Oi Edmar,
Se seu modelo é algo do tipo:
modelo_lixo = lm(y ~ x)
1) Primeiro, examine seu resultados:
summary(modelo_lixo)
2) Depois, calcule o IC, assim:
confint(modelo_lixo)
abr,
Ronaldo Alves
Em dom, 9 de dez de 2018 às 14:55, Elias T. Krainski por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Coloca "prediction"
On Fri, Dec 7, 2018 at 22:39, Edmar Caldas por
(R-br) wrote: Preciso de uma ajuda para criar o IC
para ajuste do modelo de regressão linear simples.
não dá nenhuma mensagem de erro, cria somente a previsao do modelo em novos
dados.
lixo$previsao <-predict(simples,
Edmar,
Por gentileza: Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e
forneça código mínimo reproduzível. Também conhecido por "CMR".
On Fri, Dec 7, 2018 at 10:37 PM Edmar Caldas por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
> Preciso de uma ajuda para criar o IC para ajuste do
Preciso de uma ajuda para criar o IC para ajuste do modelo de regressão linear
simples.
não dá nenhuma mensagem de erro, cria somente a previsao do modelo em novos
dados.
lixo$previsao <-predict(simples,
newdata=lixo,interval="confidence",level=0.95)lixo
