Re: [R-es] Cambiar el intervalo de confianza en un anova
Efectivamente, tienes razón. Muchísimas gracias por tú respuesta y por tus aclaraciones. Un saludo. Juan Bautista Relloso Barrio Coordinador de Equipos e Infraestructuras | Técnico de Cultivos del Departamento de Producción Vegetal Talde eta Azpiegitura Koordinatzailea | Laborantza teknikaria Landare Ekoizpen Departamentua jbauti...@neiker.eus | M. 688 62 98 14 www.neiker.eus PRIBATUTASUN POLITIKA | POLÍTICA DE PRIVACIDAD | LEGAL NOTICE -Mensaje original- De: R-help-es En nombre de Proyecto R-UCA Enviado el: martes, 21 de noviembre de 2023 16:37 Para: r-help-es@r-project.org Asunto: Re: [R-es] Cambiar el intervalo de confianza en un anova Buenas, En R, como en la mayoría del software estadístico, no se utiliza ningún nivel de confianza sino que lo que se calcula es el p-valor asociado al contraste. De forma que cuanto más cerca de 0 esté el p-valor "menos credibilidad le damos a la hipótesis nula". Dicho mejor, debemos rechazar la hipótesis nula si el p-valor está por debajo de nuestro nivel de confianza. Por ejemplo, la primera línea del ejemplo: Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) TRAT 6 0.0028 0.00046 0.777 0.590 El p-valor es el número que aparece en la última columna, es decir, para este contraste tenemos un p-valor de 0.590, esto es mayor que cualquiera de los niveles de confianza que se utilizan habitualmente y, por tanto, la hipótesis nula nunca se va a rechazar. Pero ¿cuál es la hipótesis nula? Cuando se trata de un parámetro la hipótesis nula es que el parámetro es 0, en este caso los parámetros son los efectos de los tratamientos, es decir, la hipótesis nula es que los tratamientos no tienen efecto. Dado que no la hemos rechazado, la conclusión es que no se puede rechazar la hipótesis de que los tratamiento no tiene efecto. Aunque es incorrecto, en este caso, la gente suele decir que se acepta la hipótesis de que los tratamientos no tienen efectos diferentes. Todos los p-valores se interpretan igual. Un saludo. P.D.: Esto no es una pregunta de R, es una pregunta de estadística. -- -- http://knuth.uca.es/R -- Proyecto R-UCA -- Nombre: Manuel Muñoz Márquez Departamento: Departamento de Estadística e Investigación Operativa Institución: Escuela Superior de Ingeniería Organización: Universidad de Cádiz -- El mar, 21-11-2023 a las 12:43 +, Relloso Barrio, Juan Bautista escribió: > Gracias Carlos. > Yo también he visto el ejemplo que te pone chatGPT, pero la salida que te da > no soy capaz de interpretarla. > Os paso las ordenes y las respuestas de R de la propuesta de chatGPT > > Ejemplo.aov<- aov(P~TRAT+CORTE+REP) > > summary (Ejemplo.aov) > Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) > TRAT 6 0.0028 0.00046 0.777 0.590 > CORTE 2 0.5022 0.25110 424.542 <2e-16 *** > REP 4 0.0026 0.00066 1.117 0.353 > Residuals 92 0.0544 0.00059 > --- > Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 > > confianza_nueva <- 0.85 > > intervalos_confianza <- confint(Ejemplo.aov, level = confianza_nueva) > > print(intervalos_confianza) > 7.5 % 92.5 % > (Intercept) 0.211291874 0.2361366979 > TRATCP -0.022891346 0.0028913463 > TRATCPR -0.007558013 0.0182246797 > TRATCR -0.008224680 0.0175580130 > TRATP -0.007558013 0.0182246797 > TRATR -0.011558013 0.0142246797 > TRATT -0.008224680 0.0175580130 > CORTEC2 -0.065010796 -0.0481320614 > CORTEC3 -0.175010796 -0.1581320614 > REP2 -0.022323748 -0.0005333952 > REP3 -0.019466605 0.0023237476 > REP4 -0.025180890 -0.0033905381 > REP5 -0.023276129 -0.0014857762 > > He puesto 0,85 porque me piden una significación del 0.15% > Ya me diréis. > Un saludo. > Juan Bautista Relloso Barrio > Coordinador de Equipos e Infraestructuras | Técnico de Cultivos del > Departamento de Producción Vegetal > Talde eta Azpiegitura Koordinatzailea | Laborantza teknikaria Landare > Ekoizpen Departamentua > jbauti...@neiker.eus| M. 688 62 98 14 > www.neiker.eus > ej_ekonomia_garapen_lateral > https://www.emakunde.euskadi.eus/contenidos/informacion/violencia_puntolila/eu_def/adjuntos/punto.lila.jpg > > PRIBATUTASUN POLITIKA | POLÍTICA DE PRIVACIDAD | LEGAL NOTICE > > > > De: Carlos Ortega > Enviado el: martes, 21 de noviembre de 2023 12:05 > Para: Relloso Barrio, Juan Bautista > CC: r-help-es@r-project.org > Asunto: Re: [R-es] Cambiar el intervalo de confi
Re: [R-es] Cambiar el intervalo de confianza en un anova
Buenas,
En R, como en la mayoría del software estadístico, no se utiliza ningún nivel
de confianza sino que lo que se calcula es el p-valor asociado
al contraste. De forma que cuanto más cerca de 0 esté el p-valor "menos
credibilidad le damos a la hipótesis nula". Dicho mejor, debemos
rechazar la hipótesis nula si el p-valor está por debajo de nuestro nivel de
confianza.
