Obrigado Walmes!
Problema resolvido.
Maurício
Em 10 de janeiro de 2017 11:00, Walmes Zeviani
escreveu:
> Para o texto em itálico, considere o CMR abaixo.
>
> library(lattice)
>
> # Nomes das faixas em itálico.
> xyplot(Sepal.Length ~ Petal.Length | Species,
>
Para o texto em itálico, considere o CMR abaixo.
library(lattice)
# Nomes das faixas em itálico.
xyplot(Sepal.Length ~ Petal.Length | Species,
data = iris,
strip = strip.custom(par.strip.text = list(font = 3)))
Sobre R², se realmente você quer apresentar um, pode considerar o
Muito obrigado Walmes pelo script enviado. Aos demais também pelos
comentários e sugestões.
Gostaria de fazer somente mais alguns questionamentos:
1. No gráfico gerado pela função "bwplot", como modificar na barra superior
onde aparece o nome das espécies (m1, m2 e m3)
para que estes nomes fiquem
Marcelo,
Primeiro a sua observação mais "preocupante": os pacotes da Task View terem
sido criticados pelos membros da banca. . .
Como não tenho ideia de que pacote nem qual crítica, fico apenas ressabiado
que essas críticas não sejam mais divulgadas, nem que seja para a gente não
recair no(s)
Cesar,
Na análise existem duas variáveis: `Dose` (fator) e `dose` (numérica). Os
gráficos foram feitos com a primeira (Dose) mantendo o que o Maurício fez
mas o ajuste foi com a `dose` numérica pois só assim é possível determinar
a DL_50. Se permite uma observação, posso estar errado inclusive e
Prezado Cesar,
Neste caso, ANCOVA, como ficaria o código que o Walmes gentilmente publicizou?
Tenho trabalhado com dose resposta e os pacotes do Task View foram criticados
por membros de bancas. Achei a solução do Walmes muito interessante. Por isso,
gostaria de testar a sua abordagem, também!
Walmes,
Apenas um observação: não seria mais interessante aproveitar mais a
informação da dose se a tratássemos como variável contínua fazendo uma
ANCOVA?
Minha interpretação apressada do seu código me faz crer que a dose virou
fator também. . .
[]s
--
Cesar Rabak
On Thu, Dec 22, 2016 at 9:46
Ajuste um modelo com as três espécies como se fosse um fatorial. Para obter
as DLs é mais fácil usar a parametrização de "estimativas separadas por
nível". Veja o código abaixo.
rm(list = ls())
da <- data.frame(
dose = rep(c(0, 0.15625, 0.3125, 0.625, 1.25, 2.5, 5, 10), each = 4),
n =
Veja se na Task View de farmacocinética algum dos pacotes indicados não lhe
serve.
HTH
--
Cesar Rabak
2016-12-20 22:26 GMT-02:00 Maurício Lordêlo via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
> Caros,
> Foi realizado um experimento no qual deseja-se saber qual composto
> extraído de uma determinada
Caros,
Foi realizado um experimento no qual deseja-se saber qual composto extraído
de uma determinada espécie vegetal é mais eficiente para matar uma
determinado tipo de inseto.
Foram utilizadas 32 placas cada uma contendo 10 insetos vivos.
Em cada placa, foram realizadas 4 repetições das 8
10 matches
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