Bom dia Pessoal
Gostaria de saber de pessoas que trabalham com cluster para linux e usam o r
para executar os cálculos e modelos que venho trabalhando. Li nos e-mails
anteriores que pessoas que estavam usando uma base de dados de 1*10^9, todavia
gostaria de trabalhar com mais do que isto alguém
um resumo teórico de krigagem com deriva pode ser encontrado em:
http://www.youtube.com/watch?v=hNXdONpx-Bolist=UUclqM8lPkR31li2jEgeDKaQindex=37feature=plcp
Em 16 de novembro de 2012 15:03, Fernando Zuchello zuche...@gmail.comescreveu:
Olá a todos,
estou trabalhando com distribuição espacial
Bom dia,
Estou com problemas para encontrar os valores preditos dos efeitos fixos e
aleatórios.
fit-glmer(x1~sujeito+(1|sujeito),data=dadosx1,family=Gamma)
x1 é a medida que é feita em cada sujeito.
Alguém sabe como encontrar esses valores?
Obrigado,
Att,
Greice.
VC está tratando sujeito como fixo e aleatório ao mesmo tempo?
É este mesmo o seu modelo?
Valeu!
Fábio Mathias Corrêa
Universidade Estadual de Santa Cruz
Departamento de Ciências Exatas e da Terra - DCET
Campus Soane Nazaré de Andrade, km 16 Rodovia Ilhéus-Itabuna
CEP
Paciência é uma virtude!
Em outros tempos eu já teria expulsado o demônio do seu pc!
Valeu!!!
Fábio Mathias Corrêa
Universidade Estadual de Santa Cruz
Departamento de Ciências Exatas e da Terra - DCET
Campus Soane Nazaré de Andrade, km 16 Rodovia Ilhéus-Itabuna
CEP 45662-900.
Ola Regis,
Já trabalhei, ou melhor, tentei trabalhar, com R operando em servidor
linux. O principal problema é a divisão do processamento. Não é possível
dividir o processamento entre os nós. é possível apenas dividir dentro do
próprio núcleo do processador. Eu trabalhei com bases na casa de
O pacote bigmemory permite trabalhar com grandes bancos de dados sem
sobrecarregar a memória.
Fábio Mathias Corrêa
Universidade Estadual de Santa Cruz
Departamento de Ciências Exatas e da Terra - DCET
Campus Soane Nazaré de Andrade, km 16 Rodovia Ilhéus-Itabuna
CEP 45662-900.
Legal, não conhecia esse pacote. Mas no caso de bancos de 20 GB, a memória
não basta
2012/11/18 Fabio Mathias Corrêa fabio.u...@yahoo.com.br
O pacote bigmemory permite trabalhar com grandes bancos de dados sem
sobrecarregar a memória.
Fábio Mathias Corrêa
Universidade
Oi,
Na verdade o meu modelo tem só efeito aleatório mas eu preciso do predito
do intercepto também por isso preciso das duas previsões:
fit-glmer(x1~(1|sujeito),data=dadosx1,family=Gamma)
[]'s
Greice.
2012/11/18 Fabio Mathias Corrêa fabio.u...@yahoo.com.br
VC está tratando sujeito como
Diogo, sua afirmação é incorreta. Eu uso o R diariamente em cluster MPI sem
problemas. Divido as tarefas sem problemas entre os nós Veja o pacote
Rmpi... Depois disso, vc pode começar a ver os outros pacotes associados. b
On 18 Nov 2012 14:07, Diogo Ferrari diogoferr...@gmail.com wrote:
Ola
Pessoal, uma ajuda.
1) Tenho 10.000 observações.
DP = 10
Média = 70
Distribuição normal.
2) Imagina dividir essas 10.000 observações em 1.000 (Mil) amostras de
10 (dez) observações.
DP = 3
Média = 70
3) Agora dividimos essa mesma 10.000 observações em 100
Oi Benilton
Valeu pela dica. Eu me referia ao proc paralelo com o R revolution mesmo,
não com o pacote rmpi. Fiz isso por causa do tamanho do banco que precisava
utilizar, que com o R normal (carregando na memoria) seria muito
problematico e impossível em certas tarefas.
abs
2012/11/18
no 'R normal', vc deve usar HDF5 ou NetCDF combinado com Rmpi para
trabalhar com volumes de dados maiores.
2012/11/18 Diogo Ferrari diogoferr...@gmail.com
Oi Benilton
Valeu pela dica. Eu me referia ao proc paralelo com o R revolution mesmo,
não com o pacote rmpi. Fiz isso por causa do
Portanto: No item 2 cada amostra tem sua própria média, sabendo que são
observações diferentes. Essa diferença da média da amostra de uma para a
outra é chamada de variação amostral correto? Se eu fizer uma distribuição
com todas as médias das mil amostras eu tenho uma distribuição amostral?
*A
Fabio,
vc usou esses pacotes que o Benilton mencionou?
abs
2012/11/18 Fabio Mathias Corrêa fabio.u...@yahoo.com.br
Eu já li arquivos .txt de 50Gb em meu laptop com 4 Gb de RAM e processador
dual core.
Faça um teste.
Valeu!
Fábio Mathias Corrêa
Universidade Estadual de
se o seu cluster for MPI, a solucao e' via Rmpi... se for outra coisa, vc
tem q ser mais especifico na sua descricao.
2012/11/18 regis barros regisgbar...@yahoo.com.br
Boa noite Pessoal
Irei fazer uns testes com as idéias de vocês todavia tenho que fazer
modelagens com os dados que disponho
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