Elias,
Pelo que entendi, os dados são disponibilizados em .DBC (DATASUS? :P), e
precisam ser convertidos para .DBF na antes de lidos no R
2015-11-12 18:23 GMT-02:00 Elias Teixeira Krainski <
eliaskrain...@yahoo.com.br>:
> .RData não serve? É um bom formato e load() é mais rápido que
.RData não serve? É um bom formato e load() é mais rápido que
read.table() ou read.dbf(), sendo também mais rápido que fread().
Testei num data frame com 2.88 milhões de linhas e 109 colunas:
load()9 segundos
fread()18 segundos
read.dbf() 209 segundos
Com certeza! Como faço para converter os dados para .RData ?
Em 12 de novembro de 2015 17:23, Elias Teixeira Krainski <
eliaskrain...@yahoo.com.br> escreveu:
> .RData não serve? É um bom formato e load() é mais rápido que read.table()
> ou read.dbf(), sendo também mais rápido que fread().
>
>
Boa noite! Estou tentando analisar um conjunto de dados de germinação,
utilizando o pacote glmmADMB, o meu conjunto de dados é como o que se
segue:
dose
dias
Rep
germ
Incrustrado
0
1
1
0
Sim
0
2
1
0
Sim
0
3
1
0
Sim
0
4
1
0
Sim
0
5
1
12
Sim
0
6
1
13
Sim
0
7
Eu não sei qual é esse banco de dados DATA. Não o usei em meu exemplo.
Qual versão do pacote dplyr você está usando? Tentou rodar o comando usando
a versão mais recente?
2015-11-11 23:44 GMT-02:00 Mauro Sznelwar :
> Porque quando rodo não dá certo? Eu coloquei os dois
Onde eu pego este arquivo ExemploReduzdo.csv? Se alguém puder enviar para mim
em particular seria melhor.
Para mim, eu tive que fazer um ajuste um pouco diferente mas vou testar o que
você fez também.Muuito obrigada! Estou mandando o que eu fiz abaixo:
>
Oi Thiago,
Eu não respondi antes porque o meu deu um erro e eu estava tentando
resolver mas não consegui.
O erro que dá é:
> AA<-read.table("/Users/bau/Dropbox/AA.N_ExemploReduzido.csv",header=TRUE
+,dec=".",as.is=TRUE, sep=",",, col.names=c("Data","hora",
Já descobir, eu preciso atualizar o R para ele baixar o pacote dplyr 0.3.
Muito obrigada de novo!
Em 12 de novembro de 2015 12:18, Michelle Bau Graczyk
escreveu:
> Oi Thiago,
>
> Eu não respondi antes porque o meu deu um erro e eu estava tentando
> resolver mas não
Vou tentar de novo e depois vejo o que ocorre.
Eu não sei qual é esse banco de dados DATA. Não o usei em meu exemplo.
Qual versão do pacote dplyr você está usando? Tentou rodar o comando usando a versão mais recente?
___
R-br mailing
Eu geralmente converto o .dbc para .dbf em batch (sem abrir o TabWin),
leio em o .dbf em R, seleciono o que quero e deleto o que nao quero
(tanto em memoria quanto o .dbf).
Elias
___
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
Prezados,
Existe alguma forma de ler o formato .dbc diretamente no R? A forma que
faço geralmente é utilizar o programa tabwin para converter .dbc para .dbf.
O problema todo reside no fatos que os dados ficam muito pesados. Certo de
sua colaboração, agradeço desde já!
Respeitosamente,
--
Para mim, eu tive que fazer um ajuste um pouco diferente mas vou testar o
que você fez também.Muuito obrigada! Estou mandando o que eu fiz abaixo:
> AA<-read.table("/Users/bau/Dropbox/AA.N_ExemploReduzido.csv",header=TRUE
+,dec=".",as.is=TRUE, sep=",",, col.names=c("Data","hora",
Acabei de atualizar o R e o pacote dplyr.
> sessionInfo()
R version 3.2.2 (2015-08-14)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 8 x64 (build 9200)
locale:
[1] LC_COLLATE=Portuguese_Brazil.1252 LC_CTYPE=Portuguese_Brazil.1252
LC_MONETARY=Portuguese_Brazil.1252
[4]
Elias,
Primeiramente, muito obrigado por sua contribuição. Mas o problema é que o
.dbf é muito pesado. Será que não existe alguma forma de converter o .dbc
para alguma outra extensão não tão pesada que o R leia.
Respeitosamente,
Rafael Costa.
Em 12 de novembro de 2015 12:41, Elias Teixeira
Na versão 0.5 do dplyr já não será preciso fazer esse ajuste que você
fez(usando o ungroup).
https://github.com/hadley/dplyr/issues/1405
https://github.com/hadley/dplyr/issues/1341
2015-11-12 16:02 GMT-02:00 Michelle Bau Graczyk :
> Para mim, eu tive que fazer um ajuste um
Isso mesmo, Rodrigo. Mas o que eu quero é encontrar uma forma de não
converter para .DBF pois os dados ficam muito pesados. Alguma ideia?
Em 12 de novembro de 2015 19:24, Rafael Costa
escreveu:
> Com certeza! Como faço para converter os dados para .RData ?
>
> Em 12 de
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