 mas além disto gostaria de retirar o histograma, e plotar gráficos da 
 dispersão das amostras(labels) e das variáveis entres os componentes, em 
 2D e 3D.
 
 Segue meu CMR.
 
 Desde já, obrigado.
 
 
 # instalando os pacotes
 install.packages(psych)
 install.packages(GPArotation)
 #carregando
 require (psych)
 install.packages (GPArotation)
 #entrada de dados (https://www.dropbox.com/s/l8v9g6qub27oig0/enqalog.xls)
 read.table(file = clipboard, header = TRUE, sep = \t, dec = ,)- d
 #entrada de dados1
 read.table(file = clipboard, header = TRUE, sep = \t, dec = ,)- enqa
 enqa - d
 attach(d)
 names(d)
 summary(d)
 #PCA(Varimax)/psych
 dpca-principal(d[,2:16], nfactors=3, rotate=varimax, scores=T)
 #Scree plot
 plot (dpca$values, type=b, ylab=Eigenvalue, xlab=Component, 
 lab=c(5,5,5))
 #biplot
 biplot(dpca, labels=d[,1], cex=c(0.75,1))
 
 Vinícius
 --
 -- 
 Atenciosamente,
 
 VINÍCIUS LIONEL MATEUS, M.Sc (http://lattes.cnpq.br/6501001637020665)
 Bacharel em Química - Doutorando em Química Analítica
 Laboratório de Química Atmosférica - Departamento de Química
 Pontifícia Universidade Católica - Rio de Janeiro (PUC - Rio)
 Rua Marquês de São Vicente, 225, Gávea - Rio de Janeiro, RJ - Brasil CEP.: 
 22451-900
 Telefone: (+55) (21) 3527-1327
(+55) (21) 9358-8051
 www.puc-rio.br   
 
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Re: [R-br] Fatorial desbalanceado em bloco

2013-09-14 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Walmes,  ao analisar um experimento similar me deparei com a seguinte situação 
a função popMeans() ajusta as médias pelo número de repetições existentes e na 
hora da obtenção das médias marginais ela usa a média aritmética, já o pacote 
TukeyC utiliza como estimador das médias marginais a média ponderada.
 
Qual o melhor estimador para as médias marginais a média aritmética ou a média 
ponderada?
 
Att.
 
Tiago.


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Date: Fri, 13 Sep 2013 13:30:50 -0300
From: walmeszevi...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Fatorial desbalanceado em bloco

Sendo o R uma linguagem de programação não se aplica essa de o R faz. O que 
você precisa pode ainda não ter sido implementado. No caso é possível fazer o 
que você pede. Consulte a documentação do pacote doBy, em especial a função 
popMeans().


À disposição.
Walmes.
==
Walmes Marques ZevianiLEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 
25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paranáfone: (+55) 41 3361 
3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173e-mail: wal...@ufpr.br

skype: walmeszevianitwitter: @walmeszevianihomepage: 
http://www.leg.ufpr.br/~walmes
linux user number: 
531218==




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Re: [R-br] Obtendo valores de x a partir de valores determinados y em uma equação de segundo grau

2013-09-12 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Alisson, se você não quer usar a solução algébrica você pode encontrar a 
solução por tentativas.
 
Ex:
 
fx=function(x){-0.0042*x^2 + 1.3248*x}
 
x=seq(99,99.1,0.01)
 
y=fx(x)

plot(y~x)

abline(h=90)

abline(v=99.02)
 
Att.
 
Tiago.
  


# Tiago de 
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# 
 
Date: Thu, 12 Sep 2013 06:53:54 -0700
From: alisson...@yahoo.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Obtendo valores de x a partir de valores determinados y em uma 
equação de segundo grau

Caro Colegas da lista r-br,
Bom dia.
Eu estou fazendo um trabalho de fertilidade do solo e preciso obter o
 níveis de potássio (K) do solo que correspondem a 90, 70 e 50 % da 
produtividade relativa (PR), eu fiz um ajuste para de uma equação do segundo 
grau (PR = -0.0042 K^2 + 1.3248 K ), assim para obter o K no solo posso fazer 
pelo delta, mas não queria resolver por delta para encontrar os valores de K da 
função, assim alguém saberia me dizer se existe outro foma?
Obrigado. 
Alisson Lucrécio da Costa
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Re: [R-br] matematica com o R

2013-09-12 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Samuel,
 
não utilizo a função optim portanto, não sei o procedimento que ela usa. Uma 
maneira seria as tentativas baseadas em aproximações gráficas embora ao se 
igualar a segunda derivada a zero a solução seria analítica (x = -b^2/2*b).
 
Outra sugestão é você dar uma olhada na função while() e organizar um código 
que procure o valor de x que zere a segunda derivada em um intervalo de -0.01  
y''  0.01   
 
Ex:
 
x=seq(0.1,2,0.01)
 
fx=function(x){exp(3.3-1.2/x)}
 
fx2 - function(x) exp(3.3 - 1.2/x) * (-1.2 * (2 * x)/(x^2)^2) + exp(3.3 - 
1.2/x) * (-1.2/x^2) * (-1.2/x^2)

y=fx(x)
 
y2=fx2(3.3,-1.2,x)
 
plot(y~x)
 
par (new=T)
 
 plot(y2~x,axes=F)
 
axis(4)
 
abline(h=0)
 
abline(v=0.6)
 
Att.
 
Tiago.


 
# Tiago de 
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# 
 
Date: Thu, 12 Sep 2013 09:17:39 -0700
From: samuk...@yahoo.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] matematica com o R

Caros, boa tarde!Alguém poderia por gentileza auxiliar com a duvida relativa ao 
codigo abaixo?
# RCMRy - expression(exp(a+b/x))D(y,'x') #primeira derivadady.dx - 
expression(-(exp(a + b/x) * (b/x^2))) #resultado da primeira derivada
D(dy.dx, 'x') #segunda derivadafx - function(a,b,x) exp(a + b/x) * (b * (2 * 
x)/(x^2)^2) + exp(a + b/x) * (b/x^2) * (b/x^2) #resultado da segunda 
derivadaoptim(c(1), fx, a=3.3,b=-1.2,method=BFGS)

# A ideia é encontrar o ponto de inflexao para o modelo representado pelo 
objeto y. Por definição o ponto de inflexao é o valor de x que faz a segunda 
derivada da # função igual a zero. Montei este rcmr porém não estou certo se a 
otimização de fx está igualando a zero, até porque os resultados não estão 
condizentes.# Gostaria se possível também de alguma dica de algum livro que 
tenha dicas de cálculos matemáticos com o R pois gostaria de adaptar algumas 
rotinas do maple # para o R, até porque recentemente precisei isolar um termo 
de um modelo não linear que manualmente não é tão simples e gostaria de fazer 
estes calculos com o # R e nao mais com o maple. Segue um exemplo simples de um 
calculo que gostaria de reproduzir com o R
y = b0 + b1xb0=?b0 = y - b1x # esta é a saída que gostaria de
 encontrar com o R. Ate cheguei a ver um pouco sobre o pacote Ryacas mas sem 
muito sucesso.
Ja deixo aqui meus agradecimentos

Samuel P. C. Carvalho
Engº Florestal [UFLA]Mestre em Ciências Florestais [UFLA]Doutor em Recursos 
Florestais [ESALQ/USP]=
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mínimo reproduzível.

Re: [R-br] ExpDes

2013-08-14 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Natalia, envie um CMR para tentarmos ajuda-la
 
Att.
 
Tiago.  


# Tiago de 
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Date: Wed, 14 Aug 2013 15:50:42 -0300
From: nsmbarr...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] ExpDes

Prezados,

Ao rodar a programação notei ainda que os g.l do bloco estão errados (tenho 3 
blocos, logo g.l=2)

rm(list=ls())dados - read.table(G:/dados.txt, head=T)

head(dados)
__

  produtividade hibrido populacao bloco zona
1   101   30A3760 112   131   30A3760   
  113   138   30A3760 11
4   128   30A3760 115   101   30A3760   
  11689   30A3760 11


library(ExpDes)
fat3.rbd(dados$hibrido, dados$populacao, dados$zona, dados$bloco,   
 dados$produtividade, sigT=0.1, sigF=0.1)


Legend:FACTOR
 1:  F1 FACTOR 2:  F2 FACTOR 3:  F3 


Analysis
 of Variance 
Table
  DFSS  
MS   Fc   PrFcBlock   259.4167 
  7279.352 28.060460.1136   
  1
F13.  1149513.560  383171.18652   
1551.6394 0F24.3798747.062 
949686.765453845.7259 0F32.  
714265.142 357132.57111   1446.1968  0
F1*F212.   202406.00116867.16674  
68.3030F1*F3 6.   13306.876 
 2217.81275   8.981   0F2*F3 8. 
23012.734   2876.59176  11.6487 0
F1*F2*F3 24.62022.7212584.28002   
10.4650Residuals 15563. 3843221.113
246.94603Total 15622.   9813774.560 
   628.20219

Erro em shapiro.test(anava$residuals) :   sample size must be between 3 and 5000


Em 14 de agosto de 2013 14:37, Tiago Souza Marçal 
tiagosouzamar...@hotmail.com escreveu:




Natalia ente nos códigos da função e edite esta parte retirando o teste de 
Shapiro wilk.
 
Depois e só colar a função no R e utilizar a função que você tinha mostrado.
 
fat3.rbd(hibrido, populacao, zona, bloco, Prod, sigT = 0.1, sigF = 0.1) # A 
propósito o alpha que você esta utilizando é de 10%. 

 
Att. 
 
Tiago.



#
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Iniciação Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
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Date: Wed, 14 Aug 2013 14:03:08 -0300
From: nsmbarr...@gmail.com
To: R-br@listas.c3sl.ufpr.br

Subject: [R-br] ExpDes

Boa tarde prezados, estou fazendo uma anova com 3 fatores e bloco


fat3.rbd(hibrido, populacao, zona, bloco, Prod, sigT = 0.1, sigF = 0.1)


No entanto, a analise nao 'e finalizada pois o teste de shapiro nao 'e  
aplicado para amostras maiores que 5000.


Por favor o que devo fazer para utilizar esse pacote?

Att
-- 


Natália da Silva Martins
Contato: (19) 8306-4743 



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-- 


Natália da Silva Martins
Bacharel em Estatística - Universidade Estadual de Maringá/ UEM
Mestra em Ciências: Area de concentração: Estatística e Experimentação 
Agronômica - ESALQ/ USP
Doutoranda em Ciências: Area de concentração: Estatística e Experimentação 
Agronômica - ESALQ/ USP

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[R-br] Função de busca em um arquivo de dados

2013-08-13 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Prezados, 
 
estou com uma dificuldade de criar uma função de busca em um data.frame().
 
A situação é a seguinte eu tenho um arquivo de dados com rótulos identificados 
em ordem crescente de 1 a n.
 
   carac id
1 A1  1
2 A2  2
3 A3  3
4 A4  4
5 A5  5
6 B2  6
7 B3  7
8 C4  8
9 C8  9
10C9 10
 
Agora eu sorteei 3 números aleatórios das identificações (9,3,5). 
 
Gostaria que esta função capturasse os rotulos da coluna carac na sequencia dos 
números sorteados aleatoriamente (9,3,5)
 
CMR:
 
 carac=c(A1,A2,A3,A4,A5,B2,B3,C4,C8,C9)
id=1:10
id2=c(9,3,5)
dados=data.frame(carac,id)
dados
 
Att.
 
Tiago.
  


# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
#   
___
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mínimo reproduzível.

Re: [R-br] Função de busca em um arquivo de dados

2013-08-13 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Obrigado Manuel. 
 
Depois também acabei adaptando um algoritmo. 
 
resp=numeric(0)
for(j in 1:3){
for(i in 1:10){
t=if(id2[j]/dados[i,2]==1){as.matrix(dados[i,1])}
resp=c(resp,t)
   }
}
resp
 
att.
 
Tiago.


# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 
 
Date: Tue, 13 Aug 2013 08:10:02 -0300
From: mcz@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Função de busca em um arquivo de dados

Vê se resolve.

Sorteio = c(9, 3, 5)

dados$caracu[Sorteio ]

Em 13/08/2013 03:09, Tiago Souza Marçal tiagosouzamar...@hotmail.com 
escreveu:




Prezados, 
 
estou com uma dificuldade de criar uma função de busca em um data.frame().
 
A situação é a seguinte eu tenho um arquivo de dados com rótulos identificados 
em ordem crescente de 1 a n.

 
   carac id
1 A1  1
2 A2  2
3 A3  3
4 A4  4
5 A5  5
6 B2  6
7 B3  7
8 C4  8
9 C8  9
10C9 10
 
Agora eu sorteei 3 números aleatórios das identificações (9,3,5). 

 
Gostaria que esta função capturasse os rotulos da coluna carac na sequencia dos 
números sorteados aleatoriamente (9,3,5)
 
CMR:
 
 carac=c(A1,A2,A3,A4,A5,B2,B3,C4,C8,C9)

id=1:10
id2=c(9,3,5)
dados=data.frame(carac,id)
dados
 
Att.
 
Tiago.
  


# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES
 Bolsista de Iniciação Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
#   
  

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[R-br] Função str()

2013-08-11 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Prezados,
 
andei dando uma olhada na saída do str() do exemplo da função aov() e fiquei 
com uma dúvida. Como posso definir a saída de dados para que eles apareçam de 
forma resumida no formato Named num como mostrado abaixo:
 
List of 13
 $ coefficients : Named num [1:13] 54.88 1.71 1.68 -1.82 -1.01 ...
  ..- attr(*, names)= chr [1:13] (Intercept) block1 block2 block3 ...
 $ residuals: Named num [1:24] -1.39 4.47 -5.03 1.94 -5.3 ...
  ..- attr(*, names)= chr [1:24] 1 2 3 4 ...
 $ effects  : Named num [1:24] -268.83 4.84 8.23 -12.63 -9.07 ...
 
Att.
 
Tiago.
 
 
# Tiago de 
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Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
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Re: [R-br] R em pesquisa operacional

2013-08-09 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Rodolfo, 
 
da uma olhada na documentação do pacote boot.
 
No link  abaixo você vai encontrar exemplos resolvidos pelo método simplex no 
pacote boot.
 
http://www.google.com.br/url?sa=trct=jq=esrc=sfrm=1source=webcd=1ved=0CC0QFjAAurl=http%3A%2F%2Fprope.unesp.br%2Fxxii_cic%2Fver_resumo.php%3Farea%3D100046%26subarea%3D13149%26congresso%3D30%26CPF%3D00605039046ei=cs0EUtqSNKjc4APgloB4usg=AFQjCNEFO6m3Vz6e3IYoMvC6iu2WGXlSQQsig2=jP8Es3tTm4PBErOnNGW8-Abvm=bv.50500085,d.dmg
  

Outra opção é você usar o pacote lpSolveAPI que tem um tutorial em 
http://pedrounb.blogspot.com.br/2012/11/programacao-linear-no-r.html e mais 
informações podem ser encontradas na documentação do pacote.
 
