Elias, Walmes e Wagner, antes de mais nada muito obrigado pela ajuda.
Elias muito bem observado o problema de identificabilidade acarretado pelo
confundimento de longitude com blocos, já que os blocos estão em linha.
Estudarei o material sugerido por você, Wagner.
Walmes muito obrigado
On 12/20/2013 09:53 AM, Cássio Dessotti wrote:
Você acha que o critério de AIC (ou BIC - apesar de nem sempre
apontarem o mesmo modelo) é suficiente para a escolha de um modelo?
Seria necessário o uso do critério de validação cruzada neste caso?
R2, AIC, BIC, DIC, WBIC basicamente medem quao
Eu usaria apenas a verossimilhança, no caso de modelos aninhados teste de
razão de verossimilhança. A maioria dos outros são apenas mudanças da
verossimilhança.
Tambem não entendi pq usar semivariograma nos resíduos, vc já não controlou
o efeito espacial ??? Vc pode ver um mapa apenas do efeito
Wagner e Elias já contribuíram no sentido dos testes e gráficos dos
resíduos. Eu só tenho uma observação a fazer que á a seguinte. Será que o
bloco pode ser omitido na análise?
Bem, quando trabalhamos em modelos de regressão em situações que não são de
experimentos planejamos, é comum testarmos e
No seu exemplo nao e' possivel porque uma das coordenadas espaciais esta
totalmente confundida com o efeito de blocos.
modelo (M3) com efeito de blocos aleatório, e função exponencial para
a matriz de covariâncias dos resíduos.
___
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Segue CMR com comentários.
require(lattice)
require(nlme)
## Segue o código (com dados fictícios) para exemplificar o meu problema:
local - as.factor(c(rep(1,6), rep(2,6)));
blo - as.factor(rep(c(rep(1,3), rep(2,3)),2))
## Para que criar como fator se vai usar como numérico?
## lat -
Pessoal, nao entendo muito desses desenhos experimentais mais
complicados... :) Entao, corrigindo o que eu havia comentado: dois
efeitos aleatorios variando nos mesmos indices podem ser
identificaveis se tiverem estruturas de correlacao diferentes.
Um detalhe: no codigo elegante do Walmes
O modelo de acordo com o que entendi é apenas um intercepto aleatório pros
blocos e o efeito espacial, se é possível estimar na função gls() eu não
sei, pelo que o Walmes fala é possível estruturar os resíduos sem problemas
mas colocar mais um efeito aleatório de bloco acho que não. O Walmes pode
Por que não considera os blocos como efeito fixo ?
Você vai assumir que a estrutura do efeito espacial é sempre a mesma dentro
dos blocos ?
Em 17 de dezembro de 2013 16:00, Cássio Dessotti
cassiodesso...@yahoo.com.br escreveu:
Olá pessoal, boa tarde!!
Estou trabalhando com um grupo de
Penso que 'Blocos' não pode ser considerado como efeito fixo.
Blocos são agrupamentos particulares das repetições. Portanto são
repetições.
Para que os testes estatísticos sejam válidos as repetições tem que ser
aleatórias, caso contrário o experimento não tem valor, posto que as
repetições são
Luiz Roberto e Wagner
Acredito que a utilização de blocos como sendo de efeito aleatório geralmente é
mais adequada, porém também estou fazendo o modelo com blocos fixo a nível de
comparação com os demais (e neste não tive problemas no R - função gls), o
problema está quando quero fazer o
Olá pessoal, boa tarde!!
Estou trabalhando com um grupo de experimentos em blocos ao acaso, com dados
georreferenciados (x,y), buscando comparar modelos mistos (usuais) com modelos
mistos que levam em conta a dependência espacial, utilizando de funções
geoestatísticas na matriz de resíduos
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