On 04/30/2014 12:56 PM, Letícia Pinheiro wrote:
Prezados,
preciso fazer uma comparação entre valores de doses letais (DL50) para
12 populações diferentes, buscando saber se há diferenças entre as
populações. Esses valores de DL50 foram encontrados a partir de uma
análise Probit. Resumindo,
Leticia,
Provavelmente o artigo apenas resume um estudo mostrando as medidas por
grupo mas no teste que usaram tinham mais alguma informação ou todos os
dados para fazer o kruskal-wallis
2014-04-30 14:03 GMT-03:00 Letícia Pinheiro leticia.u...@gmail.com:
Oi Rodrigo,
obrigada pelo
Prezados,
preciso fazer uma comparação entre valores de doses letais (DL50) para 12
populações diferentes, buscando saber se há diferenças entre as populações.
Esses valores de DL50 foram encontrados a partir de uma análise Probit.
Resumindo, tenho apenas 1 valor para cada população (1 valor para
Manda um CMR, assim facilita para os listeiros.
CMR: Comando Mínimo Reproduzível
[ ]'s.
Edson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas
Em Quarta-feira, 30 de Abril de 2014 11:57, Letícia Pinheiro
leticia.u...@gmail.com escreveu:
Prezados,
preciso fazer uma comparação entre valores de doses letais
O código que estou usando é o seguinte:
dados-data.frame(Doses50 = c(0.58, 0.61, 0.64, 0.69, 0.70, 0.70, 0.70,
0.71, 0.75, 0.78, 0.85, 0.86), grupos = c(1:12))
kruskal.test(dados$Doses50, dados$grupos, group=FALSE)
Estou tentando reproduzir o resultado de um artigo, porém os resultados
que
Você quer comparar o que com o que? Ou você quer fazer um teste de ajustamento?
Edson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas
Em Quarta-feira, 30 de Abril de 2014 12:23, Letícia Pinheiro
leticia.u...@gmail.com escreveu:
O código que estou usando é o seguinte:
dados-data.frame(Doses50 = c(0.58,
Cada valor é referente a uma população. Quero saber se alguns dos valores
são significativamente de outros, ou seja, se há diferenças entre os
valores das populações examinadas.
Em 30 de abril de 2014 13:32, Edson Lira edinhoes...@yahoo.com.brescreveu:
Você quer comparar o que com o que? Ou
Leticia,
O teste permite ver isso sim (isso é, é possível calcular). Mas entenda que
para qualquer conjunto de 12 observações tu vai ter o mesmo p-valor:
dados - data.frame(Doses50 = c(0.58, 0.61, 0.64, 0.69, 0.70, 0.70, 0.70,
0.71, 0.75, 0.78, 0.85, 0.86), grupos = c(1:12))
dados2 -
Oi Rodrigo,
obrigada pelo esclarecimento. Esse foi o resultado que encontrei mesmo.
Porém o artigo que estou tentando reproduzir mostra um resultado bem
diferente.
Nesse caso, teria algum outro teste mais adequado para fazer a comparação
entre as populações?
[]´s
Em 30 de abril de 2014 14:00,