Mais informações sobre pesquisa operacional no R podem ser encontradas em 
http://cran.r-project.org/web/views/Optimization.html
 
Espero ter contribuído.
 
Att.
 
Tiago. 
 
 
# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 
 
 Date: Fri, 9 Aug 2013 07:19:18 -0300
 From: zhushaz...@gmail.com
 To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
 Subject: [R-br] R em pesquisa operacional
 
 -BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-
 Hash: SHA256
 
 Bom dia, alguém tem material específico do R para trabalhar com
 otimização e tomada de decisão? De fato, algum material onde se
 compara o uso do R no lugar do Solver®?
 
 Att
 - -- 
 - ---
 Rodolfo T. da Silva
 -BEGIN PGP SIGNATURE-
 Version: GnuPG v2.0.20 (GNU/Linux)
 Comment: Using GnuPG with Thunderbird - http://www.enigmail.net/
 
 iF4EAREIAAYFAlIEwiYACgkQSYE5fAFtI6skegD+I9ed8J3HyPSWkPwsjxK3fzlt
 FzHbk7wDhTuYlrHwVPoA/3NkvC3mr49CAasl+ZjzSFOjj0+cXGMUoE6OsNcn7kX7
 =BxU5
 -END PGP SIGNATURE-
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Re: [R-br] Popular um data.frame em dois loops

2013-08-09 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Tente usar o for().
 
Att.
 
Tiago.


# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 
 
Date: Fri, 9 Aug 2013 08:44:26 -0700
From: thi_vel...@yahoo.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Popular um data.frame em dois loops

Pessoal,
Estou fazendo um loop para variáveis (tair, tsoil, biomass, lai) e dentro desse 
loop estou fazendo outro com anos (2005, 2006, 2007) etc.
Ao final dos dois loops, gostaria de ter um data.frame assim:
 d  var   date value1 tair 2005-01-01102 tair 2006-01-01203 tair 
 2007-01-01304 tair 2008-01-01405 tsoil 2005-01-01   10
6 tsoil 2006-01-01   207 tsoil 2007-01-01   308 tsoil 2008-01-01   40etcetc
Qual é o meio mais eficiente para fazer isso?
Talvez até exista uma forma mais rápida de fazer isso do que usar loops, então 
qualquer sugestão será muito bem-vinda.
Segue o CMR (que não está eficiente, é só para fins de compreensão do problema):
-library(raster)

# Create random rasterstack and set namesr1 - r2 - r3 - r4 - raster(nrow = 
50, ncol = 100)r1[] - 10r2[] - 20r3[] - 30r4[] - 40s - stack(r1, r2, r3, 
r4)
# Set yearsnames(s) - c('X2005.01.01', 'X2006.01.01', 'X2007.01.01', 
'X2008.01.01')
# Create random variable
 namesvars - c('tempsoi', 'tempair', 'biomass', 'lai')
for( i in 1:length (vars) ) {  # Loop over years (names), extract 
raster average values and put in the data.frame  d - NULL  for ( j 
in 1:length (names(s)) ) {var   - vars[i]date  - 
format (as.Date (gsub (pattern='\\.', replacement='-', substring 
(names(s)[j],2value - mean (getValues (s[[j]]), na.rm = TRUE)  
  d - rbind (d, data.frame(var, date, value))  } # end loop 
over names  } # end
 loop vars
-


Saudações,
--
Thiago V. dos Santos
PhD student
Land and Atmospheric Science
University of
 Minnesota
http://www.laas.umn.edu/CurrentStudents/MeettheStudents/ThiagodosSantos/index.htm
Phone: (612) 323 9898
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mínimo reproduzível.

Re: [R-br] Modelo não linear

2013-07-31 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Obrigado pela dica Augusto,
 
eu conheço a nls(), entretanto, o problema são os chutes iniciais em 
start=list(), pois, um ajuste pode existir mas dependendo  dos chutes iniciais 
não se consegue a convergência. Com outros modelos que tenho trabalhado a 
linearização tem dado certo para estimar os chutes iniciais, mas não consegui 
linearizar este modelo.
 
Att.
 
Tiago.

# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 
 
Date: Wed, 31 Jul 2013 00:23:26 -0400
From: ribas@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Modelo não linear

Opa, eu não entendo muito bem de regressão não linear, mas talvez a função nls 
possa fazer o que você tem interesse.
Tem um livro muito bom da serie use R explicando como usar, vale a pena a 
consulta caso a função nls se encaixe nas suas necessidades.
http://www.amazon.com/Nonlinear-Regression-R-Use/dp/0387096159

Fora isso tem muitos manuais pela internet também.
Mas mais ou menos é isso que você quer, ajustar esse parâmetros aos dados?
#exemplo
tempo=1:12
y=c(8.81790512674818,8.83724295007473,8.84652971800299,8.85625726150244,8.86597721721444,8.86647798384983,

8.87625601672093,8.89503521901844,8.91478268591035,8.93378059512321,8.97371264813241,9.00355384268932)

plot(y~tempo)
modelo-nls(y~A*(1-B*exp(-C*tempo)) + exp(D + 
E*(tempo-tempo[1])),start=list(A=1,B=1,C=1,D=1,E=1))summary(modelo)
curve(coef(modelo)[1]*(1-coef(modelo)[2]*exp(-coef(modelo)[3]*x)) + 
exp(coef(modelo)[4] + coef(modelo)[5]*(x-1)),1,12,
  add=T,lty=2,col=red)
###Mas
 é um bocado de parâmetros para 12 pontos.
Bem, espero ter ajudado.




Em 30 de julho de 2013 19:39, Tiago Souza Marçal tiagosouzamar...@hotmail.com 
escreveu:




Boa noite pessoal,
 
estou querendo modelar uma curva de embebição de sementes através do seguinte 
modelo não linear:
 
y=A*(1-B*exp(-C*tempo)) + exp(D + E*(tempo-t0))
 
t0 = 6
 

Gostaria de saber se existe um procedimento parecido com o do pacote manipulate 
do Rstudio no R para ajustar este modelo.
 
CMR
 
tempo=1:12
y=c(8.81790512674818,8.83724295007473,8.84652971800299,8.85625726150244,

8.86597721721444,8.86647798384983,8.87625601672093,8.89503521901844,8.91478268591035,8.93378059512321,8.97371264813241,9.00355384268932)
 
Att.
 
Tiago.


 
 

  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
   
 
 
 

  

 
 
 


 
# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas
 #  
  

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mínimo reproduzível.


-- 

Grato
Augusto C. A. Ribas
 
Site Pessoal: http://recologia.com.br/Github: https://github.com/Squiercg

Lattes: http://lattes.cnpq.br/7355685961127056



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[R-br] Modelo não linear

2013-07-30 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Boa noite pessoal,
 
estou querendo modelar uma curva de embebição de sementes através do seguinte 
modelo não linear:
 
y=A*(1-B*exp(-C*tempo)) + exp(D + E*(tempo-t0))
 
t0 = 6
 
Gostaria de saber se existe um procedimento parecido com o do pacote manipulate 
do Rstudio no R para ajustar este modelo.
 
CMR
 
tempo=1:12
y=c(8.81790512674818,8.83724295007473,8.84652971800299,8.85625726150244,
8.86597721721444,8.86647798384983,8.87625601672093,8.89503521901844,8.91478268591035,8.93378059512321,8.97371264813241,9.00355384268932)
 
Att.
 
Tiago.

 
 

  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
   
 
 
 

  

 
 
 


 
# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
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#   
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[R-br] Eliminar o nome das colunas de um data.frame()

2013-07-20 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Boa noite pessoal,
 
gostaria de saber se é possível dar nomes em colunas alternadas de um 
data.frame() ou apagar o nome das colunas.
 
CMR:
x-c(a,a,a,a)
y-c(3,3,3,3)
data.frame(x,y)
 
x  y
1 a  3
2 a  3
3 a  3
4 a  3 # Este é o output normal do R
 
Gostaria de saber se posso substituir os nomes x e y por somente um como por 
exemplo col1. 
 
   col1
1 a  3
2 a  3
3 a  3
4 a  3 
 
Att.
 
Tiago.

# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
#   
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mínimo reproduzível.

Re: [R-br] Fatorial duplo com tratamento adicional

2013-07-19 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Aparentemente não vejo nenhum problema mas envie um CMR que podemos tentar 
ajuda-la.
 
Att.
 
Tiago.

# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 
 
From: apcmade...@hotmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Date: Thu, 18 Jul 2013 18:52:49 +
Subject: Re: [R-br] Fatorial duplo com tratamento adicional




 A função fat2.ad.dic com o pacote ExpDes.pt funcionou corretamente, com os 
dados e rotina que estão no help.
Porém, seguindo a mesma rotina, quando entro com os meus dados 
pss - read.table(Fusarum7.txt, header=TRUE)
str(pss)
pss - transform(pss, T=factor(T), C=factor(C))
str(pss)
respAd-c(80,80,80,80,80,80,80,80)
require(ExpDes.pt)
fat2.ad.dic(T, C, Rep, Resp, respAd, quali = c(TRUE, FALSE),
mcomp = tukey, fac.names = c(Tortas, Concentracao), sigT = .05, sigF = 
.05)

aparece a seguinte mensagem:

 .str(pss)
'data.frame':   48 obs. of  4 variables:
 $ T   : Factor w/ 6 levels A,B,C,D,..: 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
 $ C   : Factor w/ 2 levels 10,40: 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 ...
 $ Rep : int  1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 ...
 $ Resp: num  36 40 42.5 40 35 70 80 80 80 80 ...


Legenda:
FATOR 1:  Tortas 
FATOR 2:  Concentracao 


Error in data.frame(TRAT2 = col1, REP = col2, RESP2 = col3) : 
  arguments imply differing number of rows: 104, 56

Alguma idéia do que pode estar ocorrendo?

Agradeço

Ana Paula
From: apcmade...@hotmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: RE: [R-br] Fatorial duplo com tratamento adicional
Date: Thu, 18 Jul 2013 18:14:48 +




Boa tarde!

De fato a função com o pacote ExpDes funcionou corretamente.
Muito Obrigada!
Ana Paula

Date: Thu, 18 Jul 2013 10:44:33 -0700
From: elisa.henn...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Fatorial duplo com tratamento adicional

Oi Ana, utilize a versão em português do pacote - 
ExpDes.pt
Vai funcionar corretamente

Elisa


2013/7/18 ana paula coelho madeira apcmade...@hotmail.com




Boa tarde,

Tentei rodar o exemplo que encontra-se no help da função fat2.ad.dic,
require(ExpDes)
data(ex8)
attach(ex8)
data(secaAd)
fat2.ad.dic(inoculante, biodiesel, vaso, seca, secaAd, quali = c(TRUE,FALSE), 
mcomp = tukey, fac.names = c(Inoculante, Biodiesel), sigT = 0.05, sigF = 
0.05)

no entanto, aparece a suguinte mensagem:


Error: could not find function fat2.ad.dic.

Agradecida

Ana Paula



From: apcmade...@hotmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br

Subject: Fatorial duplo com tratamento adicional
Date: Thu, 18 Jul 2013 01:36:01 +




Boa noite!

Tenho uns dados de um experimento em DIC em fatorial duplo com um tratamento 
adicional. Como devo entrar com os dados no R para usar a função fat2.ad.dic() 
do pacote ExpDes.

Desde já agradeço


Ana Paula

  

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-- 

Profa. Elisa Henning
DMAT/CCT/UDESC
(47) 4009 7978

http://www.joinville.udesc.br/portal/professores/elisa/
Um abismo. Uma ponte a ser construída.
Não somente como um monumento, mas para permitir que outros prossigam com menos 
dificuldade.(Phillip Ross)


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[R-br] Arranjo com 3 fatores

2013-06-30 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Bom dia pessoal,
 
estou tentando montar um arranjo com os fatores inoculo, genótipo e tempo.
 
Acho que não posso analisar por uma análise de fatorial triplo pelo fato das 
 
avaliações serem realizadas tempos diferentes.
 
Alguma sugestão?
 
Agradeço desde já pela ajuda.
 
Att.
 
Tiago.  

# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
#   
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[R-br] Plotagem 3D

2013-06-03 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Bom dia pessoal,
 
estou querendo plotar um gráfico tridimensional com os escores canônicos que 
estão abaixo:
 
dados-structure(list(V1 = c(-18.7175, -20.1915, -21.1557, -17.5965, 
-18.142, -13.857, -18.0086, -14.0436, -12.571), V2 = c(38.3004, 
36.4955, 34.4964, 39.9303, 40.4819, 38.3763, 34.9869, 35.0723, 
35.9022), V3 = c(-20.9237, -20.12, -17.8586, -17.0183, -17.9961, 
-20.8457, -19.5551, -17.5703, -18.7393)), .Names = c(V1, V2, 
V3), class = data.frame, row.names = c(NA, -9L))
 
require(lattice)
 
zlab - VC2
xlab - VC1
ylab - VC3
 
wireframe(V2~V1*V3, scales=list(arrows=FALSE), zlab=list(zlab, rot=90), 
xlab=list(xlab, rot=24), ylab=list(ylab, 
rot=-37),xlim=c(-12,-20),ylim=c(-18,-22),type=c(on,bottom))

No entanto, não estou conseguindo fazer com que os pontos apareçam no gráfico e 
gostaria de eliminar as 3 arestas frontais.
 
Agradeço desde já pela ajuda.
 
att.
 
Tiago


# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
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Re: [R-br] Anova de fatorial duplo em DBC (um fator quantitativo)

2013-05-27 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Você não enviou um CMR mas desconfio que a ordem de entrada dos seus dados esta 
incorreta. Tente usar o seguinte comando:
 
fat2.dbc(fator1,fator2,bloco,resposta,quali=c(T,F),mcomp=tukey, 
fac.names=c(fator1,fator2), sigT=0.05,sigF=0.05)
 
No exemplo acima eu considerei que o seu fator 2 é quantitativo, agora é só 
você substituir o nomes do seu arquivo de dados no comando a cima. De uma 
olhada na documentação do pacote ExpDes.
 
Espero ter ajudado.
 
Att.
 
Tiago. 
 

 
Date: Sun, 26 May 2013 23:35:47 -0300
From: andreia.vie...@cnp.ifmt.edu.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Anova de fatorial duplo em DBC (um fator quantitativo)

Boa noite, Sou uma iniciante do R e não estou conseguindo rodar anova de um 
experimento fatorial duplo em DBC, sendo que um dos fatores é quantitativo. 
Estou utilizando a função fat2.dbc e seguindo as instruções da descrição do 
pacote, mas aparece esta mensagem:

 fat2.dbc(clorofila1,blocos,metodos, doses, quali=c(TRUE, FALSE),mcomp = 
 tukey, fac.names = c(F1, F2), sigT = 0.05, sigF = 
 0.05)
Legenda:FATOR 1:  F1 FATOR 2:  F2 

Error in data.frame(..., check.names = FALSE) :  arguments imply differing 
number of rows: 5, 144

Muito obrigada
Andreia


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Re: [R-br] Aumentar letras do plot glm

2013-05-27 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Normalmente quando eu trabalho com o plot()antes eu chamo a função par()e 
dentro dela eu uso o comando cex (ex: cex=2).
 
