Eu recomendo o RStudio + R ou Gedit + Rgedit + R.
abs
André Oliveira Souza
De: Paulo Justiniano paulo...@leg.ufpr.br
Para: R r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Enviadas: Quarta-feira, 27 de Abril de 2011 23:41
Assunto: Re: [R-br] Enc: Linux ubuntu
A msngagem
Muito obrigada Ivan.!! Ajudou muito. vou dar uma olhada no CCA sim!
Abraço
Ayuni
De: Ivan Bezerra Allaman ivanala...@yahoo.com.br
Para: R Brasil r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Enviadas: Terça-feira, 19 de Abril de 2011 21:41:30
Assunto: [R-br] regressão multivariada
Obrigada Tura, vou dar uma olhada no systemfit tb. Obrigada pela ajuda
Abs.
Ayuni
De: Bernardo Rangel Tura t...@centroin.com.br
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Enviadas: Quarta-feira, 20 de Abril de 2011 6:35:35
Assunto: Re: [R-br] Res: regressão multivariada
Bom dia,
Prof. Paulo as variáveis respostas do experimentos são contínuas com
excesão a variável número de galhos.
A pesquisa deseja avaliar o efeito de 2 tratamentos: aração (arado e não
arado), Tipo de plantio(puro e misto.
Estou analisando como fatorial.
O experimento foi montado com as
Pessoal mais uma vez precissando ajuda de vc's
Estou com um experimento de 3 especies de mudas com 6 tratamentos
(substratos) e 3 repetições (exemplo abaixo)
eu estou fazendo uma comparação dos substratos por espécie individualmete,
mas eu não consigo fazer a compração entre os tratamentos com as
Oi pessoal,
Estou com um problema, eu tenho uma função que depende de duas variáveis.
Estou com os pontos para vários planos, bastando plotar.
Plotei usando a função scatter3dplot(). Porém agora eu gostaria de diferenciar
as curvas feitas em cada plano( por exemplo na cor), como eu posso
Oi Gilson,
Não tenho certeza se entendi bem.
Tente isso aqui:
with(seus_dados, tapply(sua_variável_de_interesse_a_ser_observada,
list(substrato, espécie), mean))
Abraço!!
Em 28 de abril de 2011 10:13, Gilson Sanchez gilson...@gmail.com escreveu:
Pessoal mais uma vez precissando ajuda de
Walmes, você está certo, o efeito fixo é a aração e o efeito aleatório é o tipo
de plantio, pois para aplicá-lo foi usado o acaso.
Vou tentar explicar melhor. são duas áreas, tipo de aração (arado e não arado)
plantou-se árvores nas duas áreas, quanto ao tipo de plantio, que é aplicado
nas
Cláudio,
Algo como um gráfico topográfico (x,y) com isolinhas identificando as
alturas de mesmo nível (no eixo z)? Envie um exemplo reproduzível do que
você têm e com ele esclareça o que falta.
À disposição.
Walmes.
==
Walmes, valeu, é que estou auxiliando uma amiga minha que está fazendo
doutourado, realmente tenho dificuldade, conversando com ela, me disse que só
existem dois tipos de plantio o puro e o misto dentro do arado e não arado
(área).
Estou com dúvida para definir o tipo do efeito, pelo que você
Gilson,
Como isso é pergunta frequente na lista, coloquei uma CMR nas Ridículas do
LEG (
http://www.leg.ufpr.br/doku.php/ridiculas?#desdobramento_de_interacao_de_fatorial_duplo_em_testes_de_medias
).
À disposição.
Walmes.
Edson,
Sim, os fatores são de efeito fixo. Se para todas as combinações de níveis
você possui observações, então a interação é estimável. Usa a lm() ou aov().
À disposição.
Walmes.
==
Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório
Ayuni,
Ainda não estou seguro sobre o que você quer, mas aí um CMR
da - expand.grid(tempo=1:4, x=sort(runif(15,0,20)))
da$y - rnorm(da$x)
require(lattice)
xyplot(y~x, data=da, groups=tempo, type=c(p,l))
À disposição.
Walmes.
Rosana
parece que seu post se refere ao mesmo experimento mencionado pelo Edson
Lira aqui na lsita
Como o Walmes já alertou parece haver ums confusao ai sobre o que é efeito
aleatório.
Tudo indica que vc tem 2 efeitos fixos mesmo (nao confunda efeito
aleatorio com aleatorizacao do
Vanderlei,
primeiro esse grupo está sendo desativado. O grupo novo é o
r-br@listas.c3sl.ufpr.br.
A respeito da sua dúvida basta vc definir a variável como um fator.
as.factor(variavel)
Att.
Vinicius
Em 28 de abril de 2011 15:11, Vanderlei Borges
vanderwall...@yahoo.com.brescreveu:
Ola pessoal.
Venho aqui novamente com um problema que deve ser bem simples, mas pra mim
ta difícil pensar.
Suponhamos que eu tenha dados assim:
#exemplo
test-matrix(c(rep(1:3,each=5),rep(4,each=4),runif(38)),byrow=F,nrow=19)
Basicamente a primeira coluna é um fator e as demais colunas são as
Augusto,
Veja se é mais ou meno isso aqui:
test2-test[test[,1]!=4,]
Abraço!!!
Em 28 de abril de 2011 16:40, Augusto Ribas ribas@gmail.com escreveu:
Ola pessoal.
Venho aqui novamente com um problema que deve ser bem simples, mas pra mim
ta difícil pensar.
