Mauricio,
Em adição às indicações do Walmes, pesquise nesta lista outras trédis sobre
esse assunto onde eu comento a precariedade desses testes e necessidade de
você ter mais segurança quanto ao processo que gerou os dados.
HTH
2016-10-27 0:36 GMT-02:00 Maurício Sangiogo via R-br <
Maurício,
O primeiro gráfico até pode mostrar não independência quando ela é induzida
por falta de ajuste. O código abaixo ilustra minha afirmação.
library(lattice)
library(latticeExtra)
data(wtloss, package = "MASS")
str(wtloss)
xyplot(Weight ~ Days, data = wtloss)
# Ajuste de um modelo
Testar independência é algo complicado. Em muitas situações você precisa de
sistema de coordenadas para as observações para ver se é detectado um
padrão de dependência sobre. Em séries temporais, a "coordenada" é o
instante no tempo, em goestatística a coordenada é a localização
geográfica,
Pode verificar isso graficamente
plot(res)
___
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo
m�nimo reproduz�vel.
Bom dia listeiros!
Estou iniciando no R, e gostaria de pedir ajuda a vocês sobre uma dúvida...
Como eu faço no R para testar o pressuposto da anova de "independência dos
resíduos"? Eu li algumas citações ao uso do Durbin-watson test para análise de
resíduos em regressões, porém não sei se o