Att.
 
Tiago.
 
Date: Sun, 26 May 2013 18:40:41 -0300
From: renataecol...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Aumentar letras do plot glm

Boa noite a todos, 
qual o comando pra aumentar as letras do plot de um glm? Eu utilizei os pacotes 
MASS, MuMln e nlme.
Obrigada

Renata

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Re: [R-br] Aumentar letras do plot glm

2013-05-27 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Envie um CMR e tentaremos ajuda-la a resolver o problema.
 
Att.
 
Tiago.


# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
# 
 
Date: Mon, 27 May 2013 11:33:49 -0300
From: renataecol...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Aumentar letras do plot glm

Pois é, usei este comando (cex) mas os pontos do plot aumentaram. Depois fui no 
site do cran e vi outras opções (abaixo), testei todas mas só o título 
aumentou.cex=1.5 Character expansion. The value is the desired size of text 
characters (including plotting characters) relative to the default text size.
cex.axiscex.labcex.main
The character expansion to be used for axis annotation, x and y labels, mainand 
sub-titles, respectively

De qualquer forma, obrigada.
Renata


2013/5/27 Tiago Souza Marçal tiagosouzamar...@hotmail.com




Normalmente quando eu trabalho com o plot()antes eu chamo a função par()e 
dentro dela eu uso o comando cex (ex: cex=2).

 
Att.
 
Tiago.
 
Date: Sun, 26 May 2013 18:40:41 -0300
From: renataecol...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br

Subject: [R-br] Aumentar letras do plot glm

Boa noite a todos, 
qual o comando pra aumentar as letras do plot de um glm? Eu utilizei os pacotes 
MASS, MuMln e nlme.

Obrigada

Renata

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Re: [R-br] codigo de leitura de dados

2013-05-27 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Será que o erro pode estar associado com o operador % acompanhado dos números 
na terceira coluna. 
 
Att.
 
Tiago.


# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
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 Date: Mon, 27 May 2013 15:43:36 +0100
 From: alanaro...@sapo.pt
 To: R-br@listas.c3sl.ufpr.br
 Subject: [R-br] codigo de leitura de dados
 
 Boa tarde,
 as variaveis tem o mesmo tamanho não percebo o erro:
 dados:
 2sem2011  custosnaopanakeia   hgbnaopanakeia
 JUL   29,41   75,9%
 AGO   32,28   77,5%
 SET   26,88   79,4%
 OUT   25,94   76,8%
 NOV   35,27   76,1%
 DEZ   24,50   78,3%
 
 
 codigo:
 setwd(I:/dados não Panakeia e Panakeia)
 dados-read.table(DadosnãoPanakeia2sem2011.csv,header=TRUE,
 comment.char = %,dec=,,sep=;)
 dados
 wilcox.test(dados$custosnaopanakeia, hgbnaopanakeia)
 erro:
 [1] PK...
 0 rows (or 0-length row.names)
 
 
 
 Como resolvo?
 cumprimentos Ana Rocha
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Re: [R-br] Anova de fatorial duplo em DBC (um fator quantitativo)

2013-05-27 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Caso continue dando problemas na função de um dput()nos seus dados para que 
possamos usar como CMR.
 
Att.
 
Tiago.


# Tiago de 
Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação 
Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas 
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Date: Mon, 27 May 2013 17:32:20 -0300
From: andreia.vie...@cnp.ifmt.edu.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Anova de fatorial duplo em DBC (um fator quantitativo)

Boa tarde,áMuito obrigada áAlisson e Tiago pelas dicas, mas mesmo testando 
todas ainda nÒo consegui solucionar o problema, portanto segue a mensagem que 
aparece quando tento utilizar o pacote ExpDes.pt para rodar a anova com estes 
resultados.

Andreia

 data.frame(Girassol)
á ámetodos doses blocos clorofila.1 clorofila.2 altura altura.1 diametro1 á á á 
á1 á á 1 á á á1 á á á á32.5 á á á á36.2 á á173 á á á173 á á 25.02 á á á á1 á á 
2 á á á1 á á á á32.2 á á á á35.9 á á179 á á á178 á á 25.3
3 á á á á1 á á 3 á á á1 á á á á32.4 á á á á38.3 á á170 á á á170 á á 24.54 á á á 
á2 á á 1 á á á1 á á á á32.7 á á á á35.2 á á177 á á á177 á á 24.05 á á á á2 á á 
2 á á á1 á á á á31.9 á á á á37.6 á á183 á á á182 á á 25.0
6 á á á á2 á á 3 á á á1 á á á á33.3 á á á á35.4 á á184 á á á182 á á 27.87 á á á 
á3 á á 1 á á á1 á á á á35.0 á á á á36.3 á á184 á á á184 á á 26.68 á á á á3 á á 
2 á á á1 á á á á33.9 á á á á39.0 á á170 á á á172 á á 24.6
9 á á á á3 á á 3 á á á1 á á á á32.8 á á á á35.9 á á179 á á á179 á á 27.010 á á 
á 4 á á 1 á á á1 á á á á34.7 á á á á33.9 á á172 á á á173 á á 26.311 á á á 4 á á 
2 á á á1 á á á á34.4 á á á á36.8 á á169 á á á169 á á 25.0
12 á á á 4 á á 3 á á á1 á á á á34.5 á á á á36.5 á á156 á á á156 á á 25.013 á á 
á 1 á á 1 á á á2 á á á á30.9 á á á á38.3 á á179 á á á180 á á 26.914 á á á 1 á á 
2 á á á2 á á á á33.7 á á á á36.2 á á181 á á á180 á á 29.0
15 á á á 1 á á 3 á á á2 á á á á31.3 á á á á35.8 á á186 á á á185 á á 24.916 á á 
á 2 á á 1 á á á2 á á á á33.4 á á á á37.2 á á183 á á á185 á á 26.417 á á á 2 á á 
2 á á á2 á á á á30.9 á á á á34.4 á á179 á á á179 á á 25.2
18 á á á 2 á á 3 á á á2 á á á á32.5 á á á á37.3 á á188 á á á188 á á 28.119 á á 
á 3 á á 1 á á á2 á á á á32.4 á á á á36.4 á á185 á á á185 á á 26.020 á á á 3 á á 
2 á á á2 á á á á30.5 á á á á36.1 á á190 á á á190 á á 25.9
21 á á á 3 á á 3 á á á2 á á á á32.1 á á á á37.9 á á177 á á á178 á á 24.222 á á 
á 4 á á 1 á á á2 á á á á31.7 á á á á36.6 á á182 á á á182 á á 27.223 á á á 4 á á 
2 á á á2 á á á á30.6 á á á á36.4 á á176 á á á177 á á 29.0
24 á á á 4 á á 3 á á á2 á á á á32.1 á á á á40.2 á á158 á á á159 á á 24.025 á á 
á 1 á á 1 á á á3 á á á á32.5 á á á á42.8 á á182 á á á183 á á 24.526 á á á 1 á á 
2 á á á3 á á á á32.6 á á á á40.0 á á185 á á á186 á á 24.8
27 á á á 1 á á 3 á á á3 á á á á33.6 á á á á37.3 á á188 á á á188 á á 25.628 á á 
á 2 á á 1 á á á3 á á á á34.9 á á á á38.8 á á188 á á á188 á á 23.729 á á á 2 á á 
2 á á á3 á á á á33.5 á á á á39.0 á á183 á á á184 á á 23.5
30 á á á 2 á á 3 á á á3 á á á á32.4 á á á á39.0 á á176 á á á177 á á 22.331 á á 
á 3 á á 1 á á á3 á á á á32.8 á á á á40.5 á á180 á á á181 á á 24.432 á á á 3 á á 
2 á á á3 á á á á31.8 á á á á39.3 á á179 á á á180 á á 22.4
33 á á á 3 á á 3 á á á3 á á á á33.4 á á á á41.2 á á178 á á á178 á á 24.034 á á 
á 4 á á 1 á á á3 á á á á33.4 á á á á41.2 á á173 á á á174 á á 23.435 á á á 4 á á 
2 á á á3 á á á á33.6 á á á á39.8 á á171 á á á171 á á 22.5
36 á á á 4 á á 3 á á á3 á á á á33.4 á á á á38.8 á á165 á á á165 á á 21.8 
áfat2.dbc(metodos,doses,blocos,clorofila1,quali=c(TRUE, FALSE),mcomp = tukey, 
fac.names = c(F1, F2), sigT = 0.05, sigF = 0.05)
Legenda:FATOR
 1: áF1áFATOR 2: 
áF2á

Error in model.frame.default(formula = resp ~ Bloco + Fator1 * Fator2, á:áá 
invalid type (list) for variable 'resp' fat2.dbc(clorofila 
1~blocos+metodos*doses,quali=c(TRUE, FALSE),mcomp = tukey, fac.names = 
c(F1, F2), sigT = 0.05, sigF = 0.05)
Error: unexpected numeric constant in fat2.dbc(clorofila 1

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Re: [R-br] Classificar fosforo e textura do solo

2013-05-20 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Hélio tente o seguinte comandos: 
 
recP-function(argila,Psolo){
t-numeric(0)
  if(100=argila  argila=60  2.7=Psolo  Psolo=0){
  t-c(t,Multo Baixo)
}
  if(100=argila  argila=60  5.4=Psolo  Psolo2.7){
  t-c(t,Baixo)
}
  if(100=argila  argila=60  8=Psolo  Psolo5.4){
  t-c(t,Médio)
}
  if(100=argila  argila=60  12=Psolo  Psolo8){
  t-c(t,Bom)
}
  if(100=argila  argila=60  Psolo12){
  t-c(t,Muito Bom)
}
  if(60argila  argila=35  4=Psolo  Psolo=0){
  t-c(t,Multo Baixo)
}
  if(60argila  argila=35  8=Psolo  Psolo4){
  t-c(t,Baixo)
}
  if(60argila  argila=35  12=Psolo  Psolo8){
  t-c(t,Médio)
}
  if(60argila  argila=35  18=Psolo  Psolo12){
  t-c(t,Bom)
}
  if(60argila  argila=35  Psolo18){
  t-c(t,Muito Bom)
}
  if(35argila  argila=15  6.6=Psolo  Psolo=0){
  t-c(t,Multo Baixo)
}
  if(35argila  argila=15  12=Psolo  Psolo6.6){
  t-c(t,Baixo)
}
  if(35argila  argila=15  20=Psolo  Psolo12){
  t-c(t,Médio)
}
  if(35argila  argila=15  30=Psolo  Psolo20){
  t-c(t,Bom)
}
  if(35argila  argila=15  Psolo30){
  t-c(t,Muito Bom)
}
  if(15argila  argila=0  10=Psolo  Psolo=0){
  t-c(t,Multo Baixo)
}
 if(15argila  argila=0  20=Psolo  Psolo10){
  t-c(t,Baixo)
}
  if(15argila  argila=0  30=Psolo  Psolo20){
  t-c(t,Médio)
}
if(15argila  argila=0  45=Psolo  Psolo30){
  t-c(t,Bom)
}
if(15argila  argila=0  Psolo45){
  t-c(t,Muito Bom)
}
return(t)
} 
 
De acordo com a classificação gerada pela função recP() você pode conectar 
estes comandos a outros de forma que ele retorne a quantidade de fertilizante a 
ser utilizada para uma determinada cultura.
 
Att.
 
Tiago.
 
#
 
Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES
 
Bolsista da FAPES na área de Genética e Melhoramento de plantas
 
#
 
 
Date: Sat, 18 May 2013 09:28:23 -0300
From: heliogalloro...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Classificar fosforo e textura do solo

Bom dia a todos,
Para recomendar adubação fosfatada é necessário classificar a quantidade de 
fósforo da análise em conjunto a textura do solo.


 
 
 
 
 
   Tabela da quinta aproximação 

 
  
   

  
  

  Nível de Fósforo mg/dm3
  
 
 
  

  Argila%

  
  

  muito
  baixo

  
  

  Baixo

  
  

  Médio

  
  

  Bom

  
  

  Muito Bom

  
 
 
  

  60-100

  
  

  2.7
  (menor e igual)

  
  

  2.8-5.4

  
  

  5.5-8

  
  

  8.1-12

  
  

  12

  
 
 
  

  35-60

  
  

  4

  
  

  4.1-8

  
  

  8.1-12

  
  

  12.1-18

  
  

  18

  
 
 
  

  15-35

  
  

  6.6

  
  

  6.7-12

  
  

  12.1-20

  
  

  20.1-30

  
  

  30

  
 
 
  

  0-15

  
  

  10

  
  

  10.1-20

  
  

  20.1-30

  
  

  30.1-45

  
  

  45

  
 



Fiz o seguinte:
solo=c(1:50)   # resultado da análise do 
soloargila=c(60,35,15,0)# teor de argilap1=c(0,2.7,5.4,8,12)
 # fósforo com + de 60% de argilap2=c(0,4,8,12,18)# fósforo 
com 35 a  60% de argila
p3=c(0,6.6,12,20,30)# fósforo com 15 a  35% de 
argilap4=c(0,10,20,30,45)# fósforo com  15% de 
argilares=c(Muito.Baixo,Baixo, Medio, Alto, Muito.alto)

Assim se o resultado de P é 3.5 :60% de arg, seria classificado como Baixo35% 
de arg. seria classificado como muito baixo
andei dando uma olhada na solução do post 
Uso do ifelse
A saida desta função seria casada com uma recomendação,

Grato a todos
-- 
Hélio Gallo Rocha
IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho



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Re: [R-br] transformação raiz quadrada do arco-seno

2013-05-14 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Se os seus valores estiverem em % use o seguinte comando: y - 
asin(sqrt(x/100))*180/pi Att. Tiago.
 Date: Tue, 14 May 2013 14:52:22 -0700
From: isabelsousaamo...@yahoo.com.br
To: R-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] transformação raiz quadrada do arco-seno

Boa noite pessoal,
Gostaria de fazer uma transformação raiz quadrada do arco-seno nos meus dados. 
Eu tentei o comando:

y - asin(sqrt(x))*180/pi
para obter a raiz quadrada de cada observação (x) e depois o seno inverso.Mas 
eu obtive muitos NAs. Não sei se estou fazendo a transformação de maneira 
correta.

Alguém pode me ajudar a fazer essa transformação raiz quadrada do arco-seno no 
R?

Desde já agradeço!Isabel
 
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[R-br] Matriz X (Y = XB + e)

2013-04-25 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Prezados,  gostaria de saber se existe uma função que simplica a obtensão desta 
matriz? 
m-matrix(c(rep(1,15),rep(1,5),rep(0,10),rep(0,5),rep(1,5),rep(0,5),rep(0,10),rep(1,5)),nr=15)
 Att. Tiago.

