On 08/02/2011 01:18 AM, Mauro Sznelwar wrote:
Eu segui o script e deu este resultado
X1 X2 X3 X4
1 1 1 2 1
2 0 0 1 1
diferente do desejado
id A B C
1 1 0 1
2 0 1 1
Mauro,
Pelo resultado que você está mostrando algo de errado ocorreu no segundo
passo (names) arrisco dizer que vc mudou o
Ou,
library(sos)
???''multivariate normality test''
Allaman
(S,f,P)
Ivan Bezerra Allaman
Doutor em Zootecnia/UFLA
email e msn - ivanala...@yahoo.com.br
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Caros,
Estou tentado a testar novas IDEs para o R. Já estou fazendo alguns testes
com o RStudio no entanto, gostaria de testar junto ao Eclipse.
Bom primeiramente qual a versão do Eclipse devo instalar.. São muitas opções
e fiquei meio confuso!
· Eclipse IDE for Java EE Developers,
Leandro,
Acredito que esse post será útil para esclarecer suas dúvidas.
http://r-br.2285057.n4.nabble.com/R-br-Eclipse-R-interface-grafica-para-R-td3669992.html
Att
Roney
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*Opa!
Valeu Roney!
Vou dar uma olhada!
*Atenciosamente,
Leandro Marino
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Em 3 de agosto de 2011 12:30, Roney Fraga Souza roneyfr...@gmail.comescreveu:
Olá, boa tarde a todos,
Depois de calcular o intervalo de confiança para uma amostra existe uma forma
de verificar no R quantos pontos da amostra estão contidos no intervalo?
T1
818,17542
956,86414
987,78540
1026,28223
1045,81201
1049,56323
1049,88818
1063,65503
set.seed(1)
x = rnorm(100)
ic = c(-1.96, 1.96)
sum(x ic[1] x ic[2])
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https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
Também dá pra usar a função findInterval(), que suponho que tenha tratamento
para ser eficiente para grandes vetores, veja
x - rnorm(1000)
intervalo - c(-1,1)
indice - findInterval(x, intervalo)
plot(x, col=indice+1)
abline(h=intervalo)
cut(x, intervalo)
nesse caso, o índice 1 indica que
Caros,
Estou com um problema que não consegui resolver, caso alguém saiba um caminho
para solucioná-lo será uma grande ajuda.
Vamos lá, no data.frame (inv):
inv - data.frame(
seq=c(1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2),
dv=c(9,9,9,9,9,9,9,7,7,7,7,7,7),
deixo p voce renomear as colunas de acordo.
note que os dados de verdade sao apenas as colunas 1-6.
no meu codigo, combinei 101 e 201 todos sob 999...
eventualmente, alguem dara uma solucao q mto provavelmente usara o
plyr, mas enqto isso
inv - inv[, 1:6]
inv[inv[['veiculo']] %in%
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