Tem o dataset para rodar?
Boa Tarde!
Preciso de uma ajuda na Análise Fatorial, estou tentando salvar os scores dos fatores para colocar no aquirvo que estou trabalhando, mas não está rolando,
estou comparando com outra ferramenta estatística SPSS e os valores são diferentes, somente os
Poderia fornecer o data set para rodar, mesmo que não seja exatamente aquele do seu uso?
Uma dica que eu te dou: nunca, em hipótese alguma, use attach em seus códigos. É algo completamente desnecessário e que pode, em algumas vezes, servir apenas para gerar confusões em nosso código, fazendo a
Tente de novo, já pedi para compartilhar com o seu e-mail e do grupo.
Boa tarde!
Eu não consegui acessar o livro, o link não funcionou.
Obrigada!
Gislaine
Em 14/06/18 22:28, Mauro Sznelwar via R-br escreveu:
Veja este livro lhe é útil, tem um capítulo grande sobre Análise de Variância, que é
Veja este livro lhe é útil, tem um capítulo grande sobre Análise de Variância, que é planejamento de experimentos.
https://www.dropbox.com/home?preview=The+R+Book.pdf
Prezados, boa tarde.
Estou estudando o assunto e gostaria de fazê-lo utilizando o R.
Alguém poderia indicar um bom
Tetei baixar este pacote e dá a mensagem que não existe na versão 3.4.3 do R para Windows. É exclusico do Linux, ou tem algum outro jeito de instalar que não o convencional?
Boa tarde colegas,
Estou tentando realizar uma previsão de vendas utilizando o algoritimo LASSO pelo pacote
Logaritmos neperiano é na base 10? É na base 'e' que é aprox. 2,7.
Boa tarde,
desculpe a demora em responder.
@Cesar Rabak: a transformacao foi feita em logaritmos neperianos (base 10). Fui aconselhado a utilizar o teste de Mann-Whitnney pois minhas amostras tem distribuicao normal.
Acho
Tentei rodar e não consegui baixar a bibliotéca HDeconometrics, pois diz que não está disponível na versão R3.4.3 que é a última do Windows.
Boa tarde colegas,
Estou tentando realizar uma previsão de vendas utilizando o algoritimo LASSO pelo pacote HDeconometrics. Alguém com experiência neste
Tentou atualizar sua versão do R?
Caros,
Certa vez eu consegui instalar o pacote "ggbiplot" que considero bem interessante.
Não sei se pela atualização do R, ou de mudança de versão do Windows, não mais consigo instalar este pacote.Pelo que tenho registrado nos meus scripts, eu seguia os
Tem os dados para rodar?
Bom dia, Rodrigo!
Muito obrigado pelo esclarecimento, funcionou perfeitamente!
Abraços
Yury Duarte
Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP
Em 5 de janeiro de 2018 10:35, Rodrigo de Souza Oliveira escreveu:
Yury, bom dia.
Por
Eu não estou conseguindo rodar:
> data(Rohwer, package="heplots")
>
> X <- as.matrix(Rohwer[,6:10]) # the PA tests
>
> Y <- as.matrix(Rohwer[,3:5]) # the aptitude/ability variables
>
> (cc <- cancor(X, Y, set.names=c("PA", "Ability"))
+ )
Error in cancor(X, Y, set.names = c("PA", "Ability"))
Está um pouco complicado o conjunto de dados que enviou, são pastas onde cada uma tem um arquivo txt, como rodar tudo isto?
Boa tarde colegas listeiros!
Estou tendo um pequeno problema para salvar as saídas de um loop que fiz para preencher uma matriz com dados de diferentes arquivos. Meus
Ele está anexado na primeira mensagem que foi enviada.
Não tem como acessar o arquivo que está na variável raiz.=Fernando SouzaCelular: (31)99796-8781 (Vivo)E-mail:nandodeso...@gmail.com==
On Ago 9 2017, at 5:10 pm,
Desculpem a falha, consegui rodar, não tinha visto a mensagem anterior!
É reproduzível este código? Caso afirmativo, necessita de alguma bibliotéca?