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[R-br] Matrix X (Y = XB + e)

2013-04-25 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Prezados, 
 
gostaria de saber se existe uma função que simplica a obtenção desta matriz?
 
m-matrix(c(rep(1,15),rep(1,5),rep(0,10),rep(0,5),rep(1,5),rep(0,5),rep(0,10),rep(1,5)),nr=15)
 
Att.
 
Tiago.

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Re: [R-br] Matriz X (Y = XB + e) [Resolvido]

2013-04-25 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Obrigado a todos! Att. Tiago.
 CC: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
From: edinhoes...@yahoo.com.br
Date: Thu, 25 Apr 2013 12:00:17 -0400
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Matriz X (Y = XB + e)

?solve

[. ]'s.Edson LiraEstatísticoMa-Am
Em 23/04/2013, às 15:19, Tiago Souza Marçal tiagosouzamar...@hotmail.com 
escreveu:




Prezados, 
 
gostaria de saber se existe uma função que simplica a obtensão desta matriz?
 
m-matrix(c(rep(1,15),rep(1,5),rep(0,10),rep(0,5),rep(1,5),rep(0,5),rep(0,10),rep(1,5)),nr=15)
 
Att.
 
Tiago.


  
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Re: [R-br] Matrix Hessiana - duvida

2013-04-17 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Não por que você usou 10 valores sortiados pela rnorm() a matriz hessiana 
mostrada é a substituição destes valores na função derivada. Att. Tiago.
 Date: Mon, 15 Apr 2013 11:58:12 -0300
From: rcos...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Matrix Hessiana - duvida

A hessiana nao deveria ter retornado um array 3x3x3?

2013/4/13 Tiago Souza Marçal tiagosouzamar...@hotmail.com




Carlos tente os seguintes comandos:
 
d3 - deriv3(~x1/((1+((x1/x2)**(x3*t)-1))),c(x1,x2,x3), 
function(t,x1,x2,x3){ NULL })

t = rnorm(10,5,3)

 
 x1=8500

x2=0.0156

x3=0.26 
 
hessiana-d3(t,x1,x2,x3)
 
Espero ter contribuido
 
Att.
 
Tiago. 
From: ccpsilv...@hotmail.com

To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Date: Sat, 13 Apr 2013 05:31:38 +0300
Subject: [R-br] Matrix Hessiana - duvida




Oi pessoal to com um problema para calcular a matriz hessiana do seguinte modelo
modelo = x1/((1+((x1/x2)**(x3*t) - 1)))

sendo quet = rnorm(10,5,3)x1=8500x2=0.0156x3=0.26 


Carlos Pereira da Silva


Bacharel em Estatística – UEPB

Mestrando em Estatística e Experimentação
Agropecuária - UFLA

Lavras - MG

Cel: 035 - 9119 - 2245 

Email: ccpsilv...@hotmail.com
__

 
Tenha Um Dia Abençoado Por DEUS!!!

 Sl – 34, 8
 
  

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Re: [R-br] Matrix Hessiana - duvida

2013-04-13 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Carlos tente os seguintes comandos: d3 - 
deriv3(~x1/((1+((x1/x2)**(x3*t)-1))),c(x1,x2,x3), function(t,x1,x2,x3){ 
NULL })
t = rnorm(10,5,3)
 
 x1=8500

x2=0.0156

x3=0.26 
 hessiana-d3(t,x1,x2,x3) Espero ter contribuido Att. Tiago. From: 
ccpsilv...@hotmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Date: Sat, 13 Apr 2013 05:31:38 +0300
Subject: [R-br] Matrix Hessiana - duvida




Oi pessoal to com um problema para calcular a matriz hessiana do seguinte modelo
modelo = x1/((1+((x1/x2)**(x3*t) - 1)))
sendo quet = rnorm(10,5,3)x1=8500x2=0.0156x3=0.26 


Carlos Pereira da Silva

Bacharel em Estatística – UEPB

Mestrando em Estatística e Experimentação
Agropecuária - UFLA

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Re: [R-br] Erro no calculo da matriz distancia

2013-04-13 Por tôpico Tiago Souza Marçal
O seu exemplo não é reproduzivel. Envie um CMR. Att. Tiago. 
 Date: Sat, 13 Apr 2013 15:10:20 +0100
From: bernardosss...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Erro no calculo da matriz distancia

Olá a todos
Estou a tentar calcular a distancia euclidiana e da me o seguinte erro 
distancia-dist(dadoss) #EuclidianaError in dist(dadoss) : cannot allocate 
vector of length 569278153


alguem me pode ajudar? nao estou a entender o erro.,a dimensao dos dados é 
dim(dadoss)[1] 3374317 

Obrigada;)

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Re: [R-br] duvidas sobre o r

2013-03-30 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Para fazer uma anova em dql é só usar os seguntes comantos: trat-factor(trat) 
linha-factor(linha) coluna-factor(coluna) av-aov(resp~linha+coluna+trat) # 
Como pode ver a linha e a coluna são somadas aos tratamentos. Caso você queira 
fazer uma analise completa de um experimento dql eu te indico a usar a função 
dql()::ExpDes Att. Tiago.   
 Date: Sat, 30 Mar 2013 11:06:32 -0700
From: juracimendesmore...@yahoo.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] duvidas sobre o r

como fazer analise de variancia em quadrado latino. qual o comando de anana
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[R-br] (sem assunto)

2013-03-20 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Boa noite pessoal, gostaria de saber como substituir o sinal de vezes por um 
espaço? CMR  plot(0, main=expression(KNO[3]%*%L[-1]))  Att. Tiago.  
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Re: [R-br] (sem assunto)

2013-03-20 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Obrigado Fernando. Att. Tiago.
  Date: Wed, 20 Mar 2013 21:00:58 -0300
 From: fernandoma...@gmail.com
 To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
 Subject: Re: [R-br] (sem assunto)
 
 Ou
 
 plot(0, main=expression(KNO[3] * phantom(x) * L[-1]))
 
 
 
 
 ---
 Fernando de Pol Mayer
 Doutorando em Estatística e Experimentação Agronômica
 Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALQ
 Universidade de São Paulo - USP
 URL: http://fernandomayer.github.com
 e-mail: fernando.mayer [@] {gmail.com, usp.br}
 
 
 2013/3/20 Walmes Zeviani walmeszevi...@gmail.com:
  Espaços nas expressões são obtidas com o tio (~), veja
 
  plot(0, main=expression(KNO[3]~~~L[-1]))
 
  À disposição.
  Walmes.
 
  ==
  Walmes Marques Zeviani
  LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
  Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
  fone: (+55) 41 3361 3573
  VoIP: (3361 3600) 1053 1173
  e-mail: wal...@ufpr.br
  skype: walmeszeviani
  twitter: @walmeszeviani
  homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
  linux user number: 531218
  ==
 
 
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Re: [R-br] (sem assunto)

2013-03-20 Por tôpico Tiago Souza Marçal
Obrigado Henrique Att. Tiago.
 From: www...@gmail.com
Date: Wed, 20 Mar 2013 20:57:26 -0300
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] (sem assunto)

Tente assim:
 plot(0, main=expression(KNO[3]~L[-1])) 


2013/3/20 Tiago Souza Marçal tiagosouzamar...@hotmail.com





Boa noite pessoal,
 
gostaria de saber como substituir o sinal de vezes por um espaço?
 
CMR 
 
plot(0, main=expression(KNO[3]%*%L[-1])) 
 
Att.


 
Tiago.
  

___

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-- 


Henrique Dallazuanna
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___
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Re: [R-br] Pacote drc

2013-03-13 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Stephan qual função retorna a inclinação da curva no pacote drc? Att. Tiago.
 Date: Tue, 12 Mar 2013 08:19:58 -0300
From: smalfit...@uol.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Pacote drc


  

  
  


  Tiago,

  

  veja uma simulação sem a correção dos dados pela formula de Abbot:

  

  

  conc = c(0.15,0.25,0.41,0.67,1.11,1.83,3.03,5)

  ni = c(53,51,48,45,50,50,48,50)

  im = c(7,15,28,31,42,49,48,50)

  

  mod=drm(im/ni~conc,weight=ni,fct=LL.2(),type=binomial)

  modelFit(mod)

  ED(mod,c(50),interval=delta)

  

  tratVec = with(mod, seq(min(conc), max(conc), length.out=100))

Pred=predict(mod,newdata=data.frame(conc=tratVec,1),type=response,se.fit=TRUE)

  Li=Pred[,1]-2*Pred[,2]

  Ls=Pred[,1]+2*Pred[,2]

  

plot(mod,conName=0,axes=FALSE,type=average,xlim=c(0.15,5),ylim=c(0,1),log=x)

  axis(1,conc)

  y=seq(0,1,0.1)

  axis(2,y)

  

  lines(tratVec, Li, lty = 2)

  lines(tratVec, Ls, lty = 2)

  

  

  

  Stephan

  

  

  

  

  

  

  

  

  Em 11/03/2013 16:42, Tiago Souza Marçal escreveu:



  
   Se eu corrigir o meus dados pelo critério de
Abbott qual o modelo você me aconcelha a utilizar (LL.2()) ? 

 

CMR:

 

dados-structure(list(conc = c(0.15, 0.25, 0.41, 0.67, 1.11,
1.83, 3.03, 

5), lconc = c(-0.823908741, -0.602059991, -0.387216143,
-0.173925197, 

0.045322979, 0.26245109, 0.481442629, 0.698970004), ni = c(53L,


51L, 48L, 45L, 50L, 50L, 48L, 50L), im = c(7L, 15L, 28L, 31L, 

42L, 49L, 48L, 50L), m = c(0.132075472, 0.294117647,
0.58333, 

0.68889, 0.84, 0.98, 1, 1), mc = c(0.053686206, 0.215855573,


0.505298273, 0.610936682, 0.762166405, 0.902276295, 0.922291994,


0.922291994)), .Names = c(conc, lconc, ni, im, m, mc

), class = data.frame, row.names = c(NA, -8L))

 

Onde:

 

conc = concentrações

lconc = logaritimo neperiano das concentrações.

ni = número de individúos

im = individúos mortos

m = mortalidade

mc = mortalidade corrigida

 

Att.

 

Tiago. 


  Date: Mon, 11 Mar 2013 13:38:30 -0300

  From: smalfit...@uol.com.br

  To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br

  Subject: Re: [R-br] Pacote drc

  

  

Bom dia Tiago,



O drc assume o controle como dose zero, sem fazer
nenhuma correção como proposto por Abbott.



Além disso é preciso verificar qual tipo de distribuição
(e parâmetros) que você está usando, pois existe uma grande
diversidade no drc quando comparado por exemplo com o Polo.



Att,



Stephan





Em 11/03/2013 13:26, Tiago Souza Marçal escreveu:

  
  

 Bom dia pessoal,

   

  gostaria de saber se alguem da lista utiliza o pacote
  drc para estimar a CL-50. Caso tenha gostaria que me
  esclarecesse as seguintes dúvidas:

   

  Ele calcula a mortalidade corrigida pelo critério de
  Abbott?

   

  Porque as estimativas geradas por este pacote são
  diferentes das geradas pelo SAS e o Polo?

   

  Att.

   

  Tiago.







___
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  -- 


***

  STEPHAN M. CARVALHO


Chemical control and ecotoxicology


 Universidade Federal de Uberlândia

   Instituto de Ciências Agrárias

   Avenida Amazonas s/n – Bloco 2E
 Caixa Postal 593 - Umuarama

  38.400-902 Uberlândia/MG
  Brazil


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+55 34 3218-2225 (university)
+55 34 3218-2225 (fax)
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+55 35 9949-0707 (mobile)


Antes de imprimir, pense no ambiente!
Before printing, think in the environment!
Avant d'imprimer, pensez à l'environnement!

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  Leia o guia de

Re: [R-br] Pacote drc

2013-03-12 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Muito obrigado pela ajuda Stephan. Att. Tiago.
 Date: Tue, 12 Mar 2013 08:19:58 -0300
From: smalfit...@uol.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Pacote drc


  

  
  


  Tiago,

  

  veja uma simulação sem a correção dos dados pela formula de Abbot:

  

  

  conc = c(0.15,0.25,0.41,0.67,1.11,1.83,3.03,5)

  ni = c(53,51,48,45,50,50,48,50)

  im = c(7,15,28,31,42,49,48,50)

  

  mod=drm(im/ni~conc,weight=ni,fct=LL.2(),type=binomial)

  modelFit(mod)

  ED(mod,c(50),interval=delta)

  

  tratVec = with(mod, seq(min(conc), max(conc), length.out=100))

Pred=predict(mod,newdata=data.frame(conc=tratVec,1),type=response,se.fit=TRUE)

  Li=Pred[,1]-2*Pred[,2]

  Ls=Pred[,1]+2*Pred[,2]

  

plot(mod,conName=0,axes=FALSE,type=average,xlim=c(0.15,5),ylim=c(0,1),log=x)

  axis(1,conc)

  y=seq(0,1,0.1)

  axis(2,y)

  

  lines(tratVec, Li, lty = 2)

  lines(tratVec, Ls, lty = 2)

  

  

  

  Stephan

  

  

  

  

  

  

  

  

  Em 11/03/2013 16:42, Tiago Souza Marçal escreveu:



  
   Se eu corrigir o meus dados pelo critério de
Abbott qual o modelo você me aconcelha a utilizar (LL.2()) ? 

 

CMR:

 

dados-structure(list(conc = c(0.15, 0.25, 0.41, 0.67, 1.11,
1.83, 3.03, 

5), lconc = c(-0.823908741, -0.602059991, -0.387216143,
-0.173925197, 

0.045322979, 0.26245109, 0.481442629, 0.698970004), ni = c(53L,


51L, 48L, 45L, 50L, 50L, 48L, 50L), im = c(7L, 15L, 28L, 31L, 

42L, 49L, 48L, 50L), m = c(0.132075472, 0.294117647,
0.58333, 

0.68889, 0.84, 0.98, 1, 1), mc = c(0.053686206, 0.215855573,


0.505298273, 0.610936682, 0.762166405, 0.902276295, 0.922291994,


0.922291994)), .Names = c(conc, lconc, ni, im, m, mc

), class = data.frame, row.names = c(NA, -8L))

 

Onde:

 

conc = concentrações

lconc = logaritimo neperiano das concentrações.

ni = número de individúos

im = individúos mortos

m = mortalidade

mc = mortalidade corrigida

 

Att.

 

Tiago. 


  Date: Mon, 11 Mar 2013 13:38:30 -0300

  From: smalfit...@uol.com.br

  To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br

  Subject: Re: [R-br] Pacote drc

  

  

Bom dia Tiago,



O drc assume o controle como dose zero, sem fazer
nenhuma correção como proposto por Abbott.



Além disso é preciso verificar qual tipo de distribuição
(e parâmetros) que você está usando, pois existe uma grande
diversidade no drc quando comparado por exemplo com o Polo.



Att,



Stephan





Em 11/03/2013 13:26, Tiago Souza Marçal escreveu:

  
  

 Bom dia pessoal,

   

  gostaria de saber se alguem da lista utiliza o pacote
  drc para estimar a CL-50. Caso tenha gostaria que me
  esclarecesse as seguintes dúvidas:

   

  Ele calcula a mortalidade corrigida pelo critério de
  Abbott?

