Olá comunidade R,
Eu gostaria de saber se existe algum pacote no R para gerar análises de
estimativa com Redes Neurais Muti Layer Perceptron (MLP) para múltiplas
variáveis independentes. O que procuro é algo parecido com o código abaixo:
data - data.frame(a = rnorm(100, 10, 3), b =
Lucas,
Dê uma olhada nos pacotes:
Rweka, monmlp e caret
Um deles pode ter o que você precisa.
Abraços
Thales
Em 11/03/2014, à(s) 15:07, Lucas Venezian Povoa lu...@ourinhos.unesp.br
escreveu:
Olá comunidade R,
Eu gostaria de saber se existe algum pacote no R para gerar análises de
eu tenho usado o neuralnet. Gosto do tipo de parametrização e ainda é
possível plotar a rede.
Boa sorte
abs
Vinicius
Em 11 de março de 2014 11:54, Tropidurus Torquatus
t.torqua...@gmail.comescreveu:
Lucas,
Dê uma olhada nos pacotes:
Rweka, monmlp e caret
Um deles pode ter o que você
Obrigado Thales e Vinícius,
Eu já havia checado o monmlp e não há nele o que preciso. Vou verificar
os outros pacotes indicados.
Muito obrigado pela ajuda.
Abraços,
On 03/11/2014 12:03 PM, Vinicius Brito Rocha wrote:
eu tenho usado o neuralnet. Gosto do tipo de parametrização e ainda é
Olá Vinicius e Thales,
Eu testei o pacote /neuralnet/ e realmente ele possui um escope bem
abrangente e é bem estruturado.
Para resolver o meu problema eu precisava extrair os pesos da rede e as
funções de erro e ativação. Também precisava definir o número de nós das
camadas ocultas e
Olá,
Estou precisando utilizar a função t.test da biblioteca {stats} para
comparar respostas de tratamentos em contrastes dois-a-dois, em um
experimento com 20 tratamentos.
Este teste me permite comparar amostras com variancias diferentes (var.equal
= FALSE), bem como utilizar o método de
Felipe, boa tarde!
Para poder ajudá-lo a contento, seria necessário que você apresentasse um
Código Mínimo que permitisse reproduzir situação (o tal CMR).
Você consegue alocar a saída do summary em um objeto? Algo como res -
summary(gmm2)??? Em caso positivo, copie e cole a saída do comando
Luiz Roberto, boa tarde!
Já consultou a função pairwise.t.test() também do pacote stats?
Éder Comunello c comunello.e...@gmail.comomunello.e...@gmail.com
Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]
___
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
Um for resolve isso:
dados - read.table('C:/Users/rcoster/Downloads/RCBD_dad_B.RData.txt',
header=T)
mat - matrix(0, 20, 20)
for (i in 1:20) {
for (j in i:20) {
mat[i,j] - mat[j,i] - t.test(subset(dados, Treat == i)$y, y =
subset(dados, Treat == j)$y, var.equal = FALSE)$p.value
}
}
Mas não
Éder,
Boa tarde! Não consegui salvar a saída do output, então criei um CMR.
No comando do summary, eu quero poder extrair os p-valores da seção Fixed
effects in the longitudinal model
Obrigado pela ajuda!
Felipe
2014-03-11 14:51 GMT-03:00 Éder Comunello comunello.e...@gmail.com:
Felipe, boa
Rodrigo,
Agradeço a sugestão. Funcionou perfeitamente. Muitíssimo obrigado mesmo!!!
ANOVA Tukey oferecem comparações entre tratamentos mas consideram que as
variancias entre tratamentos são homogêneas. Eu preciso de opção quando as
variancias não são homogeneas.
Luiz Roberto
Luiz Roberto
Felipe, boa tarde!
Pelo que pude avaliar, o problema é que o código da função não prevê o
armazenamento da saída em objetos. Acredito que a solução mais correta
seria editar o código e definir uma nova função. Você pode sugerir essas
alterações ao autor do pacote.
Caso seu uso seja eventual, dá
Em terça-feira, 11 de março de 2014 17:36:27, Santino Aleandro da Silva
escreveu:
Olá, estou aprendendo a usar o R e tenho visto muitas sugestões e
discussões do grupo que me auxiliaram e agora vai minha dúvida: li
alguns posts discutindo comparação de médias em dados desbalanceados
em
Caros membros da lista,
Desculpe por não enviar nenhum exemplo ou lista de comando.
Tenho um dataframe com 1500 colunas e 700 linhas, eu preciso fazer uma razão
entre todas as colunas, ou seja, C1/C2, C1/C3, C1/C4C1499/C1500. Fazer
essa divisão de forma manual apenas por indexação dos vetores
Luiz Roberto,
Com pairwise.t.test() é possível obter o mesmo resultado da solução
oferecida pelo colega Rodrigo, 'desativando' o pool.sd...
pairwise.t.test(y, Treat, paired=F, pool.sd=F, p.adjust.method='none')
Éder Comunello c comunello.e...@gmail.comomunello.e...@gmail.com
Dourados, MS - [22
Não consegui acessar o arquivo
.
Um for resolve isso:
dados - read.table('C:/Users/rcoster/Downloads/RCBD_dad_B.RData.txt',
header=T)
mat - matrix(0, 20, 20)
for (i in 1:20) {
for (j in i:20) {
mat[i,j] - mat[j,i] - t.test(subset(dados, Treat == i)$y, y =
subset(dados, Treat
obrigado Gerson!
André Oliveira Souza
Em Segunda-feira, 10 de Março de 2014 14:20, Gerson R. Primo Jr
gersonpr...@gmail.com escreveu:
André,
Você pode usar o pacote: binom
install.packages(binom)
library(binom)
binom.confint(45, 100, conf.level = .95, methods = c(exact,
17 matches
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