Na minha humilde opinião, regressão linear simples remete à f(x) =
b_0+b_1*x. Todo preditor linear com mais termos do que esse do lado direito
seria regressão linear múltipla. Um caso particular é quando os termos a
mais são potências naturais da mesma variável x, ou seja, o polinômio {x⁰,
x¹, x²,
Na Universidade Federal de Viçosa - UFV (onde iniciei meus sentimentos
de amor e ódio pela estatística) o pensamento predominante (na verdade
consensual) era considerar os modelos polinomiais como um caso
particular das múltiplas. Assim como o Walmes o fez.
Em minha dissertação de mestrado
Prezado Faria,
Essas discussões são bem úteis. Eu acredito que repensar o simples é muito
útil, ou melhor, repensar aquilo que é considerado trivial é muito útil.
Existe ainda muito equívoco nesses conceitos fundamentais.
Bem, seja y a resposta e x a explicativa. Do meu ponto de vista, o fato da
Boa tarde, José.
Eu concordo com o Walmes. Regressão linear *simples *me remete ao ajuste de
reta. E apenas nesse caso específico o coeficiente de determinação é o
quadrado do coeficiente de correlação. Portanto, acho que o coeficiente de
determinação deva ser escrito R², sempre.
Já quanto a
Para mim é claro e evidente que a diferença entre uma regressão linear
simples e uma múltipla é o número de variáveis preditoras (ou
independentes) indiferentemente do grau do polinômio.
Vejamos a seguinte situação:
Y = a + bX
Y = a + bX + cZ
O que os diferencia?
- Ambos são polinômios do
Existe ainda muito equívoco nesses conceitos fundamentais.
Ja vi considerarem 'regressao multipla' como 'regressao multivariada'...
___
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R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de
Se seus alunos tiverem bom conhecimento de álgebra linear, pode ser mais
fácil entrar direto na múltipla. Enfim é uma questão didática.
Plenamente de acordo. O metodo dos minimos quadrados tem quase 220 anos.
GLM como familia mais de 30 anos. Li num livro de matematica que
atualmente nao faz
Caros colegas do R,
Um amigo me pediu ajuda para fazer um diagrama volumétrico de algumas
propriedades do solo (agua retida a diferentes potenciais, volume de
sólidos, etc).
Este é uma figura que ilustra todo a distribuição do espaço poroso de um
perfil de solo. Mas não consigo montar este
Boa noite,
estou para fazer uma apresentação sobre análise descritiva de dados no R e não
tenho um banco de dados com descrição das variáveis. Algo semelhante aquele
conjunto de dados milsa que circula na internet. Alguém teria algum site para
indicar onde eu possa conseguir alguns conjuntos
Você pode pegar dados do ipeadata (http://www.ipeadata.gov.br/) que são
socioeconômicos. Outras fontes de dados são de esportes como a maratona de
Paris (http://www.20kmparis.com/web/resultats_precedents.asp) e triathlon (
http://www.ipitos.com/accueil/). As de esportes são interessantes para
A partir dessa tabela que você forneceu, você pode criar as listas que
demarcam os vértices dos polígonos que representam cada porção do solo.
Algo como
plot(x=NULL, y=NULL, xlim=c(0,1), ylim=c(1.2,0),
xlab=Umidade (%), ylab=Profundidade (m))
## points(expand.grid(seq(0,1,0.1),
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