   

  Porque as estimativas geradas por este pacote são
  diferentes das geradas pelo SAS e o Polo?

   

  Att.

   

  Tiago.







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[R-br] Pacote drc

2013-03-11 Por tôpico Tiago Souza Marçal




Bom dia pessoal, gostaria de saber se alguem da lista utiliza o pacote drc para 
estimar a CL-50. Caso tenha gostaria que me esclarecesse as seguintes dúvidas: 
Ele calcula a mortalidade corrigida pelo critério de Abbott? Porque as 
estimativas geradas por este pacote são diferentes das geradas pelo SAS e o 
Polo? Att. Tiago.   ___
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Re: [R-br] Pacote drc

2013-03-11 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Se eu corrigir o meus dados pelo critério de Abbott qual o modelo você me 
aconcelha a utilizar (LL.2()) ?  CMR: dados-structure(list(conc = c(0.15, 
0.25, 0.41, 0.67, 1.11, 1.83, 3.03, 
5), lconc = c(-0.823908741, -0.602059991, -0.387216143, -0.173925197, 
0.045322979, 0.26245109, 0.481442629, 0.698970004), ni = c(53L, 
51L, 48L, 45L, 50L, 50L, 48L, 50L), im = c(7L, 15L, 28L, 31L, 
42L, 49L, 48L, 50L), m = c(0.132075472, 0.294117647, 0.58333, 
0.68889, 0.84, 0.98, 1, 1), mc = c(0.053686206, 0.215855573, 
0.505298273, 0.610936682, 0.762166405, 0.902276295, 0.922291994, 
0.922291994)), .Names = c(conc, lconc, ni, im, m, mc
), class = data.frame, row.names = c(NA, -8L)) Onde: conc = 
concentraçõeslconc = logaritimo neperiano das concentrações.ni = número de 
individúosim = individúos mortosm = mortalidademc = mortalidade corrigida Att. 
Tiago. Date: Mon, 11 Mar 2013 13:38:30 -0300
From: smalfit...@uol.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Pacote drc


  

  
  


  Bom dia Tiago,

  

  O drc assume o controle como dose zero, sem fazer nenhuma
  correção como proposto por Abbott.

  

  Além disso é preciso verificar qual tipo de distribuição (e
  parâmetros) que você está usando, pois existe uma grande
  diversidade no drc quando comparado por exemplo com o Polo.

  

  Att,

  

  Stephan

  

  

  Em 11/03/2013 13:26, Tiago Souza Marçal escreveu:



  
  
Bom dia pessoal,

 

gostaria de saber se alguem da lista utiliza o pacote drc para
estimar a CL-50. Caso tenha gostaria que me esclarecesse as
seguintes dúvidas:

 

Ele calcula a mortalidade corrigida pelo critério de Abbott?

 

Porque as estimativas geradas por este pacote são diferentes das
geradas pelo SAS e o Polo?

 

Att.

 

Tiago.

  
  

  
  

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Re: [R-br] 'subsetting' de um dataframe, como fazer uma função ou loop?

2013-03-07 Por tôpico Tiago Souza Marçal

No exemplo que você enviou, o objetivo seria calcular a media para todas as 
variáveis numéricas em função de year?
Caso positivo tente usar o for() ou lapply(). Caso tenha problemas envie um CMR 
para tentarmos ajuda-lo.
Caso preferir use um dput() ao enviar o CMR.
Att.
Tiago.

Date: Thu, 7 Mar 2013 11:58:57 +
From: c.sonderbl...@gmail.com
To: R-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] 'subsetting' de um dataframe, como fazer uma função ou loop?

Bom dia pessoal, estou com uma dúvida no 'subsetting' de um dataframe de 44 
variaveis ambientais, onde as primeras dos são 'MONTH' e 'YEAR' (categóricas), 
e o resto são numericas (algumas contem NAs)
Estou a precisar usar uma função para criar um novo data frame onde as 
variaveis numericas [ , 4:44] sejam colocadas em promedios por 'MONTH',bom aqui 
vai um exemplo do CMR que estou a usar:#o data frame

str(OCTOPUS_S_2003)'data.frame':115 obs. of  44 variables: $ ID 
  : int  157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 ...
 $ Year : Factor w/ 10 levels 2003,2004,..: 1 1 1 1 1 1 1 1 
1 1 ... $ Month: int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ RainFall   
  : num  88.4 123.2 98.2 NA 8.3 ...
 $ PLOBOI   : int  128301 245454 280876 220158 25878 2546  $ 
PLOBOII  : num  47.9 101.46 104.87 84.94 9.66 ... $ ALQUEVA 
 : int  395168 91474 24386 28427 53978 28278 
 #eu consigo fazer para cada variable, mais uma de cada vez com o seguinte 
código (p.e. variavel nº 5 = PLOBOI:
PLOBOI - tapply(OCTOPUS_S_2003[ ,5], OCTOPUS_S_2003$Year, mean, na.rm =TRUE)

#mas são 40 variaveis tirando ID, Year e Month##Será que posso/devo fazer um 
loop? o uma função?
obrigado
Carlos
P.D.: estou a usar o R R-215~1.2\\bin\\x64\



-- 
Carlos A. Pombo Sonderblohm
PhD Student on Marine Science (Fisheries)
Faculdade de Ciências e Tecnología
Universidade do Algarve, 
Campus de Gambelas
8005-139 Faro

Portugal
Tef. 289 800 905 ext. 7605




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[R-br] ANOVA PARA MODELOS NÃO LINEARES

2013-03-07 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Boa tarde pessoal,
eu dei uma olhada no post que o Walmes fez no dicas ridículas usando o modelo y 
= A*t/(V+t) + D*t e ele justificou que se V e D fossem zero este se tornaria um 
modelo de intercepto, ou seja, y = A*t .
Entretanto, estou trabalhando com um modelo logístico y = A/(1+B*exp(-C*x)) que 
acredito não apresentar intercepto a não ser que fosse linearizado.
Tem algum outro procedimento para obter a anova deste modelo? 
CMR
x-c(5,10,15,20,25)
y-c(4,7,18,31,33) 

Agradeço desde já por qualquer ajuda.
Att.
Tiago.   
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Re: [R-br] ANOVA PARA MODELOS NÃO LINEARES

2013-03-07 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Ok Walmes, 
muito obrigado. 
Então sempre que eu tiver um modelo e aplicar estas restrições, ou seja, 
arbitrar que um certo numero de constantes é 0 e observar uma redução do modelo 
para uma constante ou 
para um produto de uma constante por uma variável como no seu exemplo (A*t), eu 
terei um modelo de intercepto?
Ex:
y = A-(B*exp(-C*x^D))
D = 0y = A - B*exp(-C) #Constante
C = 0y = A - B #Constante
B = 0y = A #Constante
Att.
Tiago.
 
Date: Thu, 7 Mar 2013 14:17:39 -0300
From: walmeszevi...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] ANOVA PARA MODELOS NÃO LINEARES

Esse logístico se torna um modelo de intercepto (uma constante) sobre 
restrições nos parâmetros sim. Veja, se B=0 temos A/(1+0) = A = constante ou 
se C=0 temos A/(1+B*1) = constante.


À disposição.
Walmes.
==
Walmes Marques ZevianiLEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 
25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paranáfone: (+55) 41 3361 
3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173e-mail: wal...@ufpr.br

skype: walmeszevianitwitter: @walmeszevianihomepage: 
http://www.leg.ufpr.br/~walmes
linux user number: 
531218==




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mínimo reproduzível.

Re: [R-br] ANOVA PARA MODELOS NÃO LINEARES

2013-03-07 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Ok Walmes,  entendi perfeitamente quando o modelo é de intercepto. Agradeço 
mais uma vez pela ajuda. Att. Tiago.  
 Date: Thu, 7 Mar 2013 16:37:54 -0300
From: walmeszevi...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] ANOVA PARA MODELOS NÃO LINEARES

Sim, a lógica é essa. As vezes isso nem sempre ocorre quando o parâmetro é 
zero, casos comuns são quando ele vai para o infinito também, por exemplo 
A+(1/B)*x.

À disposição.
Walmes.

==Walmes
 Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 
W)Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573VoIP: (3361 3600) 1053 1173
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mínimo reproduzível.

Re: [R-br] PLOT

2013-02-28 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Oi Cezar,
eu dei uma alterada nos seus comandos. 
Da uma olhada se isso resolve:
plot(Deslocamento,direita,type=b,pch=2,ylim=c(500,6000),axes=F)
lines(Deslocamento,esquerda,type=b,pch=17,col=black)
axis(1,at=c(20,50,70,100,300,500,700,1000))
axis(2,at=seq(500,6000,500))
Att.
Tiago

From: cezar-fons...@hotmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Date: Thu, 28 Feb 2013 05:16:50 +0300
Subject: Re: [R-br] PLOT





Oi Daniel e aos demais,O que estou tentando fazer é apresentar em um plot a 
área de habitat em 8 diferentes capacidade de dispersão 
(20,50,70,100,300,500,700,1000) em função das margens de um rio. Só que quando 
rodo o plot, no eixo x não aparecem as 8 distâncias de dispersão, mas medidas 
aleatórias dentro do intervalo dos valores do eixo x (20-1000). Assim, quero 
fazer o plot mostrando no eixo x somente os valores das 8 capacidade de 
dispersão, com seus respectivos valores no eixo y.
Abaixo segue o comando que estou utilizando para rodar o gráfico:
dput(metric)structure(list(Deslocamento = c(20L, 50L, 70L, 100L, 300L, 500L, 
700L, 1000L), area = c(578L, 1686L, 2294L, 2753L, 4010L, 4246L, 4342L, 4487L)), 
.Names = c(Deslocamento, area), class = data.frame, row.names = c(NA, 
-8L)) direita-c(578,1686,2294,2753,4010,4246,4342,4487) 
esquerda-c(511,1851,2502,3581,5215,5653,5740,5743) 
plot(Deslocamento,direita,type=b,pch=2,ylim=c(500,6000)) 
lines(Deslocamento,esquerda,type=b,pch=17,col=black)


Att,

 

Cézar  Fonseca Borges







Mestrando em Ciências Ambientais

UFPA/MPEG/EMBRAPA -
Amazônia Oriental

Geógrafo

Email: cezar-fons...@hotmail.com/ cabor...@museu-goeldi.br

Lattes: http://lattes.cnpq.br/9805721240137485 
 
 
 






From: dmarcel...@live.com
Date: Wed, 27 Feb 2013 20:36:12 -0500
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] PLOT

Cézar, você tem algum exemplo reproduzível?
Dê um dput() no seu objeto, vai facilitar a vida de alguém disposto a te ajudar.
Daniel

2013/2/27 Cézar Borges cezar-fons...@hotmail.com






Prezados,

Estou com dificuldade de fazer um gráfico de dispersão no R, onde o eixo x seja 
definido pelas minhas variáveis categóricas (distâncias). No entanto, tais 
variáveis são numéricas e o R não esta mostrando as distâncias que estou 
trabalhando, mas intervalos aleatórios dentro do limite dos valores do eixo x. 
Assim, gostaria de saber como posso fazer o gráfico de dispersão indicando no 
eixo x somente as distâncias que estou utilizando na análise???

Abraços

Att,



 

Cézar  Fonseca Borges







Mestrando em Ciências Ambientais



UFPA/MPEG/EMBRAPA -
Amazônia Oriental

Geógrafo



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Re: [R-br] Quadrado médio de duas características QM(y1+y2)

2013-02-28 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Obrigado Fernando,
funcionou perfeitamente consegui estimar a correlação genética, fenotípica e 
ambiental.
Att
Tiago  

Date: Thu, 28 Feb 2013 10:59:20 -0300
From: fernandohtol...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Quadrado médio de duas características QM(y1+y2)

Assim, para o seu CMR, segue o código:
genotipo-gl(10,3)
rep-rep(c(1,2,3),10)resp1- 
c(249.75,227.56,368.18,615.42,756.11,481.54,610.40,534.73,488.87,587.84,627.27,594.91,358.48,341.18,409.65,530.40,644.79,619.42,592.22,588.89,627.72,605.05,620.72,
711.55,493.93,457.53,366.90,479.98,671.50,471.44)
resp2- 
c(604.15,527.36,711.87,548.00,59.78,464.04,529.91,436.40,277.88,186.90,478.44,454.60,480.34,238.63,537.39,430.57,352.27,256.40,563.79,862.62,521.22,420.44,
519.95,375.29,425.79,450.88,264.96,611.18,372.21,284.37)

dados-data.frame(genotipo ,rep,resp1,resp2)

ANOVA_resp1 - anova(lm(resp1 ~ genotipo, data = dados)) # SQ da resposta 1
ANOVA_resp2 - anova(lm(resp2 ~ genotipo, data = dados)) # SQ da resposta 2

ANOVA_soma - anova(lm(I(resp1 + resp2) ~ genotipo, data = dados)) # SQ da soma

Espero ter ajudado.

att,FH 

2013/2/27 Tiago Souza Marçal tiagosouzamar...@hotmail.com





Fernando agradeço pela ajuda e como você pediu eu estou enviando um CMR para um 
delineamento em dic:
genotipo-gl(10,3)rep-rep(c(1,2,3),10)
resp1- 
c(249.75,227.56,368.18,615.42,756.11,481.54,610.40,534.73,488.87,587.84,627.27,594.91,358.48,341.18,409.65,530.40,644.79,619.42,592.22,588.89,627.72,605.05,620.72,
711.55,493.93,457.53,366.90,479.98,671.50,471.44)resp2- 
c(604.15,527.36,711.87,548.00,59.78,464.04,529.91,436.40,277.88,186.90,478.44,454.60,480.34,238.63,537.39,430.57,352.27,256.40,563.79,862.62,521.22,420.44,
519.95,375.29,425.79,450.88,264.96,611.18,372.21,284.37)
dados-data.frame(gen,rep,resp1,resp2)

Att.
Tiago. 
Date: Wed, 27 Feb 2013 20:47:01 -0300
From: fernandohtol...@gmail.com

To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Quadrado médio de duas características QM(y1+y2)

Tiago,

Somar as duas variáveis é proibido?
Se, por exemplo for um DIC e seus dados estão em um data frame chamado dados, 
com a variável resposta chamada Y, faça:

lm(Y ~ a, data = dados) # soma de quadrados da variável alm(Y ~ b, data = 
dados) # soma de quadrados da variável blm(Y ~ I(a + b), data = dados) # soma 
de quadrados da soma


Vale destacar que sem CMR isso é apenas um chute.
att,FH
2013/2/27 Tiago Souza Marçal tiagosouzamar...@hotmail.com






Boa noite pessoal, 
estou querendo estimar a correlação genética entre duas variáveis (y1 e y2). 
Entretanto, para isso eu preciso do quadrado médio de a mais b QM (a+b).
Alguém sabe como estimar este quadrado médio para as duas variáveis no R.


Att. 
Tiago.

