Re: [R-es] Efectos de la regresion logistica
Hola, ¿qué tal? Las predicciones del modelo con y sin término independiente (i.e., dia + hora + ... y -1 + dia + hora + ...) deberían ser exactamente las mismas. Puedes usar distintos tipos de contrastes (como aquí <http://www.ats.ucla.edu/stat/r/library/contrast_coding.htm>) para reparametrizarlos de varias maneras. De todos modos, lo que te recomiendo es usar el paquete effects para medir (y graficar) el efecto de tus variables categóricas (además, con sus incertidumbres, etc.) como aquí <http://www.datanalytics.com/2015/07/14/efectos-en-regresiones-logisticas/>. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El 18 de febrero de 2016, 15:53, Milagros Camacho Bellido < mila.camachobell...@gmail.com> escribió: > Hola: > > Gracias por tu respuesta. > > Ya había pensado en tu idea, pero si quitó el término independiente el > modelo resultante es peor, tiene mucho menos porcentaje de acierto. > > Además en el conjunto de las variables horas del día sigue quitando una > variable como me pasaba para días de la semana, es decir, siguen siendo > resultados relativos a la hora eliminada. Sólo elimino la mitad del > problema. > > Un saludo, > > Milagros Camacho.El 18/2/2016 3:04 p. m., Olivier Nuñez <onu...@unex.es> > escribió: > > > > En la formula de la regresión pon "-1": > > > > y ~ -1 + Dia > > > > Así te quitas la constante del modelo, y los efectos que estimas para > cada dia ya no son relativos. > > En realidad, tu interpretación es correcta y interpretar el efecto de un > día respecto al otro, es facil de comunicar. > > Un saludo. Olivier > > > > - Mensaje original - > > De: "Milagros Camacho" <mila.camachobell...@gmail.com> > > Para: r-help-es@r-project.org > > Enviados: Jueves, 18 de Febrero 2016 14:09:31 > > Asunto: [R-es] Efectos de la regresion logistica > > > > Buenas tardes a todos: > > > > Tengo un problema al interpretar los coeficientes de una regresión > > logística. > > > > Tengo varios grupos de variables predictoras que son indicadoras o dummy > > variables y representan todos los días de la semana y todas las horas > > del día. Al meter en el modelo, por ejemplo, las 7 indicadoras como > > características de los día de la semana una se ha de quitar, ya que es > > el contrario de las 6 restantes, es decir, la variable no introducida es > > para el modelo la negación de las otras 6. Con las variables horas del > > día pasa lo mismo. El modelo es bueno y al realizar el cross validation > > sale un buen porcentaje de acierto. > > > > El problema es la interpretación de los coeficientes de las variables > > indicadoras, ya que los 6 coeficientes que obtengo para las variables > > indicadoras del día de la semana es en contraste con la variable > > indicadora que no he introducido en el modelo, es decir, si la variable > > indicadora no indroducida fuera el sábado la interpretación del efecto > > del lunes es en contraste con el efecto del sábado. > > > > ¿Cómo podría medir solo el efecto de la variable lunes sin tener en > > cuenta el sábado a partir del modelo? > > > > > > Un saludo y gracias de antemano. > > > > --- > > El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en > busca de virus. > > https://www.avast.com/antivirus > > > > ___ > > R-help-es mailing list > > R-help-es@r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > ___ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] Efectos de la regresion logistica
Hola: Gracias por tu respuesta. Ya había pensado en tu idea, pero si quitó el término independiente el modelo resultante es peor, tiene mucho menos porcentaje de acierto. Además en el conjunto de las variables horas del día sigue quitando una variable como me pasaba para días de la semana, es decir, siguen siendo resultados relativos a la hora eliminada. Sólo elimino la mitad del problema. Un saludo, Milagros Camacho.El 18/2/2016 3:04 p. m., Olivier Nuñez <onu...@unex.es> escribió: > > En la formula de la regresión pon "-1": > > y ~ -1 + Dia > > Así te quitas la constante del modelo, y los efectos que estimas para cada > dia ya no son relativos. > En realidad, tu interpretación es correcta y interpretar el efecto de un día > respecto al otro, es facil de comunicar. > Un saludo. Olivier > > - Mensaje original - > De: "Milagros Camacho" <mila.camachobell...