Por ejemplo, la primera línea del ejemplo:
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
TRAT 6 0.0028 0.00046 0.777 0.590
El p-valor es el número que aparece en la última columna, es decir, para este
contraste tenemos un p-valor de 0.590, esto es mayor que
cualquiera de los niveles de confianza que se utilizan habitualmente y, por
tanto, la hipótesis nula nunca se va a rechazar.
Pero ¿cuál es la hipótesis nula? Cuando se trata de un parámetro la hipótesis
nula es que el parámetro es 0, en este caso los parámetros son
los efectos de los tratamientos, es decir, la hipótesis nula es que los
tratamientos no tienen efecto. Dado que no la hemos rechazado, la
conclusión es que no se puede rechazar la hipótesis de que los tratamiento no
tiene efecto. Aunque es incorrecto, en este caso, la gente
suele decir que se acepta la hipótesis de que los tratamientos no tienen
efectos diferentes.
Todos los p-valores se interpretan igual.
Un saludo.
P.D.: Esto no es una pregunta de R, es una pregunta de estadística.
--
--
http://knuth.uca.es/R
--
Proyecto R-UCA
--
Nombre: Manuel Muñoz Márquez
Departamento: Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Institución: Escuela Superior de Ingeniería
Organización: Universidad de Cádiz
--
El mar, 21-11-2023 a las 12:43 +, Relloso Barrio, Juan Bautista escribió:
> Gracias Carlos.
> Yo también he visto el ejemplo que te pone chatGPT, pero la salida que te da
> no soy capaz de interpretarla.
> Os paso las ordenes y las respuestas de R de la propuesta de chatGPT
>
> Ejemplo.aov<- aov(P~TRAT+CORTE+REP)
> > summary (Ejemplo.aov)
> Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
> TRAT 6 0.0028 0.00046 0.777 0.590
> CORTE 2 0.5022 0.25110 424.542 <2e-16 ***
> REP 4 0.0026 0.00066 1.117 0.353
> Residuals 92 0.0544 0.00059
> ---
> Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
> > confianza_nueva <- 0.85
> > intervalos_confianza <- confint(Ejemplo.aov, level = confianza_nueva)
> > print(intervalos_confianza)
> 7.5 % 92.5 %
> (Intercept) 0.211291874 0.2361366979
> TRATCP -0.022891346 0.0028913463
> TRATCPR -0.007558013 0.0182246797
> TRATCR -0.008224680 0.0175580130
> TRATP -0.007558013 0.0182246797
> TRATR -0.011558013 0.0142246797
> TRATT -0.008224680 0.0175580130
> CORTEC2 -0.065010796 -0.0481320614
> CORTEC3 -0.175010796 -0.1581320614
> REP2 -0.022323748 -0.0005333952
> REP3 -0.019466605 0.0023237476
> REP4 -0.025180890 -0.0033905381
> REP5 -0.023276129 -0.0014857762
>
> He puesto 0,85 porque me piden una significación del 0.15%
> Ya me diréis.
> Un saludo.
> Juan Bautista Relloso Barrio
> Coordinador de Equipos e Infraestructuras | Técnico de Cultivos del
> Departamento de Producción Vegetal
> Talde eta Azpiegitura Koordinatzailea | Laborantza teknikaria Landare
> Ekoizpen Departamentua
> jbauti...@neiker.eus| M. 688 62 98 14
> www.neiker.eus
> ej_ekonomia_garapen_lateral
> https://www.emakunde.euskadi.eus/contenidos/informacion/violencia_puntolila/eu_def/adjuntos/punto.lila.jpg
>
> PRIBATUTASUN POLITIKA | POLÍTICA DE PRIVACIDAD | LEGAL NOTICE
>
>
>
> De: Carlos Ortega
> Enviado el: martes, 21 de noviembre de 2023 12:05
> Para: Relloso Barrio, Juan Bautista
> CC: r-help-es@r-project.org
> Asunto: Re: [R-es] Cambiar el intervalo de confianza en un anova
>
> Hola Juan,
>
> ¿Qué tal?
>
> Cuando preguntas a chatGPT por esto, te ofrece los intervalos de confianza a
> un nivel de significación de 0.90 para los coeficientes, pero
> te advierte que si se quiere considerar otro nivel de significación dentro
> del análisis ANOVA hay que tener otro enfoque, que aunque le
> preguntes no termina de aclarar.
>
> #-- COEFICIENTES --
>
> # Primero, cargamos tus datos y la librería necesaria
> # tus_datos <- read.csv("ruta/a/tus/datos.csv")
>
> # Luego, realizamos el ANOVA con la función aov()
> # Aquí 'respuesta' es tu variable dependiente y 'factor1' y 'factor2'
