Caros colegas, como posso alocar (colocar) os valores da coluna X2 (dada abaixo) de acordo com os valores da coluna X1, em que os valores
da coluna X1 são referentes ao índice da lista li.
Exemplo:
li <- as.list(rep(NA,10))
dt <-
n(x,n=6L)
tail(head(x, ifelse(is.null(nrow(x)),length(x),nrow(x))/2+n/2), n)
precisa tratar os casos quando tamanho ou/e n impar
Elias T. Krainski
Em domingo, 8 de outubro de 2017 06:37:07 GMT+3, andrebvs--- via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Olá colegas,
Olá colegas, fiz uma pequena função "cent" para filtrar dados centrais em um vetor, no entanto, não sei como generalizar a função para um data frame e uma matriz. Segue a função abaixo para o caso da classe vetor.
# Função semelhante ao head tail, com a diferença de pegar os dados centrais em
Como resolver o problema de alocação de memória? Erro: não é possível alocar vetor de tamanho 10.5 Gb.
Att.
André
___
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Leia o guia de postagem
Olá colegas, como posso obter a saída de uma lista apenas com vetores de tamanho máximo? No caso abaixo, os vetores de interesse seriam referentes a: [[3]] [[4]] [[7]].
apply(res,1, unique)
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7
[[2]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9
[[3]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Caros colegas, uma pequena dúvida. Como posso combinar apenas as linhas de um data.frame(ou matriz) cuja interseção seja zero?
Exemplo:
dat <- data.frame(1:6,matrix(c(1:5,3:7,5:9,6:10,11:15,2:6),,5,byrow=T))
colnames(dat) <- c("id","A","B","C","D","E")
# Saída:
id A B C D E
Interessante, vou pesquisar sobre tais pacotes. Parece que médias móveis e regressão Logística Binária e Logit também se adequa a essa situação.
De: "Elias T. Krainski via R-br"
Enviada: 2017/09/13 14:38:34
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Assunto: Re: [R-br]
Interessante sua sugestão, mas, como seria essa modelagem de dados binários no tempo, com uso do R?
De: "Elias T. Krainski via R-br"
Enviada: 2017/09/11 11:30:23
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Assunto: Re: [R-br] Estimar último valor na sequência de 0s e 1s...
Olá colegas, como posso formular uma rotina no R para saber (estimar) qual seria o próximo valor X no resultado da sequência abaixo?
seq_0s1s <- sample(c(rep(0,20),rep(1,80)),50)
resultado:
0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 ... 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 X
desde já grato!
Att.
André