Isso que a Daniela falou.
A função aqui "funcionou" assim: sk <- SK(x = as.factor(A$M), y = A$R,
model = 'y ~ x', which = 'x')
Digo "funcionou" porque desconheço esse método, não sei se a saída faz
sentido.
*Paulo Dick*
Estatístico
Mestre em Epidemiologia em Saúde Pública
Tel.: (55 21)
Daniela e Paulo,
Deu certo. Obrigado!
**
*Pedro Henrique Campelo Felix*
*Bachelor of Food Engineering (UNI-BH)*
*Msc. Chemical Engineering (UFMG)*
*PhD Student of Food Science (UFLA)*
*+55 (31) 97560-1545 (TIM)*
*"**Nós somos aquilo que fazemos repetidamente. Excelência, então, não é um
O modelo está reclamando que não existe uma variável categorica no seu
data.frame. pelo o que me parece esta seria a M, correto?
neste caso você pode converter A$M usando a rotina factor ou as.factor:
A$M <- as.factor(A$M)
Att.,
Dani
Em ter, 28 de jun de 2016 às 10:44, Pedro Campelo via R-br
Paulo, segue o código.
Os dados estão no data.frame anterior
#* Abrir pacote estatístico*
*require(agricolae)*
*require(ScottKnott)*
*require("ggplot2")*
*require("grid")*
*require("plyr")*
*require(reshape)*
*#Ler Dados*
*setwd("C:/Users/Pedro Campelo/Desktop")*
*A <- read.csv("C:/Users/Pedro
Pedro,
Forneça um código mais reproduzível para podermos auxiliar, incluindo
libraries
*Paulo Dick*
Estatístico
Mestre em Epidemiologia em Saúde Pública
Tel.: (55 21) 99591-2716
2016-06-28 10:17 GMT-03:00 Pedro Campelo via R-br
:
> Pessoal,
>
> Preciso de uma ajuda