Delcio,
Basta fazer assim:durner <- as.formula(theta ~ w0 * (thetar + ((thetas - thetar)/(1 + (alpha0 * psi)^n0)^(1 -
É reproduzível este código? Caso afirmativo, necessita de alguma bibliotéca?
Delcio,
Basta fazer assim:durner <- as.formula(theta ~ w0 * (thetar + ((thetas - thetar)/(1 + (alpha0 * psi)^n0)^(1 - 1/n0))) + (1 - w0) * (thetar + ((thetas -
Tem o data set deste arquivo para rodar?
Especificamente nesse problema, alguns autores tem utilizado com sucesso regressão isotonica. Veja Rodrigues e Chaves, Revista Brasileira de Biometria, 2010, 28:85-101
Em 20 de julho de 2017 16:42, Adriele Giaretta Biase via R-br
Não poderia disponilizar o Data Set, ou pelo menos parte dele para rodar?
Boa tarde pessoal,
estou trabalhando com um banco de dados que possuem várias coletas de pesos ao longo do tempo de vários bois.
O meu objetivo é deixar um ajuste simples (pode até ser um modelo não- linear ao
Não consegui rodar, falta alguma bibliotéca por acaso?
> totalDeColunas <- ncol(norm)
> totalDeItens<-7 # quantidade de itens na escala
> # dividirá seus dados em 7 intervalos (com frequências aprox. iguais)
> faixas<-quantile(norm, seq(0, 1, length.out = totalDeItens+1)) # quantis
Error in
Tentei rodar, mas o meu resultado dá muito diferente, qual o motivo?
> dados <- read.table("dados_boot.txt", h=T)
> dados
X4 X5 X15 X6 X11 X12 X13 X16 X17 X18 X19 X20 X25 X26 X27 X29
1 3 4 3 2 3 4 4 2 3 3 3 5 3 4 3 3
2 2 5 5 5 3 5 5 4 5 4 5
Tentei rodar e não consegui:
> dados <- transform(dados,id=factor(id),evento1=factor(evento1),nomes=factor(nomes))
>
> adicLinha <- function(x) {
+ soma<-numeric()
+ for(i in 1:ncol(x){
Erro: '{' inesperado in:
" soma<-numeric()
for(i in 1:ncol(x){"
>
Utilizando
Tentei rodar e não consegui, veja o que aconteceu
Ana Paula,txt <-"A E Bloco Y0 1 1 3.050 1 2 4.450 1 3 3.050 1 4 3.350 2 1 3.500 2 2 3.900 2 3 3.800 2 4 4.0525 1 1 4.1525 1 2 3.9025 1 3
Quais bibliotécas precisam?
Possuo um gráfico de dispersão 3d realizado com duas funções no R, a função 'plotly' e a ''scatterplot3d'. Os gráficos podem ser reproduzidos através do código:
x <- c(0,50,100,150,200,250,300,350,400,450)
y <- c(0,50,100,150,200,250,300,350,400,450)
z <-
Tem este arquivo 'dado' para rodar? Ele não está mais disponível no dropbox!
Bom dia,Eu estou com um problema para suavizar meu gráfico. Eu tenho dados horários e desejo plotar individualmente cada data (no período das 06h as 18h). Entretanto o gráfico tem ficado com muito ruído devido as
Tentei rodar e não consegui, logo de saida não reconhece o comando strip.plot. Por acaso precisa de alguma bibliotéca?
Obrigado pela indicação. Mas acabei optando por realizar o cálculo dos quadrados médios combinados e graus de liberdade combinados manualmente mesmo, era isso que eu estava
Não consegui instalar o ribge, veja o que aconteceu abaixo, estou usando o Windows 7 e o R3.3
* installing *source* package 'ribge' ...
** R
** data
*** moving datasets to lazyload DB
** preparing package for lazy loading
Error in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck =
Obrigado pelo retorno, mas mesmo com o pacote nlme ele não encontra o PARCUB.
Na minha versão da multicomp no Ubuntu 16.04 com R não deu warnings.> modeloPARSUBlme <- lme(PRODLEIT ~ BLOCO + PASTO * MINERAL,+ random = ~1 | PARCELA,+ data = "" />>
Quando eu tento rodar, reclama que não acha a função lme, precisa de alguma biblioteca para ele?
