Bom dia,
estou buscando informações de como realizar sorteios aleatórios de um cadastro
(AAS ou amostra estratificada) com objetivo de inferir para média ou para a
proporção. Alguma dica de pacote para tal trabalho?
obg
André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística
Não sei se já responderam, mas veja se isso ajuda:
amostra_2 <- dados[sample(row.names(dados), size=7),]
Abs.
Em 2 de novembro de 2016 20:36, Andre Oliveira via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
> Obrigado pessoal!
> Apenas com intuito didático preciso de subgrupo desta amostra. Veja
Obrigado pessoal!Apenas com intuito didático preciso de subgrupo desta amostra.
Veja o CMR.
dados = read.table('http://www.uel.br/pessoal/silvano/Dados/Tilapia.txt',
dec=',', head=T)
names(dados)
head(dados,3)
amostra2=sample(dados$Peso, size=7, replace = F)
amostra2
Como obter o novo banco de
André,
Como você passou pouca informação, posso sugerir-lhe o pacote survey a
função stratsample() para a estratificada, enquanto por óbvio, a AAS você
pode realizá-la com facilidade seja com sample() (como o Walmes sugeriu) ou
gerando um conjunto de números aleatórios e pós-processando-os caso a
Leonard,
Seu problema me parece que seria muito bem atendido ("código limpo",
"claro", etc.) pela função recode do pacote car.
Como parece-me que você tem bastante coisa para converter talvez a curva de
aprendizado dessa nova função possa ser um investimento frente ao possível
resultado.
HTH
--
Mauricio,
Em adição às indicações do Walmes, pesquise nesta lista outras trédis sobre
esse assunto onde eu comento a precariedade desses testes e necessidade de
você ter mais segurança quanto ao processo que gerou os dados.
HTH
2016-10-27 0:36 GMT-02:00 Maurício Sangiogo via R-br <
Maurício,
Toda vez que você tem "comparação de médias" e "pressupostos" é necessário
pensar no objetivo da comparação:
- Você está usando um teste de médias para testar parametricamente se as
distribuições podem ser consideradas iguais ou não, ou;
- você está querendo testar as médias
Sem mais detalhes da sua parte, porque não usar função sample() para isso?
À disposição.
Walmes.
___
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Bom dia,
estou buscando informações de como realizar sorteios aleatórios de um cadastro
(AAS ou amostra estratificada) com objetivo de inferir para média ou para a
proporção. Alguma dica de pacote para tal trabalho?
obg
André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística
O within é como se fosse o mutate, funciona como o with, só que retorna o
data.frame.
O problema é que eu tenho uma variável múltipla resposta Area (1 a 3) que foi
planejada de maneira errada, eu vou analisar ela como item de TRI, não como
tabela de frequência (o que os malucos coletaram).
Não sei o que é o within que você fala, e seu exemplo não é lá minimamente
reproduzível. Então fica difícil ajudar.
Dito isso, talvez você deveria usar o spread (do pacote tidyr) em área. Mas
é difícil ajudar mais sem saber o que você quer fazer direito e sem o
exemplo reproduzível.
Abraço,
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