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m�nimo reproduz�vel.  

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[R-br] Quadrado médio de duas características QM(y1+y2)

2013-02-27 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Boa noite pessoal, 
estou querendo estimar a correlação genética entre duas variáveis (y1 e y2). 
Entretanto, para isso eu preciso do quadrado médio de a mais b QM (a+b).
Alguém sabe como estimar este quadrado médio para as duas variáveis no R.
Att. 
Tiago.___
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Re: [R-br] Quadrado médio de duas características QM(y1+y2)

2013-02-27 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Fernando agradeço pela ajuda e como você pediu eu estou enviando um CMR para um 
delineamento em dic:
genotipo-gl(10,3)rep-rep(c(1,2,3),10)resp1- 
c(249.75,227.56,368.18,615.42,756.11,481.54,610.40,534.73,488.87,587.84,627.27,594.91,358.48,341.18,409.65,530.40,644.79,619.42,592.22,588.89,627.72,605.05,620.72,711.55,493.93,457.53,366.90,479.98,671.50,471.44)resp2-
 
c(604.15,527.36,711.87,548.00,59.78,464.04,529.91,436.40,277.88,186.90,478.44,454.60,480.34,238.63,537.39,430.57,352.27,256.40,563.79,862.62,521.22,420.44,519.95,375.29,425.79,450.88,264.96,611.18,372.21,284.37)
dados-data.frame(gen,rep,resp1,resp2)
Att.
Tiago. 
Date: Wed, 27 Feb 2013 20:47:01 -0300
From: fernandohtol...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Quadrado médio de duas características QM(y1+y2)

Tiago,
Somar as duas variáveis é proibido?
Se, por exemplo for um DIC e seus dados estão em um data frame chamado dados, 
com a variável resposta chamada Y, faça:

lm(Y ~ a, data = dados) # soma de quadrados da variável alm(Y ~ b, data = 
dados) # soma de quadrados da variável blm(Y ~ I(a + b), data = dados) # soma 
de quadrados da soma

Vale destacar que sem CMR isso é apenas um chute.
att,FH
2013/2/27 Tiago Souza Marçal tiagosouzamar...@hotmail.com





Boa noite pessoal, 
estou querendo estimar a correlação genética entre duas variáveis (y1 e y2). 
Entretanto, para isso eu preciso do quadrado médio de a mais b QM (a+b).
Alguém sabe como estimar este quadrado médio para as duas variáveis no R.

Att. 
Tiago.

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[R-br] GRANDES RELATÓRIOS NO R

2013-02-23 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Bom dia pessoal, eu fiz uma analise no r que gerou um relatório muito grande e 
eu não estou conseguindo todas as analises. Como faço para ver todas as 
análises?
Att.
Tiago.___
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Re: [R-br] GRANDES RELATÓRIOS NO R

2013-02-23 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Obrigado pela dica Daniel.
Att.
Tiago. 
From: dmarcel...@live.com
Date: Sat, 23 Feb 2013 14:40:23 -0500
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] GRANDES RELATÓRIOS NO R

Tiago,Se você criou um objeto para cada análise você pode usar ls() para ver os 
objetos ativos no seu workspace, e então, ver um-a-um. Você pode também 
imprimir o objeto para um arquivo de texto e abri-lo num bloco de notas. Se não 
for esse o caso, talvez você possa reduzir o tamanho da font de texto que é 
mostrada na tela. Outros usuários podem ter ideias melhores.


Daniel 
2013/2/23 Tiago Souza Marçal tiagosouzamar...@hotmail.com






Bom dia pessoal, eu fiz uma analise no r que gerou um relatório muito grande e 
eu não estou conseguindo todas as analises. Como faço para ver todas as 
análises?
Att.


Tiago.

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Daniel Marcelino
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Re: [R-br] Método de Newton Rhapson...

2013-02-09 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Vou trabalhar em cima das informações que você me passou e qualquer novidade ou 
duvida eu entro em contato.
E mas uma coisa pelo que você falou o parâmetros ξ refere-se a xi?
sigma= desvio padrão
mi = media
ξ = ?
Att.
Tiago.
 
Date: Sat, 9 Feb 2013 00:22:01 -0200
From: andre...@bol.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Método de Newton Rhapson...

Quando se faz as derivadas parciais igualando a zero, naturalmente deseja-se 
estimar cada parâmetro desconhecido presente na função densidade.
 
Na verdade, eu já consegui encontrar as estimativas dos parâmetros, utilizando 
um pacote do R, só que, gostaria de montar o seu método(Gauss newton) ou newton 
rhapson para ver se bate os resultados. Eu utilizei o seguinte:

library(evir)
gev(Fevereiro)
 
Saída do R:
 
xi   sigma  mu 
-0.049826559.74066877 62.73439224 
 
esse xi da saida do R é referente ao parâmetros ξ da função densidade.


Então, é pelos valores de x (Fevereiro) que se encontram as estimativas dos 3 
parâmetros, acredito que partindo de algum chute inicial.
Se vc conseguir montar o método de Gauss newton e os resultados baterem com a 
saida do R, então, funcionou o metodo de gauss.

Att.
André

 

 
 
 
 
 




Em 08/02/2013 23:35, Tiago Souza Marçal  tiagosouzamar...@hotmail.com  
escreveu:

Só mais uma duvida a equação de densidade de probabilidade possui parâmetros 
populacionais porque quando são feitas as derivadas parciais estes parâmetros 
se tornam amostrais?
 
E estes valores que você me enviou então são os valores de xi?
 
Vou tentar trabalhar em um script para o ajuste deste modelo, mas qualquer 
informação nova que você tiver será bem vinda para tentarmos reouver este 
problema.
 
A grande dificuldade que estou tendo para tentar solucionar o problema é poque 
no exemplo que eu te enviei eu estava ajustando um modelo do tipo y=a*e^(b*x), 
então eu tinha os valores de y e de x para estimar os betas a e b. Já no seu 
caso eu tenho valores de x que estão associados a densidade de probabilidade 
não é?
 
Att.
 
Tiago. 




 
Date: Fri, 8 Feb 2013 22:07:02 -0200
From: andre...@bol.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Método de Newton Rhapson...


A função que deu origem as derivadas parciais é a primeira que aparece no site 
abaixo, cujo título está: Função densidade de probabilidade
 
https://www.transferbigfiles.com/f1220ccb-8cb3-46c6-8a68-3c95fc24ebc4?rid=CnKlj7VjIyqbgcMXXXqFfg2
 
com relação aos wi's, esse depende dos valores dos xi's, cada x é um vetor 
relativo a um determinado mês do ano com chuva máxima, por exemplo:
 
Fevereiro  64.08, 48.60, 84.60, 53.64, 61.20, 77.40, 79.20, 
76.32, 64.80, 57.60, 73.80,
 63.36, 82.08, 90.36, 86.76, 64.08, 69.84, 79.20, 64.44, 
71.28, 61.20, 60.48,
 57.24, 75.96, 58.68, 71.28, 53.28, 99.36, 52.20, 60.12, 
70.20, 50.76)
 
cada valor no vetor Fevereiro (54.00, 65.16, ...,50.76) é referente a um 
determinado ano, neste caso, está sendo avaliado 43 anos seguidos, cujos 
valores são referentes ao indice máximo pluviometrico. Os anos foram de 1956 à 
1999.

Att.
André
 
 
 




Em 08/02/2013 21:01, Tiago Souza Marçal  tiagosouzamar...@hotmail.com  
escreveu:
 
O método de Gaus Newton é um método de busca numérica muito utilizado para 
encontrar os parâmetros de equações não lineares. 
 
Qual função deu origem as derivadas parciais da figura do site?
 
Você tem os valores de wi?
 
Vamos tentar criar uma situação para tentarmos resolver o seu problema.
 
Como eu só utilizei gaus newton para regressão não linear preciso entender um 
pouco mais o seu problema.
 
Att.
 
Tiago. 



 
Date: Fri, 8 Feb 2013 14:41:48 -0200
From: andre...@bol.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Método de Newton Rhapson...


Obg Tiago!

O método de Gaus Newton é equivalente ao Newton Rhapson?
Para meu caso, eu tenho 3 parâmetros, como adaptar seu exemplo ao meu caso pelo 
Gaus Newton? Não estou sabendo montar as expressões no R para chegar aos 
resultados numéricos.
 
Segue no link abaixo, a função densidade de probabilidade da distribuição de 
valores extremos (GVE), bem como suas derivadas parcais em relação a cada 
parâmetro.
 
https://www.transferbigfiles.com/f1220ccb-8cb3-46c6-8a68-3c95fc24ebc4?rid=CnKlj7VjIyqbgcMXXXqFfg2
 
desde já agradeço!
 
Att.
André



Em 08/02/2013 07:01, Tiago Souza Marçal  tiagosouzamar...@hotmail.com  
escreveu:
 
André se você quiser a resolução especificamente por este método da uma olhado 
no dicas ridículas que o Walmes postou algo a respeito.
 
Mas eu estou trabalhando com o método de GAUSS-NEWTON e vou te passar o script 
para caso você queira utiliza-lo.
 
No site abaixo tem um material explicando o método.
 
www.inf.ufsc.br/~ogliari/arquivos/regressao_nao_linear.ppt  

 
No exemplo a seguir objetivo era encontrar os betas de um modelo exponencial. 
 
 

dia-c(2,5,7,10,14,19,26,31,34,38,45,52,53,60,65) #variável independente

Re: [R-br] Método de Newton Rhapson...

2013-02-09 Por tôpico Tiago Souza Marçal

André encontrei um documento no site 
http://cran.r-project.org/doc/contrib/Ricci-distributions-en.pdf que ensina 
como estimar os parâmetros de uma distribuição de probabilidade
pelo método da máxima verossimilhança.
Para você fazer a conferência do resultado encontrado com a função gev().  
Att.
Tiago. 

Date: Sat, 9 Feb 2013 00:22:01 -0200
From: andre...@bol.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Método de Newton Rhapson...

Quando se faz as derivadas parciais igualando a zero, naturalmente deseja-se 
estimar cada parâmetro desconhecido presente na função densidade.
 
Na verdade, eu já consegui encontrar as estimativas dos parâmetros, utilizando 
um pacote do R, só que, gostaria de montar o seu método(Gauss newton) ou newton 
rhapson para ver se bate os resultados. Eu utilizei o seguinte:

library(evir)
gev(Fevereiro)
 
Saída do R:
 
xi   sigma  mu 
-0.049826559.74066877 62.73439224 
 
esse xi da saida do R é referente ao parâmetros ξ da função densidade.


Então, é pelos valores de x (Fevereiro) que se encontram as estimativas dos 3 
parâmetros, acredito que partindo de algum chute inicial.
Se vc conseguir montar o método de Gauss newton e os resultados baterem com a 
saida do R, então, funcionou o metodo de gauss.

Att.
André

 

 
 
 
 
 




Em 08/02/2013 23:35, Tiago Souza Marçal  tiagosouzamar...@hotmail.com  
escreveu:

Só mais uma duvida a equação de densidade de probabilidade possui parâmetros 
populacionais porque quando são feitas as derivadas parciais estes parâmetros 
se tornam amostrais?
 
E estes valores que você me enviou então são os valores de xi?
 
Vou tentar trabalhar em um script para o ajuste deste modelo, mas qualquer 
informação nova que você tiver será bem vinda para tentarmos reouver este 
problema.
 
A grande dificuldade que estou tendo para tentar solucionar o problema é poque 
no exemplo que eu te enviei eu estava ajustando um modelo do tipo y=a*e^(b*x), 
então eu tinha os valores de y e de x para estimar os betas a e b. Já no seu 
caso eu tenho valores de x que estão associados a densidade de probabilidade 
não é?
 
Att.
 
Tiago. 




 
Date: Fri, 8 Feb 2013 22:07:02 -0200
From: andre...@bol.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Método de Newton Rhapson...


A função que deu origem as derivadas parciais é a primeira que aparece no site 
abaixo, cujo título está: Função densidade de probabilidade
 
https://www.transferbigfiles.com/f1220ccb-8cb3-46c6-8a68-3c95fc24ebc4?rid=CnKlj7VjIyqbgcMXXXqFfg2
 
com relação aos wi's, esse depende dos valores dos xi's, cada x é um vetor 
relativo a um determinado mês do ano com chuva máxima, por exemplo:
 
Fevereiro  64.08, 48.60, 84.60, 53.64, 61.20, 77.40, 79.20, 
76.32, 64.80, 57.60, 73.80,
 63.36, 82.08, 90.36, 86.76, 64.08, 69.84, 79.20, 64.44, 
71.28, 61.20, 60.48,
 57.24, 75.96, 58.68, 71.28, 53.28, 99.36, 52.20, 60.12, 
70.20, 50.76)
 
cada valor no vetor Fevereiro (54.00, 65.16, ...,50.76) é referente a um 
determinado ano, neste caso, está sendo avaliado 43 anos seguidos, cujos 
valores são referentes ao indice máximo pluviometrico. Os anos foram de 1956 à 
1999.

Att.
André
 
 
 




Em 08/02/2013 21:01, Tiago Souza Marçal  tiagosouzamar...@hotmail.com  
escreveu:
 
O método de Gaus Newton é um método de busca numérica muito utilizado para 
encontrar os parâmetros de equações não lineares. 
 
Qual função deu origem as derivadas parciais da figura do site?
 
Você tem os valores de wi?
 
Vamos tentar criar uma situação para tentarmos resolver o seu problema.
 
Como eu só utilizei gaus newton para regressão não linear preciso entender um 
pouco mais o seu problema.
 
Att.
 
Tiago. 



 
Date: Fri, 8 Feb 2013 14:41:48 -0200
From: andre...@bol.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Método de Newton Rhapson...


Obg Tiago!

O método de Gaus Newton é equivalente ao Newton Rhapson?
Para meu caso, eu tenho 3 parâmetros, como adaptar seu exemplo ao meu caso pelo 
Gaus Newton? Não estou sabendo montar as expressões no R para chegar aos 
resultados numéricos.
 
Segue no link abaixo, a função densidade de probabilidade da distribuição de 
valores extremos (GVE), bem como suas derivadas parcais em relação a cada 
parâmetro.
 
https://www.transferbigfiles.com/f1220ccb-8cb3-46c6-8a68-3c95fc24ebc4?rid=CnKlj7VjIyqbgcMXXXqFfg2
 
desde já agradeço!
 
Att.
André



Em 08/02/2013 07:01, Tiago Souza Marçal  tiagosouzamar...@hotmail.com  
escreveu:
 
André se você quiser a resolução especificamente por este método da uma olhado 
no dicas ridículas que o Walmes postou algo a respeito.
 
Mas eu estou trabalhando com o método de GAUSS-NEWTON e vou te passar o script 
para caso você queira utiliza-lo.
 
No site abaixo tem um material explicando o método.
 
www.inf.ufsc.br/~ogliari/arquivos/regressao_nao_linear.ppt  

 
No exemplo a seguir objetivo era encontrar os betas de um modelo exponencial

Re: [R-br] Método de Newton Rhapson...

