Pessoal,
Estou migrando meus processos do SPSS, para o R e tenho encontrado
dificuldade na input de bases muito grandes. Tipo: 1,5Gb, com ~3 milhões de
registros.
Alguém sabe de algum pacote para trabalhar com bases grandes?
Aproveitando para compartilhar essa noticia.
Em 07-02-2014 11:14, Gerson R. Primo Jr escreveu:
Estou migrando meus processos do SPSS, para o R e tenho encontrado
dificuldade na input de bases muito grandes. Tipo: 1,5Gb, com ~3 milhões
de registros.
Alguém sabe de algum pacote para trabalhar com bases grandes?
Sugestão de procedimento:
Bem interessante o link:
http://www.revista.espiritolivre.org/a-ambiciosa-linguagem-de-programacao-que-quer-substituir-python-r-e-matlab
Se funcionar bem (como promete) será um sonho!
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Jose Claudio Faria
Estatistica
UESC/DCET/Brasil
Uma resposta mais precisa depende do formato original dos teus dados (são
CSV, largura fixa, ...). Eu tive sucesso lendo os microdados do ENEM (6gb)
com os pacotes sqldf e RSQLite.
Talvez esses links te ajudem:
http://metodologiapolitica.com/639/
http://metodologiapolitica.com/microdados-no-r/ e
Oi Gerson
Nesse caso eu prefiro o SPSS, mas tem o Revolution que é o R para grandes
bancos.
Em 07/02/2014 12:14, Gerson R. Primo Jr gersonpr...@gmail.com escreveu:
Pessoal,
Estou migrando meus processos do SPSS, para o R e tenho encontrado
dificuldade na input de bases muito grandes. Tipo:
pacotes ff ou bigmemory, dependendo do tipo dos dados. b
Em 7 de fevereiro de 2014 13:18, Rodrigo Coster rcos...@gmail.comescreveu:
Uma resposta mais precisa depende do formato original dos teus dados (são
CSV, largura fixa, ...). Eu tive sucesso lendo os microdados do ENEM (6gb)
com os
Moita, obrigado por mais esta contribuição.
Maurício
___
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
mínimo reproduzível.
Boa tarde,
Estou trabalhando com dados de imóveis utilizando análise de regressão,
consegui gerar o modelo que servirá para avaliar o preço do imóvel:
modelo2=lm(log_pu~area+Idade.+quartos+suites+cond+n_elev)
summary(modelo2)
Call:
lm(formula = log_pu ~ a_priv + Idade. + quartos + suites +
veja a documentacao para predict()
Em 7 de fevereiro de 2014 16:35, Helder Gramacho agrohel...@gmail.comescreveu:
Boa tarde,
Estou trabalhando com dados de imóveis utilizando análise de regressão,
consegui gerar o modelo que servirá para avaliar o preço do imóvel:
