Bom dia Pessoal,
Tenho duas variáveis artificiais, sendo:
z1-rnorm(n=100, mean=0.73436, sd=0.104739)
z2-rnorm(n=100, mean=0.69173, sd=0.104492)
Depois fiz a concatenação delas:
z-c(z1,z2)
Agora gostaria de criar uma nova coluna de classificação onde os
valores que estiverem dentro
classificacao - ifelse((z = 0.69173+0.008838306) (z =
0.69173-0.008838306), atacado, sadio)
cbind(z, classificacao)
2014-07-02 10:36 GMT-03:00 ASANTOS alexandresanto...@yahoo.com.br:
Bom dia Pessoal,
Tenho duas variáveis artificiais, sendo:
z1-rnorm(n=100, mean=0.73436,
Olá pessoal,
Alguém saberia me ajudar em como fazer
cokrigagem..
Deste já agradeço a atenção.
Grata, Jacqueline ___
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
Como eu poderia definir este processamento paralelo?
Obrigado Vinicius.
Em 1 de julho de 2014 18:20, Vinicius Brito Rocha viniciusbri...@gmail.com
escreveu:
Zé,
minha recomendação é fazer isso em paralelo.
Abs
Vinicius
Em 1 de julho de 2014 15:08, Ze Henrique jhguil...@gmail.com
Obrigado Marcus,
Em 02/07/2014 09:44, Marcus Nunes escreveu:
classificacao - ifelse((z = 0.69173+0.008838306) (z =
0.69173-0.008838306), atacado, sadio)
cbind(z, classificacao)
--
==
Alexandre dos Santos
Proteção
Zé,
isso não exatamente trivial. Justamente por que vc terá que repensar o seu
problema.
Recomendo vc começar a estudar o assunto.
De repente algum colega da lista pode te auxiliar melhor.
Abs
Vinicius
Em 2 de julho de 2014 11:03, Ze Henrique jhguil...@gmail.com escreveu:
Como eu poderia
sobre operacoes matriciais em paralelo
https://stat.ethz.ch/pipermail/r-sig-debian/2011-November/001722.html
ou seja, se vc tiver isso no sistema x%*%x ou crossprod(x) fazem isso em
paralelo
lembrem que tanto %*% quanto crossprod() usam biblioteca Fortran de alto
desempenho (dificilmente
Exatamente Walmes,
Eu estava fazendo errado como comentou, queria classificar
novas observações para áreas não utilizadas para calcular a média e o
intervalo de confiança. Uma particularidade dos dados, são que são
oriundos de um cálculo de índice de índice de vegetação por diferença
Co-Krigagem (Modelo Linear de Co-Regionalização)
A Co-Krigagem é recomendada quando uma variável secundária correlacionada
espacialmente à variável primária contribui para a melhoria das predições.
Isso ocorre particularmente para o caso em que o modelo para cada variável
e para a variável
Agradece pela ajuda Vinicius e Elias.
Vou dar uma estudada melhor, pois sou bem leigo no assunto.
Obrigado.
Em 2 de julho de 2014 12:08, Elias T. Krainski eliaskrain...@yahoo.com.br
escreveu:
sobre operacoes matriciais em paralelo
Walmes,
Fiz a predição sobre um modelo linear abaixo, isto parece correto:
## Dados artificiais
z1 - rnorm(n=100, mean=0.73436, sd=0.104739)
z2 - rnorm(n=100, mean=0.60173, sd=0.054492)
z - c(z1,z2)
x1-rep(sadio,length(z)/2)
x2-rep(atacado,length(z)/2)
x-c(x1,x2)
status - rep(sadio,
Muito obrigada Luis Paulo Braga.
Att, Jacqueline
Date: Wed, 2 Jul 2014 13:29:18 -0300
From: lpbr...@geologia.ufrj.br
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Como fazer cokrigagem
Co-Krigagem
(Modelo Linear de Co-Regionalização)
A
Co-Krigagem é recomendada quando uma variável secundária
Boa tarde Pessoal,
Estou tentando ajustar os coeficientes de um modelo não linear e
uma das variáveis esta sendo confundida com uma função, mudei o nome e
não resolveu, segue CRM:
var.H.termes-c(0.07692308,0.20923521,0.24819625,0.03059211,0.03995434,0.11122031,0.25221018,
Tente
mod-nls(log(var.H.termes)~log(a)+b*log(p.H.termes*(1-p.H.termes)),start=list(a=1,b=1))
Você errou na forma de utilizar a função log()
log[p.H.termes(1-p.H.termes)] : ERRADO
log(p.H.termes*(1-p.H.termes)): CORRETO (parenteses e não colchetes
att
Em Qua 02 Jul 2014 16:37:26 BRT, ASANTOS
Boa noite prezados,
Gostaria de saber se alguém sabe me explicar por que a variância de
dados binomiais é tão similar a relação de probabilidades dado por
p[1-p]. Segundo meu exemplo:
var.H.termes-c(0.07692308,0.20923521,0.24819625,0.03059211,0.03995434,0.11122031,
Pq a formula da variancia da binomial é n * p * (1 - p) ...
2014-07-02 17:48 GMT-03:00 ASANTOS alexandresanto...@yahoo.com.br:
Boa noite prezados,
Gostaria de saber se alguém sabe me explicar por que a variância de
dados binomiais é tão similar a relação de probabilidades dado por
O colchetes é um operador reservado do R para acessar índices, ou seja,
fazer seleção nos objetos do R. x[1], y[2:4], X[2,3:8], L[[5]],
m0[[residuals]]. Nas linguagens de programação em geral não se usa os
operadores (, [ e { como aprendemos na matemática para separar/priorizar as
operações. No R
DADO QUE X~N(5;10²), COMO CALCULAR A PROBABILIDADE DA V.A X ESTÁ ENTRE -1 E 1, SEM UTILIZAR A TABELA NORMAL PADRÃO, OU SEJA, COMO RESOLVER PELA INTEGRAL, NO BRAÇO? Utilizando a normal padrão o resultado dá 7%, mas como chegar ao mesmo resultado desenvolvendo a integral? Att.André
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