Jose,
Segue uma solução usando o aggregate() (mas já digo que existem funções
melhores para isso). Os teus dados estavam um pouco bagunçados, com numeros
sendo lidos como texto, por isso mexi (apenas corrigi isso) um pouco neles.
dados <- structure(list(id = c(49L, 49L, 49L, 64L, 64L, 64L, 23L,
Tu precisa salvar o resultado:
*idade <- round(idade, digits = 0)*
2017-04-03 15:30 GMT-03:00 Edmar Caldas via R-br :
> Boa Tarde!
>
> Tenho uma dúvida, nesse código a variável idade *não é pra ter dígitos.
> como faço pra tirar isso?*
>
>
> *# Chamando o arquivo*
>
Martina,
I have this file in my workplace, but I'm on vacation. You can find it in
Github, just search for "ribge" package.
Em Sáb, 25 de fev de 2017 12:15, Martina Garcia
escreveu:
> Dear Rodrigo Coster,
>
>
>
> My name is Martina Garcia, and I am a PhD student from
André,
Com o pacote SAScii é fácil transformar uma sintaxe de leitura SAS em um
read.fwf (ou read_fwf do pacote readr). Segue o comando para ler com o
readr e transformar em data.table por referência em seguida. O comando de
leitura demora (depois de 5 minutos eu cansei e fui fazer outras coisas,
, mas o R lê sem problemas.
[]'s
2016-09-12 21:16 GMT-03:00 Leonard Assis via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
:
> Car, tentei fazer isto uma vez e deu tanto trabalho que desisti. Não
> compensava
>
> Em 12 de set de 2016 14:11, "Rodrigo Coster via R-br" <
>
Boa tarde,
Alguém teria uma lista relacionando os códigos de cidade IBGE e TSE? Por
exemplo, enquanto para o IBGE (e a maioria dos outros órgãos), Porto Alegre
/ RS tem o código 431490-2, enquanto para o TSE o código é 88013. Há um
tempo atrás eu fiz essa relação através do nome das cidades, mas
acrescenta o parâmetro stringsAsFactors = FALSE no read.csv()
2016-07-23 14:16 GMT-03:00 Elias Carvalho via R-br :
> Ola Pessoal
>
> Estou lendo meu data set assim:
> data <- read.csv(file.choose(), header = TRUE, na.strings=c("", " ",
> "NA"))
>
> No entanto no meu
Se teu objetivo é só a estimativa pontual, basta somar a variável V0010
para cada categoria e cidade (um xtabs() deve dar conta disso e exibir de
maneira prática). Fiz uma postagem de como analisar os dados da amostra do
censo 2010 usando o pacote survey(), se quiser dar uma lida segue o link: