Re: [R-br] PCA

Ana, Além das funções citadas, recomendo que você veja os pacotes FactoMineR http://factominer.free.fr/ e ade4 http://pbil.univ-lyon1.fr/ade4/home.php?lang=eng. Em adição aos pacotes propriamente ditos (que você pode baixar diretamente dos sites CRAN no ambiente R) nos sites deles há uma extensa

Re: [R-br] PCA

Olá, boa tarde! As funções do pacote 'stats' (parte do R usual): -prcomp() -princomp() realizam PCAs. A primeira obtém a matriz de componentes principais através de SVD enquanto a segunda usa a decomposição em autovetores da função eigen(), mas acredito que ambas usem a mesma sintaxe, então é

Re: [R-br] PCA

Olá Ana Paula A função princomp () da instalação básica efetua análise de componentes principais. O pacote psych tem funções para análise de componentes principais e análise fatorial. Att Elisa Em 9 de novembro de 2016 13:10, ana paula coelho madeira via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br>

Re: [R-br] sobre abóboras

Eis o que encontrei sobre a inspiração para o nome http://blog.revolutionanalytics.com/2016/10/r-332-now-available.html att 2016-11-03 22:13 GMT-02:00 Antonio Silva via R-br : > Olá > > Hoje atializei o R. A nova versão é a Sincere Pumpkin Patch > > Vem de um diálogo

[R-br] PCA

Prezados colegas, boa tarde! Preciso de sugestões de material e/ou pacotes do R que faça análise de componentes principais. Desde já agradeço Att., Ana PAula ___ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br

Re: [R-br] Heterocedasticidade e teste de média

Prezado César, toda ajuda é bem vinda pois estou com muita dificuldade em modelar esses dados por causa das violações. Endereçei aos outros colegas porque eles deram sugestões. O tratamento 0 é o controle e quero compará-lo com os outros tratamentos l. E ainda tem o problema da