2013-02-08 Por tôpico Tiago Souza Marçal


André se você quiser a resolução especificamente por este método da uma olhado 
no dicas ridículas que o Walmes postou algo a respeito.
Mas eu estou trabalhando com o método de GAUSS-NEWTON e vou te passar o script 
para caso você queira utiliza-lo.
No site abaixo tem um material explicando o método.
www.inf.ufsc.br/~ogliari/arquivos/regressao_nao_linear.ppt  
No exemplo a seguir objetivo era encontrar os betas de um modelo exponencial. 

dia-c(2,5,7,10,14,19,26,31,34,38,45,52,53,60,65) #variável independente 
diag-c(54,50,45,37,35,25,20,16,18,13,8,11,8,4,6) #variável dependente
d3 - deriv3(~a*exp(b*x), c(a, b), function(x, a, b){ NULL }) #Gera as 
derivadas parciais da função 
bi-c(55,-0.02) # Chutes iniciais eles devem ser bem feitos para garantir que 
haja convergência para um minimo global.  
sqresi-crossprod(diag-c(d3(dia,bi[1],bi[2]))) # O erro e a diferença entre o 
valores observados e a estimativa dos valores observados pelos betas dos chutes 
iniciais. 
i - 1 # Parte-se da primeira interação, entretanto, não consegui definir outro 
critério de parada para as diferença entre os resíduos nas i interações. 
while(i  10){
est - d3(dia,bi[1],bi[2])
fx - c(est)
d - attr(est, gradient)
sqresf - crossprod(diag-fx)
bf - bi + (solve(t(d)%*%d)%*%(t(d)%*%(diag-fx)))
bi - c(bf)
x - abs(sqresi-sqresf)
sqresi - sqresf
cat(paste(formatC(c(sqresf, bi), digits=6, format=f), collapse=\t), \n)
i - i + 1
}
Espero ter contribuído.
Att.
Tiago.
Date: Thu, 7 Feb 2013 21:59:17 -0200
From: andre...@bol.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Método de Newton Rhapson...

Olá colegas!
 
Gostaria de saber, como posso encontrar a solução númerica no R de cada 
parâmetro (µ, σ, ξ) da expressão da imagem abaixo (no link), através do método 
Newton Rhapson. 
 
https://www.transferbigfiles.com/e7ec41f6-f49b-4463-a031-85159d12bc83?rid=NjTECXd92TZ3IxdEyePzfw2
 
 
desde já agradeço!

Att.
André

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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo 
m�nimo reproduz�vel.  ___
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mínimo reproduzível.

Re: [R-br] Método de Newton Rhapson...

2013-02-08 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Só mais uma duvida a equação de densidade de probabilidade possui parâmetros 
populacionais porque quando são feitas as derivadas parciais estes parâmetros 
se tornam amostrais?
E estes valores que você me enviou então são os valores de xi?
Vou tentar trabalhar em um script para o ajuste deste modelo, mas qualquer 
informação nova que você tiver será bem vinda para tentarmos reouver este 
problema.
A grande dificuldade que estou tendo para tentar solucionar o problema é poque 
no exemplo que eu te enviei eu estava ajustando um modelo do tipo y=a*e^(b*x), 
então eu tinha os valores de y e de x para estimar os betas a e b. Já no seu 
caso eu tenho valores de x que estão associados a densidade de probabilidade 
não é?
Att.
Tiago. 

Date: Fri, 8 Feb 2013 22:07:02 -0200
From: andre...@bol.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Método de Newton Rhapson...

A função que deu origem as derivadas parciais é a primeira que aparece no site 
abaixo, cujo título está: Função densidade de probabilidade
 
https://www.transferbigfiles.com/f1220ccb-8cb3-46c6-8a68-3c95fc24ebc4?rid=CnKlj7VjIyqbgcMXXXqFfg2
 
com relação aos wi's, esse depende dos valores dos xi's, cada x é um vetor 
relativo a um determinado mês do ano com chuva máxima, por exemplo:
 
Fevereiro -  c(54.00, 65.16, 62.28, 61.20, 72.72, 65.16, 68.40, 57.60, 85.68, 
86.40, 61.20,
 64.08, 48.60, 84.60, 53.64, 61.20, 77.40, 79.20, 76.32, 
64.80, 57.60, 73.80,
 63.36, 82.08, 90.36, 86.76, 64.08, 69.84, 79.20, 64.44, 
71.28, 61.20, 60.48,
 57.24, 75.96, 58.68, 71.28, 53.28, 99.36, 52.20, 60.12, 
70.20, 50.76)
 
cada valor no vetor Fevereiro (54.00, 65.16, ...,50.76) é referente a um 
determinado ano, neste caso, está sendo avaliado 43 anos seguidos, cujos 
valores são referentes ao indice máximo pluviometrico. Os anos foram de 1956 à 
1999.

Att.
André
 
 
 




Em 08/02/2013 21:01, Tiago Souza Marçal  tiagosouzamar...@hotmail.com  
escreveu:

O método de Gaus Newton é um método de busca numérica muito utilizado para 
encontrar os parâmetros de equações não lineares. 
 
Qual função deu origem as derivadas parciais da figura do site?
 
Você tem os valores de wi?
 
Vamos tentar criar uma situação para tentarmos resolver o seu problema.
 
Como eu só utilizei gaus newton para regressão não linear preciso entender um 
pouco mais o seu problema.
 
Att.
 
Tiago. 



 
Date: Fri, 8 Feb 2013 14:41:48 -0200
From: andre...@bol.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Método de Newton Rhapson...


Obg Tiago!

O método de Gaus Newton é equivalente ao Newton Rhapson?
Para meu caso, eu tenho 3 parâmetros, como adaptar seu exemplo ao meu caso pelo 
Gaus Newton? Não estou sabendo montar as expressões no R para chegar aos 
resultados numéricos.
 
Segue no link abaixo, a função densidade de probabilidade da distribuição de 
valores extremos (GVE), bem como suas derivadas parcais em relação a cada 
parâmetro.
 
https://www.transferbigfiles.com/f1220ccb-8cb3-46c6-8a68-3c95fc24ebc4?rid=CnKlj7VjIyqbgcMXXXqFfg2
 
desde já agradeço!
 
Att.
André



Em 08/02/2013 07:01, Tiago Souza Marçal  tiagosouzamar...@hotmail.com  
escreveu:
 
André se você quiser a resolução especificamente por este método da uma olhado 
no dicas ridículas que o Walmes postou algo a respeito.
 
Mas eu estou trabalhando com o método de GAUSS-NEWTON e vou te passar o script 
para caso você queira utiliza-lo.
 
No site abaixo tem um material explicando o método.
 
www.inf.ufsc.br/~ogliari/arquivos/regressao_nao_linear.ppt  

 
No exemplo a seguir objetivo era encontrar os betas de um modelo exponencial. 
 
 

dia-c(2,5,7,10,14,19,26,31,34,38,45,52,53,60,65) #variável independente 
 
diag-c(54,50,45,37,35,25,20,16,18,13,8,11,8,4,6) #variável dependente
 
d3
 
bi-c(55,-0.02) # Chutes iniciais eles devem ser bem feitos para garantir que 
haja convergência para um minimo global.  
 
sqresi-crossprod(diag-c(d3(dia,bi[1],bi[2]))) # O erro e a diferença entre o 
valores observados e a estimativa dos valores observados pelos betas dos chutes 
iniciais. 
 
i
 
while(i  10){
 
est
 
fx
 
d
 
sqresf
 
bf
 
bi
 
x
 
sqresi 
 
cat(paste(formatC(c(sqresf, bi), digits=6, format=f), collapse=\t), \n)
 
i
 
}
 
Espero ter contribuído.
 
Att.
 
Tiago.
 

 
Date: Thu, 7 Feb 2013 21:59:17 -0200
From: andre...@bol.com.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Método de Newton Rhapson...


Olá colegas!
 
Gostaria de saber, como posso encontrar a solução númerica no R de cada 
parâmetro (µ, σ, ξ) da expressão da imagem abaixo (no link), através do método 
Newton Rhapson.
 
https://www.transferbigfiles.com/e7ec41f6-f49b-4463-a031-85159d12bc83?rid=NjTECXd92TZ3IxdEyePzfw2
 
desde já agradeço!

Att.
André

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postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo

Re: [R-br] ESTIMATIVA DA CONCENTRAÇÃO LETAL MÉDIA (CL 50)

2013-02-07 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Obrigado a todos pelas dicas.
Att.
Tiago.

Date: Thu, 7 Feb 2013 14:00:25 -0200
From: walmeszevi...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br; alisson...@yahoo.com.br
Subject: Re: [R-br] ESTIMATIVA DA CONCENTRAÇÃO LETAL MÉDIA (CL 50)

Tudo depende do modelo que tá ajustando. É um glm binomial? é um modelo não 
linear? tá usando a função logística? qual parametrização? Esses detalhes são 
fundamentais. O pacote drc (não linear) e MASS (glm) possuem implementações 
para isso.


À disposição.
Walmes.
==
Walmes Marques ZevianiLEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 
25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paranáfone: (+55) 41 3361 
3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173e-mail: wal...@ufpr.br

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mínimo reproduzível.

[R-br] ERRO NA CRIAÇÃO DE UMA MATRIZ

2013-02-06 Por tôpico Tiago Souza Marçal

 Boa noite pessoal, estou tentando criar uma matriz com os intervalos de 
confiança que eu calculei para os um conjunto de dados. No entanto, os valores 
calculados para o intervalo de confiança ficaram ocultos na matriz. 
ic- function(x, sigma2, conf.level=0.95){ n - length(x) xbarra - 
mean(x) if (!missing(sigma2)){ z - qnorm((1+conf.level)/2) 
}else{ sigma2 - var(x) z - qt((1+conf.level)/2, n-1) }
 return(mean(x)+c(-1, 1)*z*sqrt(sigma2)/sqrt(n)) }
tr-gl(3,4)resp-rnorm(12,30,5)d-data.frame(tr,resp)int.conf-tapply(resp,tr,ic)mat-matrix(int.conf)mat
# matriz obtida.  [,1] [1,] Numeric,2[2,] Numeric,2[3,] Numeric,2
Agradeço desde já pela ajuda.
Att.
Tiago.___
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Re: [R-br] MÉTODO DE GAUSS-NEWTON

2013-01-26 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Walmes eu consegui criar o loop no entanto não estou conseguindo definir o 
critério de parada dif. 
CMR:

dia-c(2,5,7,10,14,19,26,31,34,38,45,52,53,60,65)
diag-c(54,50,45,37,35,25,20,16,18,13,8,11,8,4,6)
d3 - deriv3(~a*exp(b*x), c(a, b), function(x, a, b){ NULL })
bi-c(55,-0.02)
sqresi-crossprod(diag-c(d3(dia,bi[1],bi[2]))) 
i - 1
while(i  10){
est - d3(dia,bi[1],bi[2])
fx - c(est)
d - attr(est, gradient)
sqresf - crossprod(diag-fx)
bf - bi + (solve(t(d)%*%d)%*%(t(d)%*%(diag-fx)))
bi - c(bf)
sqresi - sqresf
cat(paste(formatC(c(sqresf, bi), digits=6, format=f), collapse=\t), \n)
i - i + 1
}
E a proposito dei uma lida no post que você fala a respeito da anova para 
modelos não lineares. E fiquei com uma dúvida, seria possível testar o efeito 
dos betas como nos modelos
lineares?
Agradeço desde já pela ajuda.
Att.
Tiago.  
Date: Tue, 22 Jan 2013 16:49:16 -0200
From: walmeszevi...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] MÉTODO DE GAUSS-NEWTON

Isso não vai ser problema não, pode haver zeros em alguns elementos da 
hessiana. Vários modelos se comportam como esse seu.

À disposição.
Walmes.

==Walmes
 Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 
W)Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: wal...@ufpr.br
skype: walmeszevianitwitter: @walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmeslinux user number: 531218
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Re: [R-br] MÉTODO DE GAUSS-NEWTON

2013-01-22 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Obrigado Walmes, vou ler o script. 
Gostaria de tirar mais uma duvida, eu poderia utilizar o método de Newton para 
tentar ajustar o meu modelo mesmo que uma das segundas derivadas parciais 
fossem 0 ?
Ex: y = a*exp(b*x)
dy/da = exp(b*x)
d2y/da2 = 0 

Date: Mon, 21 Jan 2013 11:06:17 -0200
From: walmeszevi...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] MÉTODO DE GAUSS-NEWTON

Nesse script você encontra algo útil

http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/uesc/estimaci.R

À disposição.

Walmes.
==Walmes
 Marques Zeviani
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Re: [R-br] MÉTODO DE GAUSS-NEWTON

2013-01-22 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Obrigado Walmes consegui criar o loop com o script que vc me indicou.

Date: Tue, 22 Jan 2013 16:49:16 -0200
From: walmeszevi...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] MÉTODO DE GAUSS-NEWTON

Isso não vai ser problema não, pode haver zeros em alguns elementos da 
hessiana. Vários modelos se comportam como esse seu.

À disposição.
Walmes.

==Walmes
 Marques Zeviani
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[R-br] MÉTODO DE GAUSS-NEWTON

2013-01-19 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Boa tarde colegas,
Estou tentando reproduzir o algoritmo de GAUSS-NEWTOM em linguagem r, 
entretanto não estou conseguindo automatizar os comandos. 
Na parte da automatização eu estou seguindo o script que o Walmes postou no 
site http://ridiculas.wordpress.com/?s=newton sobre o metodo de 
NEWTON-RAPHSON.
A titilo de exemplo estou utilizando um ajuste para o modelo y=a*exp(b*x)  
conforme segue a baixo:
CMR:
x-c(2,5,7,10,14,19,26,31,34,38,45,52,53,60,65)
y-c(54,50,45,37,35,25,20,16,18,13,8,11,8,4,6)
a-56.6646 #parâmetro obtido obtido pela linearização da função y=a*exp(b*x) 
b-(-0.03797) #parâmetro obtido obtido pela linearização da função y=a*exp(b*x) 
# a função fx fornece as estimativas de (y~x) dados os coeficientes a e b. 
fx-function(xi,yi,a,b,i,n){resp-numeric(0)for(i in 
i:n){t-(a*exp(b*xi[i]))resp-c(resp,t)  }resp}
# a função dfa fornece as estimativas da primeira derivada (dfx/da ~ x) dado o 
coeficientes b. 
dfa-function(xi,yi,b,i,n){resp-numeric(0)for(i in i:n){ t-exp(b*xi[i])   
  resp-c(resp,t) } resp }
# a função dfb fornece as estimativas da primeira derivada (dfx/db~x) dados os 
coeficientes a e b. 
dfb-function(xi,yi,a,b,i,n){resp1-numeric(0)for(i in i:n){ 
t1-a*xi[i]*exp(b*xi[i]) resp1-c(resp1,t1) } resp1 }
# A matrix betas contem os chutes para a e b
betas-matrix(c(a,b),nc=1)
# bcor fornece os parâmetros a e b corrigidos para a primeira interação. Estes 
parâmetros serão substituídos no lugar dos valores de a e b iniciais e o 
processo sera repetido.
bcor-(betas)+((solve((t(matrix(c((dfa(dia,diag,b,1,15)),(dfb(dia,diag,a,b,1,15))),nc=2))%*%(matrix(c((dfa(dia,diag,b,1,15)),(dfb(dia,diag,a,b,1,15))),nc=2)%*%((t(matrix(c((dfa(dia,diag,b,1,15)),(dfb(dia,diag,a,b,1,15))),nc=2))%*%(matrix(c(diag-(fx(dia,diag,a,b,1,15))),nc=1)
# a função Sqerro fornece a soma de quadrados dos desvios 
Sqerro-sum((diag-fx(dia,diag,a,b,1,15))^2)

O problema é que eu não estou conseguindo usar os parâmetros corrigidos para 
fazer a nova interação:
Ex:
bcor[i+1]-bcor[i]+betas[i]  # este comando aproximaria mais vezes os 
parâmetros.  
dif(Sqerro[i+1]-Sqerro[i]) #Este seria o critério de parada quando a variação 
no Sqerro fosse insignificante (10^(-6) por exemplo)


Agradeço desde já pela ajuda e peço desculpas se não fui muito claro.

