Isto é o que acredito que da para fazer utilisando toda a informação.
df <- structure(list(Mes = c("Jan", "Fev", "Mar", "Abr", "Mai", "Jun", "Jul",
"Ago", "Set", "Out", "Nov", "Dez", "Total"), `2016` = c(209L, 3959L, 8668L,
5448L, 4198L, 4042L, 4602L, 6969L, 3336L, 8580L, 6036L, 352L, 56399L),
O problema com esse seu gráfico é que as colunas coloridas representam anos
e estão sobre o eixo x, que indica meses, ficando confuso a representação.
Uma dica é vc colocar as barras com os valores dos meses e as.linhas com os
valores dos anos.
Att
Em ter, 2 de fev de 2021 12:56, Olympio Neto
Daniel, muito obrigado. A ideia é ótima. Vou fazer aqui.
Muito obrigado!
Em ter., 2 de fev. de 2021 às 17:47, Daniel Guimarães Tiezzi
escreveu:
> Vc teria que apresentar algo assim então:
>
>
> png("mybarchart.png", width = 12, height = 8, units = 'in', res = 300)
> par(mar=c(5.1, 4.1, 4.1,
Bom dia Chiara
Para o índice de correlação e o IC95% pode usar a função cor.test()
Ou seja:
cor.test(lpeso, lcomprimento)
Daniel
> On 4 Feb 2021, at 11:07, Chiara Lubich por (R-br)
> wrote:
>
> Oi, Daniel e Manassés, tudo bem?
>
> Primeiramente muito obrigada pelas respostas.
>
>
Oi, Daniel e Manassés, tudo bem?
Primeiramente muito obrigada pelas respostas.
Respondendo a pergunta do Daniel: Sim, gostaria de estimar o índice de
correlação entre o peso e comprimento com Intervalo de confiança de 95%.
Obrigada pela ajuda de vocês
Abraços
Se cuidem
Bom dia, Chiara.
Como o Daniel comentou, você ajustou um modelo de regressão linear aos seus
dados.
Se sua pergunta: "onde vejo a variação (mínimo - máximo) dos valores de a e
b?", significa que você quer construir um intervalo de confiança para os
parâmetros do seu modelo de regressão, basta
