Muito obrigado Éder e Thiago,
Acredito que colocamos uma pedra sobre a questão!!! Priorizar
raster() é = ganho de velocidade de processamentos e menor uso de memória.
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Alexandre dos Santos
Proteção Florestal
IFMT
Caro,
segue sugestão:
## dados
dd = data.frame(valor = 2*abs(f1), grupo = names(f1))
## equação
lb1 = paste("S[ef]%.%t[crit]==", s)
library(ggplot2)
## gráfico
p = ggplot(dd, aes(grupo, valor, fill=grupo)) +
theme_bw() +
geom_bar(stat = "identity") +
xlab(NULL) +
ylab(NULL) +
Prezados colegas, este assunto me interessa, gostaria de saber como automatizar
este gráfico, fiz um script, mas é todo manual, os gráficos de pareto dos
pacotes não formatam por cor, seria possível visualizar os efeitos negativos e
positivos em cores diferentes?
Att, Ari Clecius Alves de Lima
Senhores, bom dia!
Fiz o exercício abaixo, me preocupando mais com uso de memória. Nesse
quesito o pacote {raster} traz grandes vantagens. Além disso, formatos
binários otimizam a leitura e ocupam menor espaço em disco.
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setwd("D:/Temp")
sapply(c("raster", "sp", "rgdal"), require, char=T)