@gmail.com> > Para: r-help-es@r-project.org > Enviados: Jueves, 18 de Febrero 2016 14:09:31 > Asunto: [R-es] Efectos de la regresion logistica > > Buenas tardes a todos: > > Tengo un problema al interpretar los coeficientes de una regresión > logística. > > Tengo varios grupos de variables predictoras que son indicadoras o dummy > variables y representan todos los días de la semana y todas las horas > del día. Al meter en el modelo, por ejemplo, las 7 indicadoras como > características de los día de la semana una se ha de quitar, ya que es > el contrario de las 6 restantes, es decir, la variable no introducida es > para el modelo la negación de las otras 6. Con las variables horas del > día pasa lo mismo. El modelo es bueno y al realizar el cross validation > sale un buen porcentaje de acierto. > > El problema es la interpretación de los coeficientes de las variables > indicadoras, ya que los 6 coeficientes que obtengo para las variables > indicadoras del día de la semana es en contraste con la variable > indicadora que no he introducido en el modelo, es decir, si la variable > indicadora no indroducida fuera el sábado la interpretación del efecto > del lunes es en contraste con el efecto del sábado. > > ¿Cómo podría medir solo el efecto de la variable lunes sin tener en > cuenta el sábado a partir del modelo? > > > Un saludo y gracias de antemano. > > --- > El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en busca > de virus. > https://www.avast.com/antivirus > > ___ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] Efectos de la regresion logistica
En la formula de la regresión pon "-1": y ~ -1 + Dia Así te quitas la constante del modelo, y los efectos que estimas para cada dia ya no son relativos. En realidad, tu interpretación es correcta y interpretar el efecto de un día respecto al otro, es facil de comunicar. Un saludo. Olivier - Mensaje original - De: "Milagros Camacho" <mila.camachobell...@gmail.com> Para: r-help-es@r-project.org Enviados: Jueves, 18 de Febrero 2016 14:09:31 Asunto: [R-es] Efectos de la regresion logistica Buenas tardes a todos: Tengo un problema al interpretar los coeficientes de una regresión logística. Tengo varios grupos de variables predictoras que son indicadoras o dummy variables y representan todos los días de la semana y todas las horas del día. Al meter en el modelo, por ejemplo, las 7 indicadoras como características de los día de la semana una se ha de quitar, ya que es el contrario de las 6 restantes, es decir, la variable no introducida es para el modelo la negación de las otras 6. Con las variables horas del día pasa lo mismo. El modelo es bueno y al realizar el cross validation sale un buen porcentaje de acierto. El problema es la interpretación de los coeficientes de las variables indicadoras, ya que los 6 coeficientes que obtengo para las variables indicadoras del día de la semana es en contraste con la variable indicadora que no he introducido en el modelo, es decir, si la variable indicadora no indroducida fuera el sábado la interpretación del efecto del lunes es en contraste con el efecto del sábado. ¿Cómo podría medir solo el efecto de la variable lunes sin tener en cuenta el sábado a partir del modelo? Un saludo y gracias de antemano. --- El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en busca de virus. https://www.avast.com/antivirus ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
[R-es] Efectos de la regresion logistica
Buenas tardes a todos: Tengo un problema al interpretar los coeficientes de una regresión logística. Tengo varios grupos de variables predictoras que son indicadoras o dummy variables y representan todos los días de la semana y todas las horas del día. Al meter en el modelo, por ejemplo, las 7 indicadoras como características de los día de la semana una se ha de quitar, ya que es el contrario de las 6 restantes, es decir, la variable no introducida es para el modelo la negación de las otras 6. Con las variables horas del día pasa lo mismo. El modelo es bueno y al realizar el cross validation sale un buen porcentaje de acierto. El problema es la interpretación de los coeficientes de las variables indicadoras, ya que los 6 coeficientes que obtengo para las variables indicadoras del día de la semana es en contraste con la variable indicadora que no he introducido en el modelo, es decir, si la variable indicadora no indroducida fuera el sábado la interpretación del efecto del lunes es en contraste con el efecto del sábado. ¿Cómo podría medir solo el efecto de la variable lunes sin tener en cuenta el sábado a partir del modelo? Un saludo y gracias de antemano. --- El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en busca de virus. https://www.avast.com/antivirus ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
