*Caros,*
*
*
*certa vez vi aqui na lista um exemplo de gráfico de dispersão aonde os
pontos tinham alguma transparência de forma que quanto mais sobrepostos
ficavam, mas escura aquela região ficava. *
*
*
*Gostaria de fazer o mesmo para um gráfico de linhas. Irei plotar multiplas
linhas em um
Prezados,
Estou tentando ajustar dados a um modelo de cinética química do tipo
y = K*x(^a)*w(^b)/(z^c)
x, w e z são as concentrações dos meus reagentes e produtos (dados)
K, a, b e c são os parâmetros que eu preciso determinar no modelo.
Utilizei o seguinte comando
dados -
O problema está nos chutes, que avaliando a matriz do modelo gerada com os
valores iniciais resulta em uma matriz singular, não pode inverter, dentro
do passo de otimização.
À disposição.
Walmes.
==
Walmes Marques Zeviani
x = 1:100
y = matrix(rnorm(2000), nr=100)
cor = rgb(0, 0, 0, alpha=.4)
matplot(x, y, col=cor, lwd=2, lty=1, type='l')
b
2012/8/8 Leandro Marino leandromar...@leandromarino.com.br:
Caros,
certa vez vi aqui na lista um exemplo de gráfico de dispersão aonde os
pontos tinham alguma
Bom dia Pedro!
Tu concordas comigo que a partir do momento que ajustastes um modelo por meio
de uma amostra, o modelo irá fazer uma estimativa da variável resposta
independentemente de qual amostra você utilize (desde que os pontos estejam
dentro do intervalo no qual o modelo foi ajustado é
Se você indicou exatamente os valores não deveria dar erro!! Perceba que
primeiro vc nos informa o seguinte modelo:
y = K*x(^a)*w(^b)/(z^c)
e depois na função você informa outro modelo:
modelo -
nls(y~K*(x^a)*(w^b)*(z^c),data=dados,start=list(K=1,a=0.33,b=0.66,c=-1.33))
Provavelmente o erro
Estou rodando minhas correlações de Pearson segundo modelo abaixo:
a=c(1,2,3,4,5,6)
b=c(10,13,7,6,8,9)
c=c(12,15,16,22,30,15)
d=c(5,6,7,8,9,10)
x=cbind(a,b,c,d)
x=data.frame(x)
cor(x,method='pearson')
É possível determinar o número de casas decimais que será exibido na matriz de
correlações?
Olá Fernando,
Acho que não fui bem claro na pergunta, mas era isso mesmo.
Muito obrigado.
Marcelo Claro de Souza
Biologist, PhD student in Plant Biology
Institute of Bioscience - UNESP, Brazil
De: FHRB Toledo fernandohtol...@gmail.com
Para:
options()$digits
format()
prettynum()
e funcoes relacionadas nas documentacoes destas podem fazer o que deseja
On Wed, 8 Aug 2012, Marcelo Claro de Souza wrote:
Estou rodando minhas correlações de Pearson segundo modelo abaixo:
a=c(1,2,3,4,5,6)
b=c(10,13,7,6,8,9)
c=c(12,15,16,22,30,15)
Foi apenas um erro meu de digitação. O modelo correto encontra-se como
escrito na função: (y~K*(x^a)*(w^b)*(z^c).
Em 8 de agosto de 2012 12:18, Ivan Bezerra Allaman
ivanala...@yahoo.com.brescreveu:
Se você indicou exatamente os valores não deveria dar erro!! Perceba que
primeiro vc nos informa
Pedro, me desculpe, mas conceitualmente isso não faz sentido do ponto de
vista frequentista que vc está empregando. No máximo vc conseguirá bandas
de confiança para extrapolações e interpolações a partir dos seus dados, e
verificar se as previsões com novos dados (que não são previsões no
sentido
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