Ultimamente eu uso mais maquinas rodando Windows (Sim, podem me xingar). Para o
que uso em 90% das vezes, tanto faz ser o R seco ou alguma distribuição tunada,
pois raramente lido atualmente com grande volume de dados ou algum método
computacionalmente intensivo que venha a fazer “aquela”
Olá pessoal, como vão?
Atualmente venho pesquisando sobre alguns projetos interessantes que visam
melhorar a linguagem R no tocante ao desempenho e proporcionando algumas
vantagens. Li sobre a existências de alguns projetos como o Microsoft R
Open antigo REvolution. Ainda não tive tempo de fazer
Recomendo a leitura do livro:
Lin, Lawrence; Hedayat A. S.; Wu, Wenting. Statistical Tools for Measuring
Agreement. Springer, 2012.
Existem também alguns artigos de Lin que podem substituir o livro.
O autor explora estatísticas de concordância, tais como: coeficiente de
concordância, correlação
do R, estou praticamente convencido de que, para as minhas aplicações
> - que vão de clima a sensoriamento remoto - não existe virtualmente nada que
> NÃO possa ser feito em R. A pergunta é apenas COMO pode ser feito...
> Greetings,
> -- Thiago V. dos Santos
>
> PhD student
>
Bom dia a todos!
Muito obrigado Leonardo, garimpando na net, achei algo relacionado a Bland e
Altmann.
Valeu!!!
Edson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas
Em Segunda-feira, 1 de Agosto de 2016 17:02, Leonardo Fontenelle via R-br
escreveu:
Se você quer estudar