Na minha versão da multicomp no Ubuntu 16.04 com R não deu warnings.> modeloPARSUBlme <- lme(PRODLEIT ~ BLOCO + PASTO * MINERAL,+ random = ~1 | PARCELA,+
Tem o conjunto de dados para rodar?
p { margin: 0; }
Caro Fernado,O loop é muito simples. Segue um script em que analisei 11 variáveis de uma só vez e ainda apliquei dois testes de comparações de medias. As duas primeiras colunas sao respectivamente Trat e Repetiçoes, as demais são as
Tentei rodar, mas no fim dá este erro:
Error in file(file, "rt") : não é possível abrir a conexão
Além disso: Warning message:
In file(file, "rt") :
não foi possível abrir o arquivo 'C:\Users\Mauro\Documentos\entrada\abelardoluz.txt': No such file or directory
Olá Felipe, obrigado pela
Consegui rodar o primeiro, instalando a mais nova versão do R no Windows. O segundo não consegui porque não forneceu o segundo arquivo
dados2 <- read.table("HETE.csv", header = TRUE, sep = ";", dec = ",")
Prezados membros da lista,
Alguns dias postei um código não reproduzível sobre
Não estou conseguindo instalar!
> install_github("wbonat/mcglm", ref = "devel")
Downloading GitHub repo wbonat/mcglm@devel
from URL https://api.github.com/repos/wbonat/mcglm/zipball/devel
Installing mcglm
Erro em `_digest`(c(list(repos, type), lapply(`_additional`, function(x) eval(x[[2L]], :
Ele não acessou a URL
bra <- getData('GADM', country='BRA', level=1)
tentando a URL 'http://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm2/R/BRA_adm1.RData'
Erro em download.file(url = "" destfile = fn, method = "auto", quiet = FALSE, :
não foi possível abrir a URL
Ele não reconhece estes comandos 'mcglm','gof', tem alguma bibliotéca para isto?
Caros,
Alguém postou esse conjunto de dados com problema de pressupostos, principalmente heterocedasticidade. Agora a pouco veio outro e-mail com um problema similar. Fiz um exemplo um pouco mais detalhado de como
Tem este arquivo 'dados' para rodar?
Complementando minha resposta.dados <- read.table("dados.csv", header = TRUE, sep = ";", dec = ",")plot(dados$y ~ dados$x)# Veja que o A33 nao tem variabilidade vou removerdados <- dados[which(dados$x != "A33"),]dados$x <- droplevels(dados$x)tapply(dados$y,
Eu tentei rodar, e diz que não existe o arquivo água!
Eu trabalho assim
#-Analise de Cook's distance ---
install.packages(sfsmisc); library(sfsmisc)
analise<-lm(CONSUMO~factor(GEST)*factor(MANEJO),data="" />
n<-length(agua$CONSUMO) #
Tentei rodar, e ele não encontra as funções, tem alguma bibliotéca para isto?
fit1 <- mcglm(c(Fenois ~ Cor), list(mc_id(dados)), data = "">
Erro: não foi possível encontrar a função "mcglm"
> fit2 <- mcglm(c(Fenois ~ Cor), list(mc_dglm(~ Cor, id = "id", data = "">
+ covariance =
Poderia enviar o arquivo correspondente para poder rodar?
Prezados colegas, bom dia!
Então, é o seguinte, no site http://berkeleyearth.org/ eu tenho dados de temperatura média de toda a terra. Eu preciso extrair de acordo com os meus pontos geográficos, a temperatura
Nâo consegui rodar, veja o que deu:
teste <- data.frame(id=rep(1:3, each=10), ano=2016, mes=c(1:5,7,9:12,1:3,6:12,1:10))
teste[unlist(sapply(split(teste, teste$identificador), function(x)c(TRUE, unlist(diff(x$mes) >= 3,]
Erro em split.default(x = seq_len(nrow(x)), f = f, drop = drop, ...)
Eu não consegui baixar a biblioteca dplyr, diz que não está disponível na versão R 3.1.1 do Windows.
Não sei se entendi, mas com a biblioteca dplyr, é bem fácil
Mas supondo que seu banco de dados se chama df, então, seria algo como
df <- data.frame(ID = c(23, 45, 34,20,10,11,23),
38 matches
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