unes...@outlook.com
>>> <http://../../../undefined//compose?to=nunes...@outlook.com>> escreveu:
>>>
>>>> Olá Emerson
>>>>
>>>> O uso da razão de prevalência na regressão logística já foi reapondido.
>>>> Para o cálculo
olnames(dat) dat epi.2by2(dat = as.table(dat), method = "cross.sectional", conf.level = 0.95, units = 100, homogeneity = "breslow.day", outcome = "as.columns") Prof. Dr. Marco Antonio Prado Nunes Departamento de Medicina/UFS
Date: Sat, 9 Apr 2016 15:49:02 -0300 F
>>>>>> Agradeço a todos.
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> **Emerson**
>>>>>>
>>>>>> Em 19 de abril de 2016 17:22, Marco Nunes <nunes...@outlook.co
ssim como risco relatico e
>>>> razão de odds também) utilizo o pacote "epiR".
>>>> Encaminho um tutorial abaixo.
>>>>
>>>>
>>>> # Exemplo de utilização do epi.2by2 para calculo da razão de prevalencia
>>>>
>>>
-----------------
Date: Sat, 9 Apr 2016 15:49:02 -0300
From: bodevan...@gmail.com <mailto:bodevan...@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
<mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: Re: [
o Nunes
Departamento de Medicina/UFS
Date: Sat, 9 Apr 2016 15:49:02 -0300
From: bodevan...@gmail.com <mailto:bodevan...@gmail.com>
To: r-br@listas
>> dat <- matrix(c(13,2163,5,3349), nrow = 2, byrow = TRUE)
>>> rownames(dat) <- c("DF+", "DF-")
>>> colnames(dat) <- c("FUS+", "FUS-")
>>> dat
>>> epi.2by2(dat = as.table(dat), method = "cross.sectional
oss.sectional", conf.level =
>> 0.95, units = 100, homogeneity = "breslow.day", outcome = "as.columns")
>>
>>
>> Prof. Dr. Marco Antonio Prado Nunes
>> Departamento de Medicina/UFS
>>
>> --
>> Date:
rom: bodevan...@gmail.com <mailto:bodevan...@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br <mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: Re: [R-br] Razão de prevalência
Obrigado César.
Vou verificar.
Abraço,
*
*
/*Emerson*/
Em 8 de abril de 2016 14:30, Cesar Raba
F+", "DF-")
>> colnames(dat) <- c("FUS+", "FUS-")
>> dat
>> epi.2by2(dat = as.table(dat), method = "cross.sectional", conf.level =
>> 0.95, units = 100, homogeneity = "breslow.day", outcome = "as.columns")
&g
; Prof. Dr. Marco Antonio Prado Nunes
> Departamento de Medicina/UFS
>
> --
> Date: Sat, 9 Apr 2016 15:49:02 -0300
> From: bodevan...@gmail.com
> To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
> Subject: Re: [R-br] Razão de prevalência
>
>
> Obrigado César.
>
95,
units = 100, homogeneity = "breslow.day", outcome = "as.columns")
Prof. Dr. Marco Antonio Prado Nunes
Departamento de Medicina/UFS
Date: Sat, 9 Apr 2016 15:49:02 -0300
From: bodevan...@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Razão de prevalência
Obr
Obrigado César.
Vou verificar.
Abraço,
*Emerson*
Em 8 de abril de 2016 14:30, Cesar Rabak escreveu:
> Olá Emerson,
>
> Embora a referência apresentada pelo Leonardo seja recente e interessante,
> pode acontecer que devido a exigências do veículo que você publicará,
>
Olá Emerson,
Embora a referência apresentada pelo Leonardo seja recente e interessante,
pode acontecer que devido a exigências do veículo que você publicará,
orientação ou chefia, o cálculo tenha que seguir com a RL regular para os
IC da RP.
Nesse caso, recomendo a leitura de um artigo mais
Obrigado a todos pela colaboração.
Vou verificar todas as sugestões.
Abraços,
*Emerson*
Em 7 de abril de 2016 18:22, Leonardo Ferreira Fontenelle <
leonar...@leonardof.med.br> escreveu:
> Com toda a humildade de quem não é estatístico,
>
> Pelo que me consta é melhor usar uma distribuição
Com toda a humildade de quem não é estatístico,
Pelo que me consta é melhor usar uma distribuição quasi-Poisson ou outra
modificação que flexibilize a relação entre a média e a variância,
quando se calcula a razão de prevalência:
Emerson, você pode tentar:
modelo=glm(variavel dependente ~ variaveis
independentes,family="poisson"(link="log"))
exp(modelo$coefficients)
summary(modelo)
Mauricio Cardeal
UFBA
Em 07/04/2016 15:21, Emerson Cotta Bodevan escreveu:
Prezados, boa tarde.
Estou usando regressão logística, tendo
RekativeRisk ? Usei ha muitos anos atras, nao sei se esta no cran ainda.
Mas o pulo do gato aí é mudar o link do glm. Mas ja faz muitos anos e nao
tenho certeza da minha memoria.
Pedro Brasil
(:)=
Em 07/04/2016 15:21, "Emerson Cotta Bodevan"
escreveu:
> Prezados, boa
Prezados, boa tarde.
Estou usando regressão logística, tendo como resposta a ocorrência ou não
de uma doença comum (alta prevalência).
Como calcular a *razão de prevalência* e seus intervalos de confiança?
Estudo transversal.
Algum pacote adequado?
Agradeço qualquer ajuda.
*Emerson*
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