Bom dia tenho a seguinte questão a resolver, alguém me sabe dizer se
devo utilizar o teste de wilcoxon emparelhado ou um modelo de
regressão linear
1. Avaliar as médias para cada caso, considerando 2 períodos
a. Período antes é igual aos Doset-9 ao Doset-3, que passará a ser
Qual a sua pergunta de pesquisa?
Abraços
Alexandre Serpa
Psicólogo
Especialista em Métodos Computacionais Estatísticos
Mestre em Educação
Doutorando em Psicologia
email: serpa.alexan...@gmail.com
Em 18 de junho de 2013 07:06, alanaro...@sapo.pt escreveu:
Bom dia tenho a seguinte questão
Oi Ana!
Me parece que sua ideia é comparar essas três relações de forma separada, não?
Se for o caso, creio que o wilcoxon emparelhado seja bem indicado.
Abraço.
Elton.
De: Alexandre Serpa serpa.alexan...@gmail.com
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Enviadas:
Olá a todos,
executei a base de dados original:
DoseT-9 DoseT-6 DoseT-3 DoseT+3 DoseT+6 DoseT+9
1 54020104930,0 900,0 900,0 390,0 1.170,0
2 54020178 1.860,0 930,0 900,0 420,0 840,0
3 54020303 1.860,0 2.790,0
Boa tarde Elton,
sim essa mesmo a ideia so que estou a ter erros com tamanhos de vector
como mostrei no mail anterior como poderei resolver?
Cumprimentos Ana
Quoting r-br-requ...@listas.c3sl.ufpr.br:
Enviar submissões para a lista de discussão R-br para
r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Para
Bom dia a todos,
Peço ajuda na seguinte questão destes dados que comparam dois modelos de
previsão de safra em café, onde :
colheita = dados da parcela colhida
modelo 1 de previsão
modelo 2 de previsão
CRM
coleta=c(rep(1,25),rep(2,25))
Boa noite caros amigos,
A rotina abaixo
tabelas-function(x){
Qtde-table(x)
Perc-100*prop.table(table(x))
cbind(Qtde,Perc)
}
Gera tabelas do tipo:
$ida
Qtde Perc
20 |-- 30 anos 39 34
30 |-- 40 anos 57 50
40 anos ou mais 19 17
A idade tem valores de 21 a 47 anos.
Por gentileza Edson, nos passe um exemplo reproduzível.Att.André BVS
Em 18/06/2013 21:17, Edson Lira edinhoes...@yahoo.com.br escreveu:
Boa noite caros amigos,
A rotina abaixo
tabelas-function(x){
Qtde-table(x)
Perc-100*prop.table(table(x))
cbind(Qtde,Perc)
}
Gera tabelas do tipo:
André, esta rotina gera todas as tabelas de um banco de dados, se você tem por
exemplo, sexo, idade, bairro, etc... A rotina gera tabelas com a quantidade e
percentual para todas elas. Por exemplo para este banco abaixo gera-se uma
tabela para cada variável.
quest nome sexo idade est_civ
Olá Hélio, o sorteio das 100 vezes com 20 amostras:L - list()for (i in 1:100){ r - do.call(rbind, by(dados, dados[,1], function(x, ...) x[sample(1:nrow(x), ...), ], size=10)) L[i] - list(cbind(r$colheita,r$modelo1,r$modelo2))}
Agora, a segunda parte da sua solicitação não entendi muito bem,
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