Suponhamos que eu tenha dados
muito agradecida Crysttianum abraço,Luciana Melo
--- Em qua, 27/4/11, Crysttian Arantes crystt...@gmail.com escreveu:
De: Crysttian Arantes crystt...@gmail.com
Assunto: Re: [R-br] Enc: Linux ubuntu
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Data: Quarta-feira, 27 de Abril de 2011, 22:14
O R é um software,
test-matrix(c(rep(1:3,each=5),rep(4,each=4),rep(5,each=6),runif(44)),byrow=F,nrow=25)
test
test2-test[test[,1]!=4,]
test2
Exatamente isso.
Fiz um teste aqui, fica no minimo 5 medidas neh?
Nossa, o que faz esse != ?
Num conhecia isso.
Bem obrigadão
Em 28 de abril de 2011 17:52, Nory
O sinal != significa diferente de
Você pode brincar com outros simbolos como = (maior e igual); = (menor
e igual); == (igual) e dentre outros simbolos logicos.
Abraço!
Em 28 de abril de 2011 17:07, Augusto Ribas ribas@gmail.com escreveu:
Alias num deu certo não
Em 28 de abril de 2011 18:11, Nory norydan...@gmail.com escreveu:
O sinal != significa diferente de
Você pode brincar com outros simbolos como = (maior e igual); =
(menor e igual); == (igual) e dentre outros simbolos logicos.
Abraço!
Em 28 de abril de 2011 17:07,
Ops desculpe clique em enviar sem querer.
Na verdade o level 4 ali tem quatro medidas, mas poderia ser o 1 ou 3.
No caso eu so exclui o level 4. Não é isso.
O que quero excluir é levels que tem length menor que 5 para numero de
observações.
É pra calcular MCP e Home range, então se a coluna um
se vc de fato refere-se a fator, entao o uso de uma matriz e' inadequado,
ja' que ela nao permite o uso de diferentes tipos de variaveis...
de qq forma, vc pode fazer algo como:
test-matrix(c(rep(1:3,each=5),rep(4,each=4),runif(38)),byrow=F,nrow=19)
test - as.data.frame(test)
## apenas para
Pessoal,
Vejam o cartão de referência do R (no google: R reference card). Ele tem
todas essas opções de operadores lógicos, de datas, de horas, de importação,
parâmetros gráficos, distribuição de probabilidades, etc. Vale a pena ter
ele salvo no navegador ou impresso na gaveta mais próxima.
À
bleh - rle(sort(as.character(test[, 1])))
bleh - bleh$values[bleh$lengths 4]
test[test[, 1] %in% bleh, ]
Para tirar o nível 4 (pense bem se é isso que você quer mesmo, ele
está ali ainda por um bom motivo):
test2[,1] - factor(test2[,1])
2011/4/28 Augusto Ribas ribas@gmail.com:
Opa
Ola Galera.
Bem eu estou tendo dificuldade com essa função que calcula o Minimo polígono
convexo.
Eu tinha feito uma pergunta e a Nory, o Benilton , o Walmes e o Gustavo
estavam me dando uma mão.
Mas me parece que eu fui querer ser muito economico no exemplo e não
consegui realmente resolver meu
Walmes,
A idéia é mais ou menos assim. Eu tenho uma função custo que depende de T1 e
M1, eu queria plotar cada plano ( por exemplo para M1=1, etc) de cores
diferente ou de símbolos diferentes para destacar qual o plano que contém o
custo mínimo. Embaixo segue os dados, os valores de T1
David,
Você pode procurar por informações no site do CrimeStat[1]. Embora as
análises não sejam feitas em R, pode ser que você se interesse por algum método
e busque por um pacote no R que o utilize.
Espero que ajude,
Thiago.
[1] - http://www.icpsr.umich.edu/CrimeStat/
--- On Wed,
Tente assim:
test-matrix(c(rep(1:3,each=5),rep(4,each=4),runif(38)),byrow=F,nrow=19)
test - as.data.frame(test)
droplevels(subset(test, ave(V1, V1, FUN = length) 4))
A função droplevels está disponível nas versões superiores à 2.12.0
2011/4/28 Augusto Ribas ribas@gmail.com:
Ola pessoal.
Baixe a bibliotéca oce. Neste endereço procure a documentação dela, logo no
começo tem exemplos!
http://cran-r.c3sl.ufpr.br/
Prezados,
Como fazer para plotar um gráfico de dispersão mostrando três variáveis no
mesmo gráfico?
Tenho dados de profundidade, temperatura e salinidade.
Estava tentando rodar os comandos, e deu problema a partir deste:
with(subset(y, Linhagens == L1), HSD.test(Peso,Proteína, df, MSError))
Erro em qtukey(p, nranges, nmeans, df, lower.tail, log.p) :
Argumento não-numérico para função matemática
Se entendi bem, o exemplo abaixo pode
Muito obrigado, Walmes!
Era exatamente isso!
Meus melhores cumprimentos.
Rodrigo
--
=8--=8--=8--=8--=8--=8--=8--=8--=8--=8--=8--=8--
Rodrigo Silvestre Martins, PhD
Bolsista FAPESP Pós-Doutorado
Laboratório de Ecossistemas Pesqueiros (LabPesq)
Universidade de São Paulo, Instituto
Valeu Mauro!
R.
--
=8--=8--=8--=8--=8--=8--=8--=8--=8--=8--=8--=8--
Rodrigo Silvestre Martins, PhD
Bolsista FAPESP Pós-Doutorado
Laboratório de Ecossistemas Pesqueiros (LabPesq)
Universidade de São Paulo, Instituto Oceanográfico
Praça do Oceanográfico, 191. Cidade Universitaria (sala
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