Alem desses materiais de abordagem classica sugeridos, se vc e'
estatistica, consulte livros com a abordagem 'Model Based':
1 - verossimilhantista:
http://www.springer.com/earth+sciences+and+geography/book/978-0-387-32907-9
2 - bayesiana:
Roney, bom dia!
Não deve ser a melhor forma, mas o código abaixo pode ser um começo...
# BEGIN
#install.packages('repmis')
library(repmis)
FinURL - paste0(
https://dl.dropboxusercontent.com/u/61883020/2013-08-25-r-br.csv;)
data - repmis::source_data(FinURL, sep = ,, header = TRUE)
dim(data);
Corrigindo...
Tinha um erro no cálculo do nlink, que retornava sempre 4...
Segue a modificação.
# BEGIN
#install.packages('repmis')
library(repmis)
FinURL - paste0(
https://dl.dropboxusercontent.com/u/61883020/2013-08-25-r-br.csv;)
data - repmis::source_data(FinURL, sep = ,, header = TRUE)
estes são os erros de grafico que estou a ter como resolvo?
boxplot(dados[,-1], axes=FALSE) # O parametro axes=FALSE faz com que
os eixos não sejam desenhados
title(col.name=blue,main= 'Indicador Hemoglobina, semestres
compreendidos entre 2009 e 2013') # Acrescenta o título do gráfico
Aqui vai, Alana,
Como você não compartilhou um conjunto mínimo de dados para a reprodução do
seu exemplo, inventei algumas variáveis.
abs,
Rogério
###
rm(list=ls())
### Invenção de um conjunto de dados
n=500
col.1 = rep(NA,n)
s1.2009 = cumsum(rnorm(n))
Olá pessoal,
estou organizando o primeiro meetup sobre visualização de dados, com foco
no d3js (uma biblioteca em js similar — mas mais low level — ao pacote
ggplot2), aqui em Belo Horizonte.
Quem tiver interesse, pode acessar o evento em:
http://www.meetup.com/d3js-BH/events/128766152/
Se você
Professores,
Estou tentando ganhar familiaridade com a função rmvordlogis do pacote ltm,
de Teoria de Resposta ao Item.
Para isto, tentei gerar a função tal qual descrita no arquivo de ajuda do
pacote. A única diferença é que eu inclui o parâmetro model = grm''
thetas - lapply(1:5, function(u)
Éder Comunello,
Muito, muito obrigado! Estava empacado nesse cálculo.
Roney___
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
Caros colegas
Estou trabalhando com dados de produção de gases em vitro no qual estou
ajustando um modelo de produção cumulativa de gases ao longo do tempo.
Neste tipo de dados as medidas de produção de gases em tempos pŕoximos
estão correlacionados e esta correlação é reduzida pela distância
Especificamente sobre petróleo, veja
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.30.4850
e mais coisas em
http://www.math.ntnu.no/ure/refs.html
Certa vez vi uma apresentação num congresso de alguem que trabalhava
numa petrolífera. O grande problema era a necessidade de predição em
Olás, Roney e Éder,
Caso o banco de dados seja grande, um procedimento com um loop (for) pode
acabar demorando. Aqui embaixo segue um código, apenas com atribuições
simples (menos elegante...), mas que pode funcionar mais rápido,
abraços,
Rogério
Senhores, boa noite!
Muito legal as dicas do colega Rogério. E acabei achando um outro porém no
código que passei. Usei a coluna 'data$tc' como total, ao invés de calcular
e pude observar que ela está incorreta nas duas últimas observações do
exemplo (u e v).
Se optar por utilizar o código que
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