Att.

Tiago.   

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Re: [R-br] R e C++

2013-01-18 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Caros colegas,
Aproveitando a discussão, gostaria de saber se vocês conhecem algum material 
sobre importações de funções em C++ para R que eu possa ler.
Att.
Tiago.

Date: Fri, 18 Jan 2013 18:10:54 -0200
From: beniltoncarva...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] R e C++

No código q vc enviou, não há nada que evidencie a necessidade de um for(). É 
apenas uma linha de comando usando %*%. 
Mas faltou vc definir 'm', 'p' e 'q' para q eu possa dizer definitivamente. 
On Jan 18, 2013 3:08 PM, ctrucios ctruc...@gmail.com wrote:

então eu não estou querendo utilizar for (e é o que teria que fazer para a 
multiplicação matricial)


Carlos Trucíos Maza

*
: ctruc...@gmail.com
















Em 18 de janeiro de 2013 14:59, Benilton Carvalho beniltoncarva...@gmail.com 
escreveu:



 Se o trecho for apenas esse, será q multiplicação Matricial não basta? 
On Jan 18, 2013 2:50 PM, ctrucios ctruc...@gmail.com wrote:




Olá pessoal,
Estou tentando de passar parte de um código que tenho no R para C++ (quero 
utilizar o Rcpp para que meu programa rode mais rápido)  embora to meio 
enferrujado com C, alguém poderia me ajudar com esta linha do R e me dizer como 
teria que escrever ela em C++? (pensei em utilizar for mas fiquei pensando se 
existe uma forma mais direta)






Codigo R:coeff[1] + sum(coeff[2:(p+1)]*y_boot[m - (1:p)]^2) + 
sum(coeff[(p+2):(aux3[2]+1)]*s2_boot[m - (1:q)])
Desde já agradeço.






Carlos Trucíos Maza




*
: ctruc...@gmail.com



















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Re: [R-br] R e C++

2013-01-18 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Obrigado pelas dicas Benilton.
Att
Tiago.

 From: beniltoncarva...@gmail.com
 Date: Fri, 18 Jan 2013 22:36:32 -0200
 To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
 Subject: Re: [R-br] R e C++
 
 Eu recomendaria os manuais... em particular o Writing R
 Extensions... hoje, vc tbm pode usar bastante coisa do blog do Dirk,
 com mencoes particulares ao Rcpp.
 
 2013/1/18 Tiago Souza Marçal tiagosouzamar...@hotmail.com:
  Caros colegas,
 
  Aproveitando a discussão, gostaria de saber se vocês conhecem algum material
  sobre importações de funções em C++ para R que eu possa ler.
 
  Att.
 
  Tiago.
 
  
  Date: Fri, 18 Jan 2013 18:10:54 -0200
  From: beniltoncarva...@gmail.com
  To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
  Subject: Re: [R-br] R e C++
 
 
  No código q vc enviou, não há nada que evidencie a necessidade de um for().
  É apenas uma linha de comando usando %*%.
 
  Mas faltou vc definir 'm', 'p' e 'q' para q eu possa dizer definitivamente.
 
  On Jan 18, 2013 3:08 PM, ctrucios ctruc...@gmail.com wrote:
 
  então eu não estou querendo utilizar for (e é o que teria que fazer para a
  multiplicação matricial)
 
  Carlos Trucíos Maza
  * : ctruc...@gmail.com
 
 
 
 
 
  Em 18 de janeiro de 2013 14:59, Benilton Carvalho
  beniltoncarva...@gmail.com escreveu:
 
  Se o trecho for apenas esse, será q multiplicação Matricial não basta?
 
  On Jan 18, 2013 2:50 PM, ctrucios ctruc...@gmail.com wrote:
 
  Olá pessoal,
 
  Estou tentando de passar parte de um código que tenho no R para C++ (quero
  utilizar o Rcpp para que meu programa rode mais rápido)  embora to meio
  enferrujado com C, alguém poderia me ajudar com esta linha do R e me dizer
  como teria que escrever ela em C++? (pensei em utilizar for mas fiquei
  pensando se existe uma forma mais direta)
 
  Codigo R:
  coeff[1] + sum(coeff[2:(p+1)]*y_boot[m - (1:p)]^2) +
  sum(coeff[(p+2):(aux3[2]+1)]*s2_boot[m - (1:q)])
 
  Desde já agradeço.
 
  Carlos Trucíos Maza
  * : ctruc...@gmail.com
 
 
 
 
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Re: [R-br] DESDOBRAMENTO DE UM FATORIAL TRIPLO

2013-01-08 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Muito obrigado Walmes, estava tentando com os comandos antigos a muito tempo. 
Com relação  ao F, o testador dos fatores ano, ambientes e da interação anos X 
ambientes e o QM(anos X ambientes X bloco), portanto, eu refiz o quadro de 
anova. 
Mas eu creio que o testador do desdobramento é o QMresíduo já que ele é o 
testador da interação tripla. 
A propósito Walmes, acho muito interessante aquele gráfico da interação simples 
que você postou no dicas ridículas, você acha que seria possível fazer o mesmo 
com a interação tripla?  
Att.
Tiago.
Date: Tue, 8 Jan 2013 18:00:47 -0200
From: walmeszevi...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] DESDOBRAMENTO DE UM FATORIAL TRIPLO

Exigiu apenas uma modificação do código porque você tá desdobrando um fator 
dentro da combinação dos níveis de dois fatores,

# blocos devem vir antes nas fórmulas
av - aov(resp~anos*ambientes/(blocos+genotipos))

anova(av) # nem todo F tá com denominador correto

names(coef(av))
pattern - c(outer(levels(anos), levels(ambientes),
   function(x,y) paste(anos,x,:ambientes,y,:,sep=)))


des.tab - sapply(pattern, simplify=FALSE,
  grep, x=names(coef(av)[av$assign==5]))

summary(av, split=list(anos:ambientes:genotipos=des.tab))

À disposição.
Walmes.

==Walmes
 Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 
W)Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: wal...@ufpr.br
skype: walmeszevianitwitter: @walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmeslinux user number: 531218
==


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Re: [R-br] DESDOBRAMENTO DE UM FATORIAL TRIPLO

2013-01-08 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Ok. 
Obrigado Walmes.
Att.
Tiago.

Date: Wed, 9 Jan 2013 00:28:14 -0200
From: walmeszevi...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] DESDOBRAMENTO DE UM FATORIAL TRIPLO

Acredito que você possa adaptar e usar o mesmo tipo de gráfico sim.

À disposição.
Walmes.
==
Walmes Marques ZevianiLEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 
25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paranáfone: (+55) 41 3361 
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[R-br] DESDOBRAMENTO DE UM FATORIAL TRIPLO

2013-01-07 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Boa tarde pessoal,
Estou tentando desdobrar a interação tripla do exemplo abaixo, entretanto, as 
somas de quadrado e os graus de liberdade estão dando 0.
Ex:
anos-c(rep(1,144),rep(2,144))
ambientes-c(rep(1,48),rep(2,48),rep(3,48),rep(1,48),rep(2,48),rep(3,48))
genotipos-c(rep(c(rep(1,6),rep(2,6),rep(3,6),rep(4,6),rep(5,6),rep(6,6),rep(7,6),rep(8,6)),6))
blocos-c(rep(c(1,2,3,4,5,6),48))
resp-c(195,196,192,208,180,213,216,194,198,209,238,236,307,341,305,316,335,340,435,403,499,422,487,483,218,192,222,221,218,219,227,422,429,448,463,461,134,178,188,285,294,295,707,803,828,714,848,808,141,153,168,270,146,250,244,134,142,253,261,234,342,359,349,359,369,330,448,465,431,449,459,440,243,163,250,244,210,231,246,440,444,454,462,464,141,154,172,269,249,259,759,840,838,741,845,806,569,460,433,373,480,384,490,191,406,500,424,314,842,703,881,804,912,929,739,749,629,630,848,721,931,849,988,880,893,993,290,204,380,311,215,295,190,109,239,137,200,146,200,218,132,249,235,202,294,324,386,382,319,395,625,620,719,619,627,620,626,540,668,662,639,575,882,984,994,796,802,709,525,515,540,409,589,467,180,256,260,198,292,109,365,372,364,274,396,302,929,783,894,866,772,872,130,394,399,203,387,213,211,396,192,208,234,238,303,442,302,316,332,449,436,608,492,429,487,489,218,393,225,220,214,217,226,424,426,541,462,467,139,279,389,288,296,298,701,801,823,913,849,805,195,390,199,239,217,180,306,380,488,372,309,375,502,534,514,726,682,459,273,324,278,296,302,293,304,315,316,337,291,312,273,355,286,283,331,403,305,296,283,318,309,481,283,255,306,313,274,484)
dados-data.frame(anos,ambientes,genotipos,blocos,resp)

#Estou usando os seguintes comandos:
anos-factor(anos)
ambientes-factor(ambientes)
genotipos-factor(genotipos)
blocos-factor(blocos)
av-aov(resp~anos*ambientes/genotipos+(anos:ambientes:blocos)) 
des.tab-sapply(paste(anos:ambientes, levels(anos:ambientes), sep=), 
simplify=F, grep, x=names(coef(av)[av$assign==4]))
des.tab1-summary(av, split=list(anos:ambientes:genotipos=des.tab))

Agradeço desde já por qualquer ajuda.
Att.
Tiago. 

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Re: [R-br] TESTE DE SHAPIRO-WILK

2013-01-05 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Obrigado pela ajuda Natalia.
Att.
Tiago.
 Date: Sat, 5 Jan 2013 10:09:58 -0200
 From: nsmbarr...@gmail.com
 To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
 Subject: Re: [R-br] TESTE DE SHAPIRO-WILK
 
 Bom dia!
 
 Tiago no seu exemplo
  0.02  0.05 # Os resíduos não podem ser considerados normais ao nível
  de 5% de probabilidade
 0.02 nao é maior que 0.05 e sim menor, logo os residuos nao podem ser
 considerados normais.
 mas se o  p-value  0.01 vc pode considerar que os  resíduos
 apresentam normalidade ao nível de 1% de probabilidade.
 
 
 Em 4 de janeiro de 2013 15:52, Tiago Souza Marçal
 tiagosouzamar...@hotmail.com escreveu:
 
  Obrigado pela ajuda Natalia,
 
  Mas gostaria de tirar mais uma duvida se possível.
 
  Eu tenho olhado alguns exercícios resolvidos no R e a conclusão a respeito
  do teste é a seguinte:
 
  p-value  alpha
 
  Ex: 0.32  0.05 # Os resíduos podem ser considerados normais ao nível de
  5% de probabilidade.
   0.02  0.05 # Os resíduos não podem ser considerados normais ao nível
  de 5% de probabilidade.
 
  A duvida é a seguinte e se eu quiser considerar o nível de 1% de
  probabilidade?
 
  p-value  0.01 #Posso considerar  os resíduos podem ser considerados
  normais ao nível de 1% de probabilidade.
 
  Agradeço desde já pela atenção
 
  Att.
 
  Tiago.
 
 
  
  Date: Fri, 4 Jan 2013 15:06:29 -0200
  From: nsmbarr...@gmail.com
  To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
  Subject: Re: [R-br] TESTE DE SHAPIRO-WILK
 
 
  Boa tarde Tiago,
  não é necessario fixar um nivel alpha, basta vc olhar no resultado do
  valor de p (p value) e verificar se ele é maior ou menor que o valor de
  alpha que vc deseja.
 
  Att
 
  Em 4 de janeiro de 2013 14:42, Tiago Souza Marçal
  tiagosouzamar...@hotmail.com escreveu:
 
  Boa tarde pessoal,
 
  Gostaria de saber se é possivel fixar um nível alpha para a realização do
  teste de Shapiro-Wilk.
 
  Agradeço desde já.
 
  Att.
 
  Tiago.
 
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  Natália da Silva Martins
  Bacharel em Estatística - Universidade Estadual de Maringá/ UEM
  Mestranda em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/ USP
  Contato: (19) 8306-4743
 
 
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[R-br] TESTE DE SHAPIRO-WILK

2013-01-04 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Boa tarde pessoal,
Gostaria de saber se é possivel fixar um nível alpha para a realização do teste 
de Shapiro-Wilk.
Agradeço desde já.
Att.
Tiago.___
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Re: [R-br] TESTE DE SHAPIRO-WILK

2013-01-04 Por tôpico Tiago Souza Marçal

Obrigado pela ajuda Natalia,
Mas gostaria de tirar mais uma duvida se possível.
Eu tenho olhado alguns exercícios resolvidos no R e a conclusão a respeito do 
teste é a seguinte:
p-value  alpha
Ex: 0.32  0.05 # Os resíduos podem ser considerados normais ao nível de 5% de 
probabilidade. 0.02  0.05 # Os resíduos não podem ser considerados normais 
ao nível de 5% de probabilidade. 
A duvida é a seguinte e se eu quiser considerar o nível de 1% de probabilidade? 
p-value  0.01 #Posso considerar  os resíduos podem ser considerados normais ao 
nível de 1% de probabilidade.
Agradeço desde já pela atenção
Att.
Tiago.

Date: Fri, 4 Jan 2013 15:06:29 -0200
From: nsmbarr...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] TESTE DE SHAPIRO-WILK

Boa tarde Tiago,não é necessario fixar um nivel alpha, basta vc olhar no 
resultado do valor de p (p value) e verificar se ele é maior ou menor que o 
valor de alpha que vc deseja.
Att


Em 4 de janeiro de 2013 14:42, Tiago Souza Marçal 
tiagosouzamar...@hotmail.com escreveu:





Boa tarde pessoal,
Gostaria de saber se é possivel fixar um nível alpha para a realização do teste 
de Shapiro-Wilk.

Agradeço desde já.
Att